MATLAB优化算法所有函数超详解 1. 非线性优化1.1 无约束1.1.1 fminsearch函数1.1.2 fminunc函数 1.2 有约束1.2.1 fminbnd函数1.2.2 fmincon函数 1.3 多目标优化1.3.1 fminimax函数1.3.2 fgoalattain函数2. 线性规划2.1 linprog函数2.2 intlinprog函数 3. 二次规划quadprog函数4. 最小二乘优化4.1 非线性4.1.1 lsqcurvefit函数4.1.2 lsqnonlin函数 4.2 线性4.2.1 lsqlin函数4.2.2 lsqnonneg函数5. 非线性方程零点5.1 fsolve函数5.2 ...
智能优化算法：秃鹰搜索算法 文章目录 智能优化算法：秃鹰搜索算法1.算法原理1.1 选择搜索空间1.2 搜索空间猎物 (探索)1.3 俯冲捕获猎物 (利用) 2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：秃鹰搜索 (bald eagle search,BES) 优化是马来西亚学者Alsattar 于2020年提出的一种新型元启发式算法, 该算法具有较强的全局搜索能力, 能够有效地解决各类复杂数值优化问题的优点。1.算法原理 秃鹰遍布于北美洲地区, 飞行中视力敏锐, 观察能力优...
一、简介 1.MVO基本概念 MVO算法的思想启发于物理学中多元宇宙理论,通过对白/黑洞(宇宙)和虫洞等概念及其相互作用机理的数学化描述实现待优化问题的求解。 白洞：是一个只发射不吸收的特殊天体，并且是诞生一个宇宙的主要成分； 黑洞：刚好与白洞相反，它吸引宇宙中一切事物，所有的物理定律在黑洞中都会失效； 虫洞：连结白洞和黑洞的多维时空隧道，将个体传送到宇宙的任意角落，甚至是从一个宇宙到另一个宇宙，而多元宇宙通过白洞...
一、简介 1、最小二乘支持向量机LSSVM基本原理 最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进，它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束, 且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题, 提高求解问题的速度和收敛精度。 常用的核函数种类： 2、LSSVM工具箱的使用方法 2.1 最小二乘支持向量机Matlab工具箱下载链接：https://www.esat.kuleuven.be/sista/lss...
一、简介 本文提出了一种新的基于自然启发的人本优化算法：冠状病毒群免疫优化算法（CHIO）。 In this paper, a new nature-inspired human-based optimization algorithm is proposed which is called coronavirus herd immunity optimizer (CHIO). CHIO的灵感来源于群体免疫概念，作为应对冠状病毒大流行（COVID-19）的一种方法。 The inspiration of CHIO is originated from the herd immunity concept as a way to tackle cor...
强化学习可以按照方法学习策略来划分成基于值和基于策略两种。而在深度强化学习领域将深度学习与基于值的Q-Learning算法相结合产生了DQN算法，通过经验回放池与目标网络成功的将深度学习算法引入了强化学习算法。其中最具代表性分别是Q-Learning与Policy Gradient算法，将Q-Learning算法与深度学习相结合产生了Deep Q Network，而后又出现了将两种方式的优势结合在一起的更为优秀Actor Critic，DPG, DDPG，A3C，TRPO，PPO等算法。而...
一、简介 LSTM LSTM网络 long short term memory，即我们所称呼的LSTM，是为了解决长期以来问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。 图3.RNNcell LSTM 同样是这样的结构，但是重复的模块拥有一个不同的结构。不同于单一神经网络层，这里是有四个，以一种非常特殊的方式进行交互 图4.LSTMcell LSTM核心思想 LSTM的关键在...
一、 内部收益率和净现值 内部收益率（Internal Rate of Return, IRR)其实要和净现值（Net Present Value， NPV）结合起来讲。净现值指的是某个投资项目给公司或企业带来的价值增值，可以简单地用以下公式去计算。 1.净现值： NPV = CF0 + CF1/(1+r1) + ... + CFt/(1+rt)^t 其中，CF0是初始投资额，是一个负值，代表现金的流出；t表示时间，指第t期；后面的CF1，CF2，...，CFt这些是每期的回报金额，为正值，表示投资所得的收益。r...
