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数据仓库的概念_PHP教程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了数据仓库的概念_PHP教程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1438字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用
于决策的数据，而传统的数据库系统已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面：
历史数据量很大。
辅助决策信息涉及许多部门的数据，而不同系统的数据难以集成。
由于访问数据的能力不足，它对大量数据的访问性能明显下降。
随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展，信息处理技术的发展趋势是从大量的
事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据
聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善，这种支持决策的、特殊的数据
存储即被称为数据仓库(Data Warehouse， DW)。
W。H。Inmon对数据仓库的定义为数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成
的、稳定的、不同时间的数据集合。
主题是数据归类的标准，每个主题对应一个客观分析领域，如客户、商店等，它可为
辅助决策集成多个部门不同系统的大量数据。数据仓库包含了大量的历史数据，经集
成后进入数据仓库的数据是极少更新的。数据仓库内的数据时限为5年至10年，主要
用于进行时间趋势分析。数据仓库的数据量很大，一般为10GB左右。它是一般数据库
(100MB)数据量的100倍，大型数据仓库达到TB级。
数据仓库主要应用在两个方面：
使用浏览分析工具在DW中寻找有用的信息。
数据仓库系统支持在DW上的应用，形成决策支持系统(DSS)。
http://www.bkjia.com/PHPjc/631044.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/631044.htmlTechArticle随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求...
内容总结
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来源：【匿名】