如何优化MySQLin查询

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何优化MySQLin查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1334字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

MySQL的范围查询:

$id_list = implode(',',$arr);
$sql = "select name,id from user where id in ($id_list)";//可能还会left join连表
//如果$arr数组非常大会很慢，对这种查询如何优化？

回复内容：

MySQL的范围查询:

$id_list = implode(',',$arr);
$sql = "select name,id from user where id in ($id_list)";//可能还会left join连表
//如果$arr数组非常大会很慢，对这种查询如何优化？

提供几个方案：

1） 如果内存足够用的话（这个表都没有特别大），可以使用mysql的memory engine，即把查询都放到内存里就行了。memory engine可以使用hash index。

2）使用memcache或者redis作为cache，相当于每次查询时都要multi_get一次，没有命中的再回mysql查，可以大大的降低mysql的in后面跟的数量。查询回来之后，再multi_set一次。如果memcache或者redis被sharding了，那么这个效率也没太高，因为要一个server query一部分。

3) 可以采用一些分布式key-value存储，比如在可以订阅或者follow种情形下，比如数据A修改了，那么把订阅A的全部人都异步的写到他们自己的一个inbox里面，那个inbox每次只要O(1)的get就OK了。在一些大V很多的地方（少数用户的follower特别多），会把一堆followers最多的人数据单拿出来cache好用类似in的方法查询，剩下的少的newsfeed直接塞到inbox里，这一在存储和时间上折中一下。

我曾经目睹过csdn的in，那一大长窜子in数字，我都被吓尿了。
虽然我不知道这个怎么优化，但我知道一般需要这个的最好考虑中间加上一层高速cache，或者干脆将这些I/O全部放到redis中，定期写入到数据库。
然后，等大神怎么回答这个问题。

内容总结

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内容备注

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