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小规模低性能低流量网站设计开发原则_PHP教程

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了小规模低性能低流量网站设计开发原则_PHP教程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3935字，纯文字阅读大概需要6分钟。

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小规模低性能低流量网站设计开发原则

小规模低性能低流量网站设计开发原则_PHP教程 - 文章图片经常在一些技术站点上看到分析大规模，高流量，高性能之类的网站架构设计类的文章，这类文章基本上是满足了人们的好奇心，但看过之后实际收益可能并不大。因为大部分人可能并没多少机会接触到这种的机会。即使接触到了，实际碰到的情况也往往与很多看到的文章是有出入的。

另外这种文章看多了有个副作用就是容易让人心潮澎湃，没学会走先学跑，于是便有很多人在很多条件仍不具备的情况下，过度设计、过度扩展，过早的去考虑一些不必要的问题，结果往往导致事与愿违。

今天本篇文章主要讨论一下小规模、低性能、低流量的网站该如何去设计开发。

如果站点起步阶段可能就是一台机器或者一个空间（比如 www.phpernote.com 这种日IP还未过5000的站点），这个时候，我们去关注什么数据拆分啊，负载均衡啊，都是没影子的事情。很多大站点的经验绝不能照搬，根据实际情况辩证的看待问题才是硬道理。

拥抱熟知的技术

动手构建站点的时候，不要到处去问别人该用什么，什么熟悉用什么，如果用自己不擅长的技术手段来写网站，等你写完，黄花菜可能都凉了。所以，有现成的软件组件可用，就不要自己重新发明轮子。人家说 Python 牛，但自己只懂 PHP ，那就 PHP 好了，如果只熟悉 .net ，那也不错。用烂技术不是丢人的事情，把好技术用烂才丢人。

架构层次清晰化

起步的阶段应该清楚的确定下来架构的层次。如果都搅和在一起，业务一旦扩增开来，如果原有的一堆东西拆不开就是非常痛苦的事情。

Web Server <--> (AppServer)<-->Cache(eg. Memcached)<-->DB

层次清晰化的一个体现是(以 LAMP 架构为例)：即使只有一台机器，也应该起个 Memcached 的实例，效果的确非常好。一般人儿我不告诉他，不要把什么都压到 DB 上，DB 所有的 I/O 压力都走到磁盘上，问题要暴露出来是很快的。没错，DB 本身也会利用自己的 Cache，但 DB 的Cache 和 Memcached 设计出发点毕竟不一样。

如何正确看待数据冗余

很多人并不是数据库设计专家，如果某个项目需要自己设计表结构什么的，基本都是临时抱佛脚，但三个范式很多人倒是记得挺牢，这是大多数小型 Web 站点遇到的一个头疼事儿，一个小小的项目搞了几十个表。忘掉范式这个玩意儿!

记住，尽可能的冗余数据，现在磁盘空间价格不算贵，时间永远比空间要贵的多。你在数据层陷入的时间越多，你在产品上投入的就会越少。用户更关心的是产品的设计。

前端优化很重要

因为流量低，访客可能也不多，这时候值得注意的是页面不要太大，多数流量低的站点吃亏就在于一个页面动辄几兆(我前两天看到一个Startup的首页有4M之大,可谓惊人)，用户看个页面半分钟都打不开，你说咋发展？先把基本的条件满足，再去研究前端优化。

功能增加要谨慎

不是有个 80/20 原则么？把最重要的精力放在最能给你带来商业价值的地方。有些花里胡哨的功能带来很大的开销，反而收效甚微。记住，小站点，最有价值的是业务模式，而不是你的技术有多牛。技术是为业务服务的，不要炫技。

有些网站不停的添加功能，恰恰是把这些新功能变成了压死自己的稻草。

从开始考虑性能

这一点是可选的，但也重要。设计应用的时候在开始就应考虑 Profile 这件事情。一套应用能否在后期进行有效优化和扩展，很大的程度限制在是否有比较合适的 Profile 机制上。需要补充的是，对性能的考虑必然要把有关的历史数据考虑进来。

好架构不是设计出来的

这是最后要补充的一点。好的架构和最初的设计有关系，但最重要的是发展中的演化：

发展-->发现问题-->反馈-->解决问题(执行力)--> 改进->进化到下一阶段--新问题出现(循环)

有些站点到了某个阶段停足不前，可能卡在执行力这个地方，来自用户的反馈意见上来了之后，没有驱动力去做改进。最后也是死猪不怕开水烫了。最怕听到的就是"业务不允许"的托词，试想如果不改进业务都没了，那业务还允许么? 其实就是一层心理障碍。

这篇文章有浓重的山寨风格，所以，你不要太认真。如果在用短、平、快的方式构建某些山寨网站的话，可参考其中对你有益的点，不赞同的地方可以直接忽视掉，就没必要费力留言进行争论了。

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