教学需要，最近录制了“车辆路径问题优化算法Matlab编程视频”，视频和资源连接地址，欢迎爱好者学习和提意见。 后面有时间会陆续添加 第01讲 车辆路径问题概述... 3 第02讲 CVRP节约里程法Matlab编程实现... 4 2.1 问题描述... 4 2.2 算例数据... 4 2.3 C-W节约算法简介... 5 2.4 C-W节约算法程序实现基本流程... 7 2.5 C-W节约算法Matlab程序... 8 2.6 C-W节约算法算例求解... 11 （1）算例E-n22-k4，最优解375. 11 （2）算例E-n...
萤火虫算法 一、萤火虫算法背景知识二、萤火虫算法三、萤火虫算法实现四、算法分析 一、萤火虫算法背景知识 萤火虫算法(Firefly Algorithm, FA)是基于萤火虫的闪光行为，它是一种用于全局优化问题的智能随机算法，由Yang Xin-She（2009）提出。萤火虫通过下腹的一种化学反应-生物发光（bioluminescence）。这种生物发光是萤火虫求偶仪式的重要组成部分，也是雄性萤火虫和雌性萤火虫交流的主要媒介，发出光也可用来引诱配偶或猎物，...
蚁群算法 1. 蚁群算法基本原理2. 蚁群算法实现 1. 蚁群算法基本原理 蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）由Marco Dorigo于1992年提出。 蚁群原理： 蚁群算法的基本原理来源于自然界觅食的最短路径原理。根据昆虫学家的观察，蚂蚁可以在没有任何提示的情况下找到从食物源到巢穴的最短路径，并且能在环境发生变化(如原有路径上有了障碍物)后,自适应地搜索新的最佳路径。 蚂蚁是怎么做到这一点的呢？ 蚁群算法有自己的优化策略：正...
界面设计 一、问题分析 如图如示，将节点编号，依次为1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11，由图论知识，则可写出其带权邻接矩阵为： 0 2 8 1 500 500 500 500 500 500 500 2 0 6 500 1 500 500 500 500 500 500 8 6 0 7 500 1 500 500 500 500 500 1 500 7 0 500 500 9 500 500 500 500 500 1...
[声明]原代码来自《C语言输出空心菱形的实现》https://blog.csdn.net/weixin_30455365/article/details/96695127?utm_source=app 自己做的北理工2018期末c语言真题里面要求输入上行数计算，所以修改了一下代码顺便留个记录。 这软件手机版排版要命。 [原代码] #include<stdio.h> #include<math.h> main() { int i,j,n,k; printf(“Please input the number of rows:”); scanf("%d",&n); k=n/2; //行数只能为奇 for(i=-k;i<=k;i++)...
https://codeforces.com/contest/2/problem/Cdouble X, Y;double dis(int id) {double len = sqrt(sq(X - x[id]) + sq(Y - y[id]));return PI / 2.0 - acos(r[id] / len);}double getRes() {double dis1 = dis(1), dis2 = dis(2), dis3 = dis(3);return sq(dis1 - dis2) + sq(dis1 - dis3) + sq(dis2 - dis3);}double myRand() {return (rand() >= RAND_MAX / 2) ? 1 : -1;}void InnerRandomOptimize(double step, int p1, int p2)...
一 传统优化算法 机器学习中模型性能的好坏往往与超参数(如batch size,filter size等)有密切的关系。最开始为了找到一个好的超参数，通常都是靠人工试错的方式找到"最优"超参数。但是这种方式效率太慢，所以相继提出了网格搜索(Grid Search, GS) 和 随机搜索(Random Search,RS)。 但是GS和RS这两种方法总归是盲目地搜索，所以贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO) 算法闪亮登场。BO算法能很好地吸取之前的超参数的经验，更快更高效...