原文：http://www.lidaren.com/archives/1470高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael加密法。 以下实现代码中分别为NSData和NSString增加了一个Category。使用时直接调用即可。需要注意的是，AES并不能作为HASH算法，加密并解密后的结果，并不一定与原文相同，使用时请注意进行结果验算。例如解密原文的长度，格式规则等。 NG实例原文：170987350 密码：170 Objective-c的AES加密和解密算法的具体实现代...
# 利用object的key唯一性删除数组重复项 # uniq.html<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script type="text/javascript"> var arr=[12,34,22,34,55,90,66,12,90,9,12,33,22] //将数组转换为object，数组的元素转换为Object的key function toObject(arr){ var obj={} for (var i = arr.length - 1; i >= 0; i--) { obj[arr[i]]=true } ...
前言在计算机视觉CV领域，视觉跟踪是其中一个重要的子问题。从我的角度看，视觉跟踪就是用在机器人上，用在移动设备上，因此，何不把一些跟踪算法放在iPhone上看看实际的跟踪效果。这才是最真实的对比，使用一些视频毕竟不实际，而且关键是不能很好的对比实时性。对于移动设备而已，实时性是最重要的吧。之所以有跟踪问题的出现，也是因为绝大多数的物体检测Object Detection算法实在是太慢了，根本无法用在视频当中。因此才有了Ob...
二叉树及其变体是数据结构家族里的重要组成部分。最为链表的一种变体，二叉树最适合处理需要一特定次序快速组织和检索的数据。 代码如下:// Define a class to implement a binary treeclass Binary_Tree_Node { // Define the variable to hold our data: public $data; // And a variable to hold the left and right objects: public $left; public $right; // A constructor method that allows for data to...
在节点之间再应用一些排序逻辑，二叉树就能提供出色的组织方式。对于每个节点，都让满足所有特定条件的元素都位于左节点及其子节点。在插入新元素时，我们需要从树的第一个节 点(根节点)开始，判断它属于哪一侧的节点，然后沿着这一侧找到恰当的位置，类似地，在读取数据时，只需要使用按序遍历方法来遍历二叉树。 代码如下:ob_start();// Here we need to include the binary tree classClass Binary_Tree_Node() { // You can ...
二叉树及其变体是数据结构家族里的重要组成部分。最为链表的一种变体，二叉树最适合处理需要一特定次序快速组织和检索的数据。 代码如下:// Define a class to implement a binary treeclass Binary_Tree_Node { // Define the variable to hold our data: public $data; // And a variable to hold the left and right objects: public $left; public $right; // A constructor method that allows for data to...
在节点之间再应用一些排序逻辑，二叉树就能提供出色的组织方式。对于每个节点，都让满足所有特定条件的元素都位于左节点及其子节点。在插入新元素时，我们需要从树的第一个节 点(根节点)开始，判断它属于哪一侧的节点，然后沿着这一侧找到恰当的位置，类似地，在读取数据时，只需要使用按序遍历方法来遍历二叉树。 代码如下:ob_start();// Here we need to include the binary tree classClass Binary_Tree_Node() { // You can ...
在节点之间再应用一些排序逻辑，二叉树就能提供出色的组织方式。对于每个节点，都让满足所有特定条件的元素都位于左节点及其子节点。在插入新元素时，我们需要从树的第一个节 点(根节点)开始，判断它属于哪一侧的节点，然后沿着这一侧找到恰当的位置，类似地，在读取数据时，只需要使用按序遍历方法来遍历二叉树。 代码如下:<?phpob_start();// Here we need to include the binary tree classClass Binary_Tree_Node() { // You...
二叉树及其变体是数据结构家族里的重要组成部分。最为链表的一种变体，二叉树最适合处理需要一特定次序快速组织和检索的数据。 代码如下:<?php// Define a class to implement a binary treeclass Binary_Tree_Node { // Define the variable to hold our data: public $data; // And a variable to hold the left and right objects: public $left; public $right; // A constructor method that allows for da...
paper：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf code：https://github.com/tianzhi0549/FCOS 我的复现：https://github.com/panchengl/pcldetection 当年经典的SOTA算法，现在似乎有点精度落后（但依旧很高），但是近期paper团队有重新对fcosnet做了实验进行改进，精度直接冲到SOTA了（我记得coco-ap达到0.49了），改动在哪忘了，先讨论原版的文章结构，有时间再写新的paper的操作。 首先本文是一篇anchor-free的文章，但是...
我必须在我的iPhone应用程序中实现HMAC MD5. PHP版本的算法(用于验证的服务器端实现)在这里,我无法修改它(它是一个API)function hmac($key, $data) {$b = 64; // byte length for md5if (strlen($key) > $b) {$key = pack("H*",md5($key)); }$key = str_pad($key, $b, chr(0x00));$ipad = str_pad('', $b, chr(0x36));$opad = str_pad('', $b, chr(0x5c));$k_ipad = $key ^ $ipad ;$k_opad = $key ^ $opad;$message = $...
1、代码下载地址： https://github.com/foolwood/SiamMask/ 2、解压后进入工程路径cd ~/Codes/SiamMask-master/ 3、将当前路径设置成环境变量export SiamMask=$PWD 4、设置python环境conda create -n siammask python=3.5.2 source activate siammask pip install -r requirements.txt bash make.sh 注： 1）查看python的版本 python2 --version #查看python2安装版本 python3 --version #查看python3安装版本 2）正确安装conda，添...
UnitBox: An Advanced Object Detection Network （ACM 2016） 论文UnitBox是旷世科技的一篇人脸检测文章，代码没有开源。主要的贡献是提出了IOU loss，2.4.5节所讲的DenseBox直接预测当前点与ground truth的四条边的距离，并且使用L2 loss。为了检测不同尺度的目标，Densebox使用了图像金字塔，所以计算量很大。使用L2_Loss意味着把四个坐标当成了独立变量，这显...
最近找了一些目标检测算法综述，这篇比较好，特此记录一下。 对应的博客地址 https://blog.csdn.net/Gentleman_Qin/article/details/84421435
Scale-Transferrable Object Detection算法详解论文背景算法背景算法简介算法对比算法详解网络结构DenseNetSTMObject Localization Module锚框分类子网络定位子网络训练损失函数实验结论 论文背景 论文名称：Scale-Transferrable Object Detection 论文日期：2018年提交至CVPR 算法背景 在目标检测领域，针对多尺寸对象的检测一直是一个难点，本文提出了一个名为STDN算法，可转化尺寸检测算法。不同于之前的算法：利用网络的多个网...