解析mysql 表中的碎片产生原因以及清理

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了解析mysql 表中的碎片产生原因以及清理，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1417字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

大量删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间，而当插入数据时，这些空白空间则会被利用起来 。
对于不同的存储引擎整理碎片的方式不一样。
myisam
可以有以下方式：
mysql> show table status from test like 'testusers'\G
*************************** 1. row ***************************
  ....
           Rows: 3
 Avg_row_length: 45
         Data_free: 40
.....
因为在中间删除，所以留下了空白
mysql> optimize table testusers;
+----------------+----------+----------+----------+
| Table          | Op       | Msg_type | Msg_text |
+----------------+----------+----------+----------+
| test.testusers | optimize | status   | OK       |
+----------------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show table status from test like 'testusers'\G
*************************** 1. row ***************************
   ...
           Rows: 3
 Avg_row_length: 32
    Data_length: 96
      Data_free: 0
1 row in set (0.00 sec)
在optimize后，Data_free已经变为0.碎片数据被清除。
同样还可以用以下方式，效果和optimize一样
./bin/mysqlcheck  -uroot -proot --socket=./tmp/mysql.sock  -o test testusers
innodb
对于innodb 使用optimize和mysqlcheck都不起作用，可以如下进行
对于小表的话直接用ALTER TABLE table_name ；回收表空间，对于大表就不能直接采用这种方式，因为会造成长时间的锁表。可以采用新建表转移数据，然后删除旧表的形式，然后再重命名表。

另外有个python可以查看innodb表空间信息，可以在网上找哈，用python写的。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的解析mysql 表中的碎片产生原因以及清理全部内容，希望文章能够帮你解决解析mysql 表中的碎片产生原因以及清理所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端