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PHP中文分词 自动获取关键词介绍
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了PHP中文分词 自动获取关键词介绍，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2416字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
代码如下:
<?php
header("Content-Type:text/html; charset=utf-8");
define('APP_ROOT', str_replace('\\', '/', dirname(__FILE__)));
$test = '这里是一段中文测试代码!';
function get_tags_arr($title)
{
require(APP_ROOT.'/pscws4.class.php');
$pscws = new PSCWS4();
$pscws->set_dict(APP_ROOT.'/scws/dict.utf8.xdb');
$pscws->set_rule(APP_ROOT.'/scws/rules.utf8.ini');
$pscws->set_ignore(true);
$pscws->send_text($title);
$words = $pscws->get_tops(5);
$tags = array();
foreach ($words as $val) {
$tags[] = $val['word'];
}
$pscws->close();
return $tags;
}
print_r(get_tags_arr($test));
//============================================================
function get_keywords_str($content){
require(APP_ROOT.'/phpanalysis.class.php');
PhpAnalysis::$loadInit = false;
$pa = new PhpAnalysis('utf-8', 'utf-8', false);
$pa->LoadDict();
$pa->SetSource($content);
$pa->StartAnalysis( false );
$tags = $pa->GetFinallyResult();
return $tags;
}
print(get_keywords_str($test));
相关下载地址
SCWS – 简易中文分词系统
SCWS 在概念上并无创新成分，采用的是自行采集的词频词典，并辅以一定程度上的专有名称、人名、地名、数字年代等规则集，经小范围测试大概准确率在 90% ~ 95% 之间，已能基本满足一些中小型搜索引擎、关键字提取等场合运用。 SCWS 采用纯 C 代码开发，以 Unix-Like OS 为主要平台环境，提供共享函数库，方便植入各种现有软件系统。此外它支持 GBK，UTF-8，BIG5 等汉字编码，切词效率高。
系统平台：Windows/Unix
开发语言：C
使用方式：PHP扩展演示网址：http://www.ftphp.com/scws/demo.php
开源官网：http://www.ftphp.com/scws/晴枫附注：作为PHP扩展，容易与现有的基于PHP架构的Web系统继续集成，是其一大优势。
PhpanAlysis - PHP无组件分词系统
PhpanAlysis分词系统是基于字符串匹配的分词方法 ，这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配 和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。
系统平台：PHP环境
开发语言：PHP
使用方式：HTTP服务
演示网址：http://www.itgrass.com/phpanalysis/
开源官网：http://www.itgrass.com/phpanalysis/晴枫附注：实现简单，容易使用，能做一些简单应用，但大数据量的计算效率不如前几种。
试用了几个系统，基本分词功能都没什么问题，只是在个别一些词的划分上存在一些差异；对于词性的确定，系统间有所不同。
//www.gxlcms.com/codes/40139.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的PHP中文分词 自动获取关键词介绍全部内容，希望文章能够帮你解决PHP中文分词 自动获取关键词介绍所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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