从入门到自闭之Python--MySQL数据库的单表操作

单表查询：select * from 表 where 条件 group by 分组 having 过滤 order by 排序 limit n;

1. 语法：

   select distinct 字段1，字段2... from 表名 where 条件 group by 组名 having 筛选 order by 排序 limit 限制条数

   1. 找到表:from
   2. 拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
   3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
   4. 执行select（去重）：select * from 表名;
   5. 将分组的结果进行having过滤
   6. 将结果按条件排序：order by
   7. 限制结果的显示条数

2. 优先级：from > where > group by> select > distinct> having>order by >limit

3. 避免重复：distinct:

   • select distinct xx from 表名；

4. 通过四则运算查询：

   • select xx(+ - * /) as 新名字 from 表名；

5. 重命名：

   1. select emp_name,salary*12 as annul_salary from employee;
   2. select emp_name,salary*12 annul_salary from employee;

6. concat()：用于连接字符串

   • select concat(‘姓名 ：‘,emp_name),concat(‘年薪:‘,salary*12) from employee;

   • CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符，select concat_ws(‘|‘,‘a‘,‘b‘,‘c‘)用管道符分割数据

   • 结合CASE语句：case when语句 == if条件判断句

                             SELECT
            (
                CASE
                WHEN emp_name = 'jingliyang' THEN
                    emp_name
                WHEN emp_name = 'alex' THEN
                    CONCAT(emp_name,'_BIGSB')
                ELSE
                    concat(emp_name, 'SB')
                END
            ) as new_name
        FROM
            employee;
                         

7. where 约束：select xx,xxx from 表名 where xx=="值";

   1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
      • 格式：select xx,xxx,xxxx from employee where 条件;
   2. between 80 and 100 值在80到100之间（包括80和100）
      • 格式：select xx,xxx,xxxx from employee where xx between xx and xx;
   3. in(80,90,100) 值是80或90或100
      • SELECT 字段 FROM employee
        WHERE 字段条件 in (xxxx,xx,xxxx,xxxx) ;
   4. like ‘e%‘： 通配符可以是%或 _ ，%表示任意多字符，_ 表示一个字符
      • select * from 表名 where 字段名 like ‘xx%‘;
   5. regexp 正则匹配：select * from employee where emp_name regexp ‘^jin‘
   6. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
   7. 关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
      • select * from 表名 where 字段 is null;

8. GROUP BY分组聚合

   1. 单独使用：
      1. select 字段名 from 表名 group by 字段名;
      2. select * from 表 where 条件 group by 分组：加条件
   2. GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用:
      • SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名，
      • SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
   3. GROUP BY与聚合函数一起使用
      1. select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

9. 聚合函数：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

   1. count（字段名）：计数
   2. max(字段名)：最大值
   3. min（字段名）：最小值
   4. avg（字段名）:平均值
   5. sum（字段名）：求和
   6. 格式：
      1. select count/sum/max/min/avg(字段名) from 表名；
      2. select count/sum/max/min/avg(字段名) from 表名 where 条件；

10. having过滤(group by + 聚合函数)：

    1. 执行优先级从高到低：where > group by > having

    2. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

    3. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

                               例子：查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
       select post,emp_name,count(id) from employee group by post having count(id)<2
                           

11. order by排序

    1. 单列排序：
       1. select * from 表名 order by 字段名;默认升序
       2. select * from 表名 order by 字段名 asc; 升序
       3. select * from 表名 order by 字段名 desc;降序
    2. 多列排序：
       1. 例子：先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
          1. select * from 表名 order by age,salary desc;
          2. select * from employee order by age desc,salary;

12. limit:限制查询记录数

    1. select * from 表 order by 列 limit n; 取前n条
    2. select * from 表 order by 列 limit m,n; 从m+1开始,取n条
    3. select * from 表 order by 列 limit n offset m; 从m+1开始,取n条

原文：https://www.cnblogs.com/heyulong1214/p/12069852.html