解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2714字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。
可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。

例如存在两张表结构
表结构1
代码如下:
drop table if EXISTS A; 
CREATE TABLE A ( 
  ID int(1) NOT NULL, 
  PRIMARY KEY  (ID) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 

表结构2
代码如下:
drop table if EXISTS B; 
CREATE TABLE B ( 
  ID int(1) NOT NULL, 
  PRIMARY KEY  (ID) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 

表一插入数据
代码如下:
insert into A values ( 1 ); 
insert into A values ( 2 ); 
insert into A values ( 3 ); 
insert into A values ( 4 ); 
insert into A values ( 5 ); 
insert into A values ( 6 ); 

表二插入数据
代码如下:
insert into B values ( 1 ); 
insert into B values ( 2 ); 
insert into B values ( 3 ); 

完成后A,B表数据如下：

语句一
代码如下:
select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID<3

语句二
代码如下:
select  A.ID as AID, B.ID as BID  from A left join B on A.ID = B.ID and  B.ID<3 

以上两个语句的查询结果是否一致。
反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。
我们看看实际结果
语句一的查询结果

 

语句二的查询结果为：

 

 

发现两个查询存在差异。

为什么会存在差异，这和on与where查询顺序有关。

我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]

left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表，然后两表再做left join。

而对于where来说在left join结果再次筛选。

第一sql语句查询过程如下等价于：
1:先是left join
代码如下:
select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID 

查询结果如下

  

2：再查询结果中将B.ID即BID<2筛选出来。

也就是我们上面看到的结果。

第二sql语句查询过程如下等价于：

1：先按照on条件刷选表等价于先筛选B表：

   

2：再已上查询结果与A表做left join，这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。
ON与where的使用一定要注意场所：
（1）：ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
例如
代码如下:
select  A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3 

这个的查询结果为

挺诧异的吧和我们期望的结果不一样，并为筛选出AID=3的数据。

但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL，关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。

即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。

 （2）：对于主表的筛选条件应放在where后面，不应该放在ON后面

 （3）：对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件

              放置于ON后。

              如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面

 （4）： 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join
所以第二个sql等价于
代码如下:
select  A.ID as AID, B1.ID as BID 
from A left join  ( select B.ID from B  where B.ID <3 )B1 on A.ID = B1.ID 

以上全在mysql5.1上测试过

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异全部内容，希望文章能够帮你解决解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---