Javascript浮点运算的问题分析与解决方法_javascript技巧
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Javascript浮点运算的问题分析与解决方法_javascript技巧，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1668字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
十进制 二进制0.1 0.0001 1001 1001 1001 ...
0.2 0.0011 0011 0011 0011 ...
0.3 0.0100 1100 1100 1100 ...
0.4 0.0110 0110 0110 0110 ...
0.5 0.1
0.6 0.1001 1001 1001 1001 ...
所以比如 1.1 ，其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1'，而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失：
1.09999999999999999
在JavaScript中问题还要复杂些，这里只给一些在Chrome中测试数据：
输入 输出
1.0-0.9 == 0.1 False
1.0-0.8 == 0.2 False
1.0-0.7 == 0.3 False
1.0-0.6 == 0.4 True
1.0-0.5 == 0.5 True
1.0-0.4 == 0.6 True
1.0-0.3 == 0.7 True
1.0-0.2 == 0.8 True
1.0-0.1 == 0.9 True
解决
那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢？下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:
(1.0-0.9).toFixed(digits) // toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间
parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1 // 结果为True
parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2 // 结果为True
parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3 // 结果为True
parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8 // 结果为True
方法提炼
// 通过isEqual工具方法判断数值是否相等
function isEqual(number1, number2, digits){
digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits);
}
isEqual(1.0-0.7, 0.3); // return true
// 原生扩展方式，更喜欢面向对象的风格
Number.prototype.isEqual = function(number, digits){
digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits);
}
(1.0-0.7).isEqual(0.3); // return true
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Javascript浮点运算的问题分析与解决方法_javascript技巧全部内容，希望文章能够帮你解决Javascript浮点运算的问题分析与解决方法_javascript技巧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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