【PHP页面缓存怎么解决并发的问题呢?】教程文章相关的互联网学习教程文章

高并发解决方案与并发编程,线程池,缓存,消息队列,分库分表java系统架构【图】

1.应用和静态资源分离刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问。通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下:第二步访问CDN的DNS服务器是应为CNAME记录...

nginx缓存页面后,串会话问题的解决方案【代码】

用的Nigix 后面挂了二个Tomcat是springMVC session存在Redis的项目 但是上线以后反应A用户添加数据,变成B用户的,网上查的方案如下: 解决方案,nginx提供proxy_hide_header的指令,可以去掉相关的响应头信息在nginx.conf文件添加以下配置: proxy_hide_header Set-Cookie;server {listen 8080;server_name www.abc.com;#charset koi8-r;#access_log logs/host.access.log main;location / {proxy_pass http://www.a...

Linux下解决centos频繁死机的缓存清理脚本【代码】【图】

之前某个地市有台服务器出现问题,但是上面部署的环境比较复杂,暂时不可以更换服务器,所以写个脚本,加入定时任务解决缓存过快消耗的问题 脚本如下:#!/bin/bashused=`free -g | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'` free=`free -g | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'`echo "===========================" >> /var/log/mem.log date >> /var/log/mem.log echo "Memory usage | [Use:${used}MB][Free:${free}MB]" >> /var/log/mem.l...

缓存使用及常见问题解决【代码】

缓存引入配置文件#启动: nohup java -jar xxx.jar > log.admin 2>&1 & server:port: 8090compression:enabled: trueconnection-timeout: 3000 spring:redis:host: 192.168.0.128port: 6380datasource:url: jdbc:mysql://192.168.0.128:3307/enjoy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNullusername: rootpassword: rootdriverClassName : com.mys...

学习简记:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的概念以及解决方案

0. 前言 学习简记:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的概念以及解决方案。 1. 处理数据请求的流程 后台先判断该数据是否在缓存中,若在缓存则返回缓存中的数据,否则去数据库中读取。 2. 缓存穿透 2.1. 情形 用户请求了缓存和数据库都不存在的数据。若不断请求该数据,会导致数据库压力过大。 2.2. 解决方案接口层增加用户鉴权等权限校验。 使用布隆过滤器过滤掉不存在的key请求。 该key对应的value设置为null放置在缓存。3、缓存击穿...

Spring解决循环依赖三级缓存讲解【图】

Spring5默认通过三级缓存来解决循环依赖,但是必须要求Bean是单例的,如果scope=prototype则无法解决.Spring的构造器注入无法解决循环依赖问题,setter方法注入可以解决. 所谓Spring的三级缓存是指DefaultSingletonBeanRegistry中的三个Map // 一级缓存 缓存完成初始化的bean 完成整个生命周期private final Map<String, Object> singletonObjects = new ConcurrentHashMap(256);// 三级缓存 缓存bean工厂private final Map<String, O...

缓存常见问题以及解决方法【代码】

缓存雪崩 如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,就造成了缓存雪崩。 如何解决缓存雪崩 如果缓存经常在一个时间消失,就要考虑key的过期时间是不是一样的,可以随机一下过期时间,避免缓存过期时间一起失效。取缓存的时候加锁,这样可以保证不会大部分数据请求到缓存,但是限制的并发。我们还是要保证缓存系统没有崩溃,比如你用redis,可以使它高可用,可以使用 主从+哨兵 ,Redis Cluste...

[已解决]wx.previewImage 或 wx.previewMedia图片预览,存在缓存,还是之前的图片【代码】【图】

问题描述 更新云存储的照片,重新获取临时链接后,拿给wx.previewImage预览时,(或 wx.previewMedia ),最后都是旧图片。 点击头像预览: 这个可能是微信小程序的bug,官方建议更新图片的话可以更新下地址。但是我的业务需求是更换用户头像,用户可以自己上传头像,借助「将本地资源上传至云存储空间,如果上传至同一路径则是覆盖写」可以实现用户换头像时候自动替换云存储之前的头像,节省空间花费。 解决方法 在图片URL后面加上...

高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人不能拥有的。 文章首发于左上角公众号,同步到博客园会延迟一到两天。 关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!!Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。 而我们在Redis的实际使用过...

SpringCache 集成 Redis,这才是优雅的缓存解决方案!【代码】【图】

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域,有很多知名的框架,如EhCache 、Guava、HazelCast等。 Redis作为key-value型数据库,由于他的这一特性,Redis也成为一种流行的数据缓存工具。 在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。 例如:我们要把一个查询函数加入缓存功能,大致需要三步。在函数执行前,我们需要先检查缓存中是否存在数据,如果存在则返回缓存数据 如果不存在,就需要在数据库...

【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

问题分析思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。解决:问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和...

【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

问题分析思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。解决:问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和...

Redis缓存穿透,雪崩,击穿以及解决方案分析(2021年超详细版)【代码】【图】

前言 作为一种非关系型数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,并给出一些解决方案。 干货分享最近将个人学习笔记整理成册,使用PDF分享主要包含了Java基础,数据结构,jvm,多线程等等,由于篇幅有限,以下只展示小部分面试题, 需要完整版的朋友可以点一点领取:戳这里即可领取下面资料,获取码:CSDN 一. 什么是 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定...

redis缓存失效的解决策略

缓存穿透 缓存穿透是指查询的key在redis和数据库中都不存在 解决方式:1.对于不存在的key,可以设置成key-null存于redis缓存中,缓存失效时间可以适当设小一点;2.布隆过滤器,将所有可能存在的key全部存在布隆过滤器中 缓存击穿 缓存击穿是指redis不存在,导致大量请求直接访问db数据库。 解决方式:1.设置缓存永不过期 2.互斥锁 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量key同时失效,大量访问请求db压垮数据库,针对的是多个key 解决方式:1...

Redis:缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案【图】

前言: 如果本文对您有帮助,麻烦楼下三连! 缓存雪崩 释义:缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决办法: 事前:尽量保证整个 redis 集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。 事中:本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级,避免MySQL崩掉 事后:利用 redis 持久化机制保存的数据...

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