【解析PHP缓存函数的使用说明_PHP教程】教程文章相关的互联网学习教程文章

解析PHP缓存函数的使用说明_php实例

flush():刷新输出程序缓存for($i = 0; $i < 5; $i++){echo str_repeat("\n", 5000); echo $i; sleep(1); flush();}ob_start(回调函数,限定长度,随时输出缓存=true):开启,前提:output_buffer = onob_clear():刷新ob_end_clear():关闭,并刷新ob_flush():输出ob_end_flush():关闭,并输出ob_get_contents:返回缓存ob_get_clean():返回缓存,并刷新ob_get_flush():返回缓存,并关闭ob_get_length():返回缓存内容...

Apache环境下PHP利用HTTP缓存协议原理解析及应用分析

对于静态页面还有Etag。 一、先来看第一种情况:apache 静态页面 apache发送给客户端的静态页面一般包含Last-Modified和Etag,这两个标签的值来自静态文件的修改时间和inode。 下面是截取得apache返回客户端的头 XML/HTML代码 代码如下:Last-Modified: Fri, 26 Jan 2007 01:53:34 GMT ETag: "3f9f640-318-cb9f8380" 搜索引擎之所以喜欢静态文件是因为有这两个标识,可以判断文件是否更新过 二、PHP等动态页面 由于php是动态生成的...

PHP缓存工具XCache安装与使用案例解析

这次给大家带来PHP缓存工具XCache安装与使用案例解析,PHP缓存工具XCache安装与使用的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。XCache是另外一种在PHP中使用的Opcode缓存工具。像APC一样,XCache在共享内存中存储Opcode,并使用缓存的Opcode来响应对PHP脚步的请求。在Windows系统上安装XCache1、在http://xcache.lighttpd.net/pub/ReleaseArchive 根据你的PHP版本,下载对应的软件包。2、解压后把php_xcache.dll复制到ext目...

Yii2使用缓存的简单解析

一个有缓存的框架可以说是一个好的框架。下面小编通过本文给大家介绍yii2中是如何使用缓存的,非常具有参考借鉴价值,感兴趣的朋友一起学习吧。希望对大家有所帮助。一个好的框架是肯定离不开缓存的使用,相反,一个没有缓存的框架也肯定不是一个好框架,好像是一个意思,不管了,我们先来看看yii2中是如何使用缓存的吧。又是到我们第一步操作的时候了,我们先来配置组件。方便起见,我们的缓存组件配置在common\config\main.php文...

分享一些Redis中关于分布式缓存的面试题(附答案解析)【图】

本篇文章给大家分享一些Redis中关于分布式缓存的面试题,内含答案解析。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。面试题redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发?面试官心理分析这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了...

Mybatis 缓存系统源码解析【代码】【图】

Mybatis 缓存系统源码解析 TSMYK Java技术编程 前言 缓存的相关接口 一级缓存的实现过程 二级缓存的实现过程 如何保证缓存的线程安全 缓存的装饰器Mybatis 解析 SQL 源码分析二Mybatis Mapper.xml 配置文件中 resultMap 节点的源码解析Mybatis 解析 SQL 源码分析一Mybatis Mapper 接口源码解析Mybatis 数据库连接池源码解析Mybatis 类型转换源码分析Mybatis 解析配置文件的源码解析 前言 在使用诸如 Mybatis 这种 ORM 框架的时候,...

【转】分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析【代码】【图】

更新策略:先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 应该没人问我,为什么没有先更新缓存,再更新数据库这种策略。 (1)先更新数据库,再更新缓存 这套方案,大家是普遍反对的。为什么呢?有如下两点原因。原因一(线程安全角度)同时有请求A和请求B进行更新操作,那么会出现(1)线程A更新了数据库(2)线程B更新了数据库(3)线程B更新了缓存(4)线程A更新了缓存这就出现请求A更新缓存应该比...

【OpenYurt 深度解析】边缘网关缓存能力的优雅实现【代码】【图】

作者 | 何淋波(新胜)来源 | 阿里巴巴云原生公众号 OpenYurt:延伸原生 K8s 的能力到边缘 阿里云边缘容器服务上线 1 年后,正式开源了云原生边缘计算解决方案 OpenYurt,跟其他开源的容器化边缘计算方案不同的地方在于:OpenYurt 秉持 Extending your native Kubernetes to edge 的理念,对 Kubernetes 系统零修改,并提供一键式转换原生 Kubernetes 为 OpenYurt,让原生 K8s 集群具备边缘集群能力。 同时随着 OpenYurt 的持续演进...

【OpenYurt 深度解析】边缘网关缓存能力的优雅实现【代码】【图】

简介: 阿里云边缘容器服务上线 1 年后,正式开源了云原生边缘计算解决方案 OpenYurt,跟其他开源的容器化边缘计算方案不同的地方在于:OpenYurt 秉持 Extending your native Kubernetes to edge 的理念,对 Kubernetes 系统零修改,并提供一键式转换原生 Kubernetes 为 OpenYurt,让原生 K8s 集群具备边缘集群能力。作者 | 何淋波(新胜) 来源 | 阿里巴巴云原生公众号 OpenYurt:延伸原生 K8s 的能力到边缘 阿里云边缘容器服务上...

SpringBoot Shiro全局接口请求日志记录系统,线程池,ip解析缓存【代码】【图】

通过自定义注解的方式,切面记录请求,直接上代码数据库结构 CREATE TABLEoper_log(idbigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id主键',titlevarchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '模块标题',business_typeint(2) DEFAULT '0' COMMENT '业务类型(0其它 1新增 2修改 3删除)',methodvarchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '方法名称',request_...

Android Volley 源码解析(二),探究缓存机制

前言 在上一篇文章中,带大家阅读了 Volley 网络请求的执行流程,算是对 Volley 有了一个比较清晰的认识,从这篇文章开始,我们开始针对 Volley 的某个功能进行深入地分析,慢慢将 Volley 的各项功能进行全面把握。 我们先从缓存这一块的内容开始入手,不过今天的缓存分析是是建立在上一篇源码分析的基础上的,还没有看过上一篇文章的朋友,建议先去阅读Android Volley 源码解析(一),网络请求的执行流程 一、Volley 缓存的总体设...

四面美团大众点评归来,分享一下我总结的面试题及解析:并发+spring+分布式+jvm+缓存+数据库【图】

先说一下面试经历,面试题在后面: 一面 没过2天就接到一个杭州的座机,说要约我进行电话面试,效率还是挺高,然后当天晚上就进行了一面。 下班后,吃了饭,专门找了一条人比较少的小路,到了7点,电话准时打过来了。 还是先来自我介绍,完了面试官就开始发问,持续了大概40分钟,感觉面的一般,答的也不知道是否准确,反正他们那边一般不直接回答对还是错,后来发现,阿里的几轮面试,都是这样,他们一般只听,偶尔追问。 不知道的...

【转】分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析【图】

转自:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html引言 为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家...

缓存成神路:Redis读写分离难以理解?一文解析Redis读写分离技术【图】

背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。 为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的...

缓存成神路:Redis读写分离难以理解?一文解析Redis读写分离技术

背景云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。 为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读...