首页 / PHP / 去除相似度较高的内容
去除相似度较高的内容
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了去除相似度较高的内容,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3653字,纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
如何去除相似度较高的内容?可以不择手段!如下面三条笑话几乎是一样的,只是个别符号和换行不换行的差别。假设现在有30万条数据,其中有几万条是这样具有高相似度的,我要怎么做才能把这些数据筛选出来?
可以不择手段,最好是PHP/MySQL,客户端之类的。
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌, 旁边一哥们问我是新娘什么人? 我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方! 没想到一桌子的人举起酒杯:
大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌,旁边一哥们问我:“是新娘什么人?” 我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方!
没想到一桌子的人举起酒杯:“大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!”
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌,旁边一哥们问我是新娘什么人?我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方!没想到一桌子的人举起酒杯:大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!
回复内容:
如何去除相似度较高的内容?可以不择手段!
如下面三条笑话几乎是一样的,只是个别符号和换行不换行的差别。假设现在有30万条数据,其中有几万条是这样具有高相似度的,我要怎么做才能把这些数据筛选出来?
可以不择手段,最好是PHP/MySQL,客户端之类的。
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌, 旁边一哥们问我是新娘什么人? 我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方! 没想到一桌子的人举起酒杯:
大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌,旁边一哥们问我:“是新娘什么人?” 我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方!
没想到一桌子的人举起酒杯:“大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!”
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌,旁边一哥们问我是新娘什么人?我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方!没想到一桌子的人举起酒杯:大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!
只回答相似度处理
与 similar_text()
函数相比,levenshtein()
函数更快,但similar_text()
函数能通过更少的必需修改次数提供更精确的结果,在追求速度而少精确度,并且字符串长度有限时可以考虑使用 levenshtein()
函数,而且 similar_text()
对中文支持的并不好
最后留一个自己捣鼓的: 通过余弦定理+分词计算文本相似度PHP版
https://github.com/xiaobeicn/text-similarity-php
要求不高的话直接用similar_text
吧,DEMO: http://3v4l.org/iBXvC
如果只是多出几个标点符号、换行的话,那可以去掉那些符号、换行,然后比较字符串md5的值。当然,如果文字的顺序变大很大,这个也就不行了
说白了就是文章摘要算法 如果是我的话分词肯定不够 还要上词性分析 留下名词动词做特征能更准一些
我给你一个我认为最靠谱的方案
(1)对文章进行词性划分,只保留动词和名词部分,比如
哥应邀参加前任婚礼,和一帮陌生人坐一桌, 旁边一哥们问我是新娘什么人? 我回答,我只是来看一下以前战斗过的地方! 没想到一桌子的人举起酒杯:
大家都是战友,干杯,多喝点,一会讨论战斗经验!
这段文字我认为特征是 婚礼 新娘 战斗 就被 经验 战友
(2)你需要很多的例子,比如10000篇,根据这一万篇,大致推断整个30万文本中所有可能重要的词汇,根据经验这个个词汇表如果不处理会超过10w个
(3)使用特征提取算法精简词汇表,至于怎么特征提取这至少是烟酒生课程才会讲的,都是数学,这样你会把10w个词缩减到3000左右
(4)用这3000个词表示每一个文本,比如w1=[0,0,1,1,.....0,..1,,0...1..0...]我们不考虑词频,这样的数据结构用位图非常容易转化为字符串
(5)使用Hash表对所有文本进行去重
这样的效率是最高的,但是肯定有误差,因为特征提取本身就是信息量减少的过程,来换取最快的速度,但是可以做到任何一个新文本来,分词的过程不计,几乎是O(1)的时间复杂度
再提供一种思路:去掉所有标点符号、空格以及换行符之后用动态规划算法计算“编辑距离/Levenshtein距离”(即把字符串s1经过变换得到s2的最少编辑次数,其中一次编辑可以是添加一个字符、删除一个字符或者修改一个字符)。比较容易实现,效率也不错(大约就是O(N^2)其中N是字符串长度)
这个算法貌似是信息学竞赛的经典算法,搜一下“字符串编辑距离”应该就能找到(维基百科也有),如果不想用库的话可以考虑该方法
我想说的也是编辑距离,楼上已经说了。
http://www.cnblogs.com/liangxiaxu/archive/2012/05/05/2484972.html
余弦定理和simhash都不错,后者是谷歌发明的
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的去除相似度较高的内容全部内容,希望文章能够帮你解决去除相似度较高的内容所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。