【常见php数据文件缓存类汇总_php技巧】教程文章相关的互联网学习教程文章

微信小程序 --- 缓存数据【代码】【图】

保存数据 / 读取数据 / 删除数据 / 数据异步操作每一个微信小程序都可以有自己的本地缓存,可以通过wx.setStorage( wx.setStorageSync) ,wx.getStorage(wx.getStorageSync),wx。clearStorage(wx.clearStorageSync) 可以对本地缓存进行设置 / 获取和清理。本地缓存最大为 10MB ;...Sync 是同步的接口;不带这个的是一个异步的接口;注意:localStorage 是永久存储的,但是我们不建议将关键信息全部存在 localStorage,以防用...

没有该栏目数据可能缓存文件(data/cache/inc_catalog_base.inc)没有更新请检查是否有写入权限

dedecms系统搬家后或在系统还原后,重新更新栏目或文件的时候,有时会出现这样的错误提示:没有该栏目数据可能缓存文件(data/cache/inc_catalog_base.inc)没有更新请检查是否有写入权限  这时大家都去改文件或文件夹的写入权限,一般会去改成777或755,但实际上这并不管用。其实解决方法很简单,只要做到以下三步,即可  1. 把inc_catalog_base.inc缓存文件删掉  2. 更新系统缓存,点“生成——>更新系统缓存——>开始执行”...

缓存系列之三:redis安装及基本数据类型命令使用【代码】

一:Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似,Redis将大部分数据存储在内存中,支持的数据类型包括:字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发,在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富,常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、 Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问...

基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)

https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/9265383.htmlRedis:一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用;提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储,并支持数据的备份。 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-value数据...

如何保证缓存与数据库的双写一致性?

只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么如何解决一致性问题?一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况...

python中数据类型的转换and变量缓存机制【代码】

1.Number(int float bool complex)数据类型转换1.1强制类型转换 var1 = 10var2 = 1.3var3 = Truevar4 = 4+3jvar5 = "9988" 1.1.1转换成整型:浮点型,布尔型,纯数字字符串均可转换   res=int(var2)  #1  res=int(var3)  #Ture=>1 False=>0  res=int(var4)  #复数不可转为整型  res=int(var5)  #9988,但带小数点的纯数字字符串不可转1.1.2转换成浮点型:整型,布尔型,纯数字字符串均可转换为float  res=float(var1) ...

3.使用闭包实现数据缓存【代码】

闭包:闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块;这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。“闭包” 一词来源于以下两者的结合:要执行的代码块(由于自由变量被包含在代码块中,这些自由变量以及它们引用的对象没有被释放)和为自由变量提供绑定的计算环境(作用域)。在PHP、Scala、Scheme、Common Lisp、Smalltalk、Groovy、JavaScript、Ruby、 Python...

高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。 而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听啦。一、数据库+缓存双写不一致问...

前端框架Bootstrap的Modal使用Ajax数据源,如何避免数据被缓存

1、绑定事件,在关闭的时候,直接将数据清除: $("#model").on("hidden.bs.model",function(e){$(this).removeData();}); 2、修改一下请求的url,添加随机参数,强制刷新,先用jQuery的get方法取内容,再放到modal中。如下: function remoteUrl(u){ u += ‘&t=‘ + Math.random(1000) $.get(u, ‘‘, function(data){ $(‘#remoteModal .modal-body‘).html(data) }) $(‘#remoteModal‘).modal(...

jQuery可智能缓存响应数据的ajax调用插件【图】

Smartjax是一款可以将ajax请求的内容进行智能缓存的jQuery插件。Smartjax.ajax()可以将ajax的回调内容缓存在浏览器中,再次进行相同url的ajax调用时,不会在向服务器发送请求,而是读取本地的缓存。 Smartjax的特点有:Smartjax.js是一个轻量级的插件。Smartjax的语法和原生jQuery $.ajax()的语法十分相似,你只需要注意一些额外的参数即可。减少服务器端的http请求可以大大提升你的网站性能。在线演示:http://www.htmleaf.com/De...

Java电商项目-6.实现门户首页数据展示_Redis数据缓存【图】

目录项目的Github地址需求介绍搭建Redis集群环境下面先描述单机版redis的安装下面将进行Redis3主3从集群环境搭建基于SOA架构, 创建门户ashop-portal-web门户项目实现门户首页商品类目显示实现门户首页大广告轮播实现商品类目缓存实现大广告缓存, 缓存同步缓存同步项目的Github地址需求介绍为了缩短用户看到首页信息的时间, 我们把首页显示的类目信息, 广告等数据放到Redis缓存中, 这样就不用通过耗时的数据库操作获取数据, 而是直接...

tp数据表字段缓存【代码】

来源: https://www.cnblogs.com/webclz/p/4256334.html在维护一个tp写的项目,因为需要在一个表(列如user)中新增一个字段status,但是不论如何就是无法给status赋值,查了资料才发现,原来是tp的数据表字段缓存在搞鬼。在runtime>Data>_fields文件中找到对应的文件,文件名与表名同,这里是status.php,增加status。再次尝试,立马就可以了。今天在应用thinkphp框架开发的程序做些二次开发修改, 其中有改动到数据结构,新增了几个字段...

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案【代码】【图】

解决方案总结:由于数据库层面的读写并发,引发的数据库与缓存数据不一致的问题(本质是后发生的读请求先返回了),可能通过两个小的改动解决:  1)修改服务Service连接池,id取模选取服务连接,能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上“同一个数据的访问一定落到同一个服务上”    获取Service连接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一个可用Service连接】改为CPool.GetServiceConnection(longid)【返回id...

利用数据库触发器实现定期自动增量更新缓存【图】

首先不管如何要有一张表记录下数据的修改记录,下图是本人设计的表结构本次利用触发器记录数据的更改主要需要注意在上一次更新到下一次更新期间对同一数据进行操作的各种情况,下图为我整理的对同一数据进行多次操作的各种情况以及记录方式而本次触发器实现缓存的定期增量更新主要区分两种情况:1.insert、update当insert、update时需要按照field(field既为联合查询时的条件字段)进行几张表的联合查询取出value2.delete当delete时...

redis缓存与数据库一致性

Cache Aside Pattern(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应(2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库先删除后更新避免更新过程中新来的读请求读到旧缓存数据。或者修改了数据库后删除缓存操作失败了,就会导致redis与数据库不一致的问题。为什么不是更新而是删除?避免不必要的计算lazy懒加载思想,很多资源查询率并没有那么高,等到用时再去查就可以。超高并发场景...