通过explain关键字可以模拟优化器执行sql查询，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。通过explain我们可以知道：1、表的读取顺序2、数据读取操作的类型3、哪些索引可以使用以及实际被使用的索引4、表置键的引用5、每张表有多少行被优化器查询通过实际案例来解释explain的使用以及具体分析： 使用的方式很简单，只需要在sql语句前面加上explain关键字，然后运行。1、具体的字段代表的含义这里就不在赘述，请参考博文 https://blog.csdn....
获取【下载地址】? ?QQ: 313596790? ?【免费支持更新】A 代码生成器(开发利器);全部是源码??? ?增删改查的处理类，service层，mybatis的xml，SQL( mysql? ?和oracle)脚本,? ?jsp页面 都生成? ?就不用写搬砖的代码了,生成的放到项目里，可以直接运行B 阿里巴巴数据库连接池druid;??数据库连接池??阿里巴巴的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势C 安全权限框架shiro ;??Shiro 是一个用 Java 语言实现的框...
一、SQL语句优化使用mysql慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控：//查看慢查询日志是否开启show variables like ‘slow_query_log‘;//查看慢查询日志存储位置show variables like ‘slow_query_log_file‘;//开启慢查询日志set global slow_query_log=on;//指定慢查询日志存储位置set global show_query_log_file=‘/var/lib/mysql/homestead-slow.log‘;//记录没有使用索引的sqlset global log_queries_not_using_indexes=on;//记...
转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/一 介绍 相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中，对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询，一般比较抗拒，从而建议将join拆分，避免join可能带来的性能问题，同时也增加了程序和DB的网络交互。5.5 版本之前，MySQL本身只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环(Nested Loop)。如果关联表的数据量很大，则join关联的执行时间会非常长...
MySQL支持的数据类型很多，那么选择合适的数据类型对于获得高性能就至关重要。那么就先了解各种类型的优缺点！一、类型介绍1、整型类型 整型类型有： TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT 。他们分别占8，16，24，32，64位储存空间。可存储的整数范围为-2^(N-1)到2^(N-1)-1，其中N是存储空间的位数。还可以将整数类型设为 UNSIGNED ，这样几乎可以是其范围增大一倍。例如TINYINT范围是-128 - 127，而TINYINT UNSIGNED的范...
day06一、mysql主从同步 二、数据读写分离三、MySQL优化++++++++++++++++++++++++++++++++一、mysql主从同步 1.1 主从同步介绍？从库服务器自动同步主库上数据（被客户端访问的数据库服务器做主库服务器）1.2 结构54 55systemctl start mysqld systemctl start mysqld主master数据库服务器 从slave数据库服务器1.3 配置主从同步结构？1.3.1主库角色主机的配置1 用户授权mysql> grant rep...
http://www.cnblogs.com/preftest/ http://www.highperfmysql.com/ BOOKLAMP 系统性能调优，第 3 部分: MySQL 服务器调优http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.htmlLoadRunner监控MySQLhttp://www.docin.com/p-92272846.htmlAdvanced MySQL Performance Optimizationhttp://www.mysqlperformanceblog.com/files/presentations/UC2005-Advanced-MySQL-Performance-Optimization.pdfImproving MySQL Server...
原文:MySQL Insert语句单个批次数量过多导致的CPU性能问题分析【问题】最近有台服务器比较频繁的CPU报警，表现的特征有CPU sys占比偏高，大量慢查询，大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后，服务器性能恢复正常。 【异常期间线程处理情况】下图是当时生产环境异常时抓取的信息，该事务正在执行insert，已经执行5秒，线程运行在innodb内核，状态是thread declared inside InnoDB，还有4906 tickets可用 统计了下有64...
mysql 性能优化相关：查看正在运行的sql进程：# mysql -u root -p‘xxxx‘ -e "show processlist;"一般Sleep过多会占用较高CPU等资源# mysql -u root -p‘xxxx‘ -e "show processlist;" | grep Sleep | wc -l查看mysql的wait_timeout时长设置：# mysql -u root -p‘xxxx‘ -e "show global variables like ‘wait_timeout‘;"设置mysql的wait_timeout时长（可写到/etc/my.cnf里）：# set global wait_timeout=20;本文出自 “linux...
http://coolshell.cn/articles/1846.html 今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用...
1、监控thread_cache命中率admin@localhost : (none) 07:51:20> show variables like ‘%thread%‘;+---------------------------------------+---------------------------+| Variable_name | Value |+---------------------------------------+---------------------------+| innodb_read_io_threads | 1 || innodb_thread_concurrency ...
MySQL 查询优化器SELECT 执行过程那么如何提高 MySQL 的查询性能呢？首先你需要了解查询优化器处理 SQL 的全过程。以 SELECT 的 SQL 的执行过程为例，如下图所示。 客户端发送一条 SELECT 查询给服务器；服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；服务器进行 SQL 解析、预处理、再由查询优化器生成对应的执行计划；MySQL 根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询；...
今天需要构造点数据测试,就写了个jdbc往Mysql中插数据,起初我想先插个10W条,但是开始执行后,我就陷入了漫长的等待中,于是我很纳闷?插个10W条数据我都吃个饭回来了还没查完,至少也用了二十多分钟了吧... 震惊了!\ 于是上网查了些关于jdbc操作MySql数据库的例子,发现人家插入10W条数据测试时间才用了10+秒; 冥思苦想,这是为什么呢? 于是我就又写了个例子,建了个新表,只有三个字段,主键id, name和...
query_cache_type 使用查询缓存的方式一般，我们会把query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ONmysql>SELECT@@query_cache_type; +--------------------+|@@query_cache_type|+--------------------+|ON|+--------------------+query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存，如：select SQL_CACHE user_namefrom users whereuser_id=‘100‘;这样 当我们...
性能瓶颈：慢、写速度比读速度慢很多 主要的性能指标：访问频度，并发连接量，缓存命中率，index使用，slow log开启与分析，query Log，查询logThreads_cached：连接线程缓存是否开启 -> ON thread_cache_size ：线程缓存数的大小 query_cache_size： 查询缓存大小 join_buffer_size ：join buffer大小 tmp_table_size ： tmp table 的大小 (> 16M) max_heap_table_size： 最大堆表大小 (> 16M) thread_cache...