微博热门的排序算法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了微博热门的排序算法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3312字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

我有一张微博表，表里记录了点赞、转发、评论的数值，现在想优化热门的排序算法。

Q：热门数值的保存：以前我是在微博表中有一个字段 _hot 表示热度，每隔 60 分钟 UPDATE 这个字段，这样排序的时候就直接按照_hot字段排序就可以获得。这样能在一定程度上实现时间衰减。
更新的算法也可以和大家分享：

UPDATE microblog as v SET _hot = LOG10((_zan*2+_com*5+ _tran*3))+(unix_timestamp(v._createtime)-unix_timestamp(\'2008-12-01 00:00:00\'))/100000;

问题也很明显：
每隔 60s 就对于一张 4W+ 记录的表的每条记录做复杂的计算，对CPU的消耗太大。

A：我自己想实现的解决办法是将数据 SELECT 出来，将计算放在代码里面，然后再 UPDATE 回去。

不知道有没有更好的方式？如果用我的方式怎么实现呢？

回复内容：

我有一张微博表，表里记录了点赞、转发、评论的数值，现在想优化热门的排序算法。

Q：热门数值的保存：以前我是在微博表中有一个字段 _hot 表示热度，每隔 60 分钟 UPDATE 这个字段，这样排序的时候就直接按照_hot字段排序就可以获得。这样能在一定程度上实现时间衰减。
更新的算法也可以和大家分享：

UPDATE microblog as v SET _hot = LOG10((_zan*2+_com*5+ _tran*3))+(unix_timestamp(v._createtime)-unix_timestamp(\'2008-12-01 00:00:00\'))/100000;

问题也很明显：
每隔 60s 就对于一张 4W+ 记录的表的每条记录做复杂的计算，对CPU的消耗太大。

A：我自己想实现的解决办法是将数据 SELECT 出来，将计算放在代码里面，然后再 UPDATE 回去。

不知道有没有更好的方式？如果用我的方式怎么实现呢？

結論：

把密集的運算稀釋掉，充分用好閒置性能。

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廢話：

首先，你的算法本身就可以優化。完全可以轉而計算 x*10^y 其中 x = _zan2+_com*5+ _tran*3，y = unix_timestamp(v._createtime)/100000。

當然，我覺得 100000 應該改成 604800 (也就是 7 * 24 * 60 * 60) ，或者把 10 改成 2，考慮「半衰期」更方便。

那麼假設你接受了我的建議，使用 x*2^y 表示。等等這個式子不眼熟嘛，這不就是浮點數的形式嘛。。。當然還需要調整好 x 的區間。 這時只要另 x 屬於 [1, 10) 即可（實際操作時，只需要取前幾位，然後將位數加上去即可）。多餘/不夠的部分加/減到 y 裏去。

於是乎，浮點數怎麼比大小，你就怎麼排序。壓根就不需要計算 x*2^y 到底是多少。

首先正負的問題就不用考慮了，然後是指數的二進位表示法更大的其浮點數值更大，也就是 y 更大的。

y 一樣再比較 x。（注意這裏的 x y 已經不是一開始的了）。

當然，又因爲，原本的 y 足夠大時，x 對其影響可忽略，所以，早於一定時間的微博根本不用考慮。

於是乎，你唯一必須知道的，就是 x 和 y。y 不合條件根本不考慮 x。y 符合條件再把 x 的位數（在二進制表示下）加上去。比較 y，y 相等才精確計算 x 並比較 x。（也就是說，一開始，對 x 的計算只用精確到它有多少位。。。根本不需知道精確值）。

所以現在必須知道的只剩下 y，以及一部分 x 的位數，以及個別 x 的精確值。

那麼怎樣快速計算 x 的位數？先睡一覺再告訴你。

算了，其實完全沒必要考慮 x 位數的速算，因爲計算 x 已經很簡單很簡單了。。。你只需要在用戶點讚、評論、轉發的時候，更新一下 x 就行了。哎，順便更新一下 y 也不錯嘛。。。其實根本不用儲存 x 嘛，只需要儲存一個 y + (x 的位數) 就行了。用到 x 的精確值可能性很低，到時候再說吧。。。

等等，其實以上一大堆全都可以刪掉了。

你只要在 _hot 可能更新的時候，更新一下就好了。把密集的運算稀釋掉，充分用好閒置性能。雖然浪費，但是卻避開了鋒芒。

所以不如延遲更新一下？每到距離上一次更新超過 60s，就再更新一次。或者，乾脆把計算 _hot 的任務交給客戶端 js，來個分佈式計算？爲保險起見，在上榜前再計算一次榜上有名的。

前一段时间记得有一个讨论热门算法的帖子，如果数据量非常大的话，直接进行排序等操作是不合适的，

可以考虑建一个表保存热门数据，每次从主表中获取数据时，更新主表访问数量，同时将获取的数据和热门数据表中最小值进行比较，小于则不做操作，大于则对热门表进行插入排序

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的微博热门的排序算法全部内容，希望文章能够帮你解决微博热门的排序算法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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