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H5图片压缩与上传实例
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了H5图片压缩与上传实例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5857字，纯文字阅读大概需要9分钟。
内容图文
接到需求，问前端是否可以压缩图片？因为有的图片太大，传到服务器上再压缩太慢了。意识里没有这么玩过，早上老大丢来一个知乎链接，一看，原来前辈们已经用canvas实现了(为自己的见识羞愧3秒钟，再马上开干)！。
canvas压缩
使用了github上的一个现成库：https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel，不得不膜拜下stomita这位大神。大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。比如在input元素触发change事件之后，读取里面的文件进行操作：
var fileInput = document.getElementById('fileInput');
fileInput.onchange = function() {
var file = fileInput.files[0];
// 创建一个压缩对象，该构造函数接收file或者blob。
var mpImg = new MegaPixImage(file);
// render方法的maxWith，maxHeight,以及quality都决定了压缩图片的质量
var resImg = document.getElementById('resultImage');
mpImg.render(resImg, { maxWidth: 300, maxHeight: 300, quality: 0.5 });
};
压缩完成会得到
类似这样的图片：
data:image/jpeg 这样的格式已经应用的很多了，很多样式里面的背景图片直接就是这样。
需要说明的是有两点，这里的resImg是一个预览图片，是已经存在于文档中的，如果你不需要预览，而只是创建一个img用来压缩(document.createElement("img"))，这会少一个tagName属性。你可以修改源码或者自己加上这个属性。源码中会根据tagName进行判断，不存在的话会报错：
MegaPixImage.prototype.render = function (target, options, callback) {
//....
target.tagName = target.tagName || "IMG"; //加上这一句
var tagName = target.tagName.toLowerCase();
if (tagName === 'img') {
target.src = renderImageToDataURL(this.srcImage, opt, doSquash);
} else if (tagName === 'canvas') {
renderImageToCanvas(this.srcImage, target, opt, doSquash);
}
if (typeof this.onrender === 'function') {
this.onrender(target);
}
if (callback) {
callback();
}
if (this.blob) {
this.blob = null;
URL.revokeObjectURL(this.srcImage.src);
}
};
另外这是一个耗时的操作，如果是多张图片进行压缩，不能直接调用，需要稍微变换一下，不然会导致前面的图片没有压缩完成就进入到了后面的图片。
fileSelected: function () {
var files = $("#fileImage")[0].files;
var count = files.length;
console.log("共有" + count + "个文件");
for (var i = 0; i < count; i++) {var item = files[i];
console.log("原图片大小", item.size);
if (item.size > 1024 * 1024 * 2) {
console.log("图片大于2M，开始进行压缩...");
(function(img) {
var mpImg = new MegaPixImage(img);
var resImg = document.createElement("img");
resImg.file = img;
mpImg.render(resImg, { maxWidth: 500, maxHeight: 500, quality: 1 }, function() {
//do some thing
});
})(item);
}
core.previewImage(item);
}
},
上传处理
1.直接post base64字符串
uploadBase64str: function (base64Str) {
var formdata = new FormData();
formdata.append("base64str", base64Str);
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
});
xhr.addEventListener("load", function (e) {
para.uploadComplete(xhr.responseText);
});
xhr.addEventListener("error", function (e) {
para.uploadError(e);
});
xhr.open("post", para.base64strUrl, true);
xhr.send(formdata);
},
比如这里base64strUrl是/home/MUploadImgBase64Str，MVC控制器方法如下：
[HttpPost]
public ActionResult MUploadImgBase64Str(string base64str)
{
try
{
var imgData = base64str.Split(',')[1];
//过滤特殊字符即可
string dummyData = imgData.Trim().Replace("%", "").Replace(",", "").Replace(" ", "+");
if (dummyData.Length % 4 > 0)
{
dummyData = dummyData.PadRight(dummyData.Length + 4 - dummyData.Length % 4, '=');
}
byte[] byteArray = Convert.FromBase64String(dummyData);
using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(byteArray))
{
var img = System.Drawing.Image.FromStream(ms);
var path = "~/Content/UploadFiles/mobile/";
var uploadpath = Server.MapPath(path);
if (!Directory.Exists(uploadpath))
{
Directory.CreateDirectory(uploadpath);
}
var saveName = uploadpath + “stoneniqiu” + ".jpg";
img.Save(saveName);
return Json(saveName);
}
}
catch (Exception e)
{
return Json(e.Message);
}
}
几M的图片能压缩到几十k或者几百k，当然，如果宽度、高度和质量设置的太小，图片就会很失真了。这个字符串怎么获取呢？有两个方法，一个是直接读取src：
var base641 = resImg.src;
一个是用canvas转换：
function getBase64Image(img) {
var canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;
var ctx = canvas.getContext("2d");
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
var dataURL = canvas.toDataURL("image/jpeg");
return dataURL;
// return dataURL.replace("data:image/png;base64,", "");
}
var base64 = getBase64Image(resImg);
同一张图片，这两者获取到的字符串大小不一样，但图片质量我是分辨不出什么差别。
比如一个2M的图片，通过getBase64Image方法读到的字符串大小才64k，而src直接读取到的却是270k，各自生成的图片更小。一下分别是原图(2.2M)，base64(48k),src(202k)对应的图片。
getBase64Image通过canvas的toDataURL 获取到更小的base64字符串。
2.也可以在前端转换blob对象，再post到后端
function dataURItoBlob(dataUrl) {
var byteString = atob(dataUrl.split(',')[1]);
var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
var ia = new Uint8Array(ab);
for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
}
return new Blob([ab], { type: 'image/jpeg' });
}
3.不压缩的就直接装到formdata中，send到后台。
uploadFile: function (file) {
console.log("开始上传");
var formdata = new FormData();
formdata.append(para.filebase, file);//这个名字要和mvc后台配合
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
});
xhr.addEventListener("load", function (e) {
para.uploadComplete(xhr.responseText);
});
xhr.addEventListener("error", function (e) {
para.uploadError(e);
});
xhr.open("post", para.url, true);
xhr.send(formdata);
},
全部的代码：（包含压缩和上传以及demo）：
github:https://github.com/stoneniqiu/h5upload/
小结：基本上就是这样了,前端能够压缩图片的话，确实省了流量和时间。 插件是在上一篇的基础上进行改进的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的H5图片压缩与上传实例全部内容，希望文章能够帮你解决H5图片压缩与上传实例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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