1. Hash是什么，它的作用 先举个例子。我们每个活在世上的人，为了能够参与各种社会活动，都需要一个用于识别自己的标志。也许你觉得名字或是身份证就足以代表你这个人，但是这种代表性非常脆弱，因为重名的人很多，身份证也可以伪造。最可靠的办法是把一个人的所有基因序列记录下来用来代表这个人，但显然，这样做并不实际。而指纹看上去是一种不错的选择，虽然一些专业组织仍然可以模拟某个人的指纹，但这种代价实在太高了。 而对...
最近在使用集团内部的TimeTunnel时，想到了中间件的订阅调度策略，可能用到一致性Hash技术,所以查阅了网上其相关的博客与资料，顺便说说自己的一些粗浅理解。 1. 应用场景 如果从十几年前的文章标题”Consistent Hashing and Random Trees“中，可以看出一致性Hash算法的最初提出，是为了解决Web服务页面访问的Cache热点问题而引入的。其实一致性Hash算法已经广泛地应用在现在的web服务中，例如: a. 外层CDN架构里的Nginx代...
shingling算法用于计算两个文档的相似度，例如，用于网页去重。维基百科对w-shingling的定义如下：In natural language processing a w-shingling is a set of unique "shingles"—contiguous subsequences of tokens in a document —that can be used to gauge the similarity of two documents. The w denotes the number of tokens in each shingle in the set.维基百科用一个浅显的例子讲解了shingling算法的原理。比如，一个...
一、分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N )...
简介一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，具体在计算一...
原文地址http://blog.csdn.net/caigen1988/article/details/7708806 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出，目前在 cache 系统中应用越来越广泛； 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ； hash(object)%...
参考 Link 另外，这篇文章也提到了利用Hash碰撞而产生DOS攻击的案例： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5990475.htmlDJB的算法实现核心是通过给哈希值（Key）乘以33（即左移5位再加上哈希值）计算哈希值Zend HashTable的哈希算法异常简单：hashKey = key & nTableMask;概况来说只要保证后16位均为0，则与掩码位于后得到的哈希值全部碰撞在位置0。一 加法Hash所谓的加法Hash就是把输入元素一个一个的加起来构成最后的结果。标准...
阅读这篇博客前首先你需要知道什么是分布式存储以及分布式存储中的数据分片存储的方式有哪些？分布式存储系统设计（2）—— 数据分片阅读玩这篇文章后你会知道分布式存储的最优方案是使用 一致性hash算法实现，至于什么是一致性hash算法可以看这里一致性 hash 算法（ consistent hashing ）好啦，如果你能看到这里的话说明你已经知道什么是 一致性hash算法 并且知道了它是用来做什么的啦！下面看下如果使用php代码实现hash一致性算...
原文: 一步一步写算法（之hash表） 【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 hash表，有时候也被称为散列表。个人认为，hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便，但是数据查找十分麻烦；二叉树中的数据严格有序，但是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。 打个比方来说，所有的数...
转载自：https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/900190341. 前言在Redis 集群模式Cluster中，Redis采用的是分片Sharding的方式，也就是将数据采用一定的分区策略，分发到相应的集群节点中。但是我们使用上述HASH算法进行缓存时，会出现一些缺陷，主要体现在服务器数量变动的时候，所有缓存的位置都要发生改变！具体来讲就是说第一当缓存服务器数量发生变化时，会引起缓存的雪崩，可能会引起整体系统压力过大而崩溃（大...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客...
Hash Table是PHP的核心,这话一点都不过分。PHP的数组,关联数组,对象属性,函数表,符号表,等等都是用HashTable来做为容器的。PHP的HashTable采用的拉链法来解决冲突, 这个自不用多说, 我今天主要关注的就是PHP的Hash算法, 和这个算法本身透露出来的一些思想。PHP的Hash采用的是目前最为普遍的DJBX33A (Daniel J. Bernstein, Times 33 with Addition), 这个算法被广泛运用与多个软件项目,Apache, Perl和Berkeley DB等. 对于字符串而言...
http://poj.org/problem?id=3690UVA还有一道也是这样的题，LRJ给的算法是AC自动机----我还没写过，今天用HASH搞了这道题思路很清晰，但是处理起来还因为HASH函数写混WA了几次。。。文本矩阵n*m T个匹配矩阵p*q思路： 1、把每一行处理出长为q的hash值2、对于1中得到的p个哈希值在算一次哈希，这样就把一个矩阵用一个hash值替代了3、把所有的匹配矩阵压入multiset，然后对于文本矩阵的每一个p*q的子矩阵，算出矩阵哈希值，从multi...
转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡...
memcache 是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。第二阶段从服务器中取出缓存的值。但是有一个问题，比如其中一台服务器挂了，或者需要增加一台服务 的时候，这个时候第一阶段的算法就很重要了，怎样使得原来的数据尽可能的继续有效，减少扩展节点或缩减节点带来的冲击。...