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正则表达式学习经验分析第1/2页
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当然，为了指定一种模式，使用...这种记号是不够精确的。你需要精确地指定什么样的字符排列是一个合法的匹配。当描述某种模式时，你需要使用一种特殊的语法。 这里有一个简单例子。正则表达式
[Jj]ava.+
匹配下列形式的任何字符串：
首字母是J或j
后续的三个字母是ava
字符串的剩余部分由一个或多个任意字符组成
例如，字符串“javaness”匹配这个特殊的正则表达式，但是字符串“Core Java”却不匹配。
如你所见，你需要了解一点语法来理解正则表达式的含意。幸运的是对于大多数的用途，使用少量的简单构造（straightforward constructs）就已足够。
字符类是可选自符的集合，用‘['封装，比如[Jj],[0-9],[A-Za-z]或[^0-9]。这里的-表示范围（Unicode落在两个边界之间的所有字符），^表示求补（指定字符外的所有字符）。
有许多预定以的字符类，像\d（数字）或\p{Sc}（Unicode货币符号），见表12-8和12-9。
大多数字符与它们自身匹配，像上例中的ava字符。
符号.匹配任何字符（可能行终止符（line terminators）除外，这依赖于标识设置（flag settings））
\用作转义符，比如\.匹配一个句点，\\匹配一个反斜杠。
^和$分别匹配行头和行尾
如果X和Y都是正则表达式，则XY表示“X的匹配后面跟着Y的匹配”。X|Y表示“任何X或Y的匹配”
可以将量词（quantifier）用到表达式中，X+ 表示X重复1次或多次，X* 表示X重复0次或多次，X? 表示X重复0次或1次
默认地，一个量词总是与使总体成功匹配的最长的可能重复匹配。可以加上后缀？（称为reluctant或stingy 匹配，用以匹配最小的重复数），和+（称为possessive或贪婪匹配，用以即使在总体匹配失败的情况下也匹配最大的重复数）来更改这种属性。
例如，字符串cab匹配[a-z]*ab，但不匹配[a-z]*+ab。第一种情况下，[a-z]*只匹配字符c，因此字符ab正好与模式的剩余部分匹配。但是贪婪版本[a-z]*+就与字符cab匹配，模式的剩余部分ab就匹配失败（，这样总体也就匹配失败）。
可以使用分组来定义子表达式。将分组封装在（）中，如([+-]?)([0-9]+)。然后你可以让模式匹配符（the pattern matcher）返回每个分组的匹配，或者使用\n来回引分组（refer back to a group with \n），其中n是组号（以\1起始）
这里有一个稍微有点复杂却又很有用的正则表达式－－它用来描述十进制和十六进制的整数。
[+-]?[0-9]+|0[Xx][0-9A-Fa-f]+
不幸的是，在使用正则表达式的各种程序和库之间，它的语法还没有完全标准化。对基本的构造上已达成了共识，但在细节方面有许多令人“抓狂”的区别（many maddening differences）。Java的正则表达式类使用了与Perl语言类似的语法，但也不尽相同。表12-8显示了Java语法的所有正则表达式构造。要了解更多关于正则表达式的信息，请参考Pattern类的API文档，或者Jeffrey E. F. Friedl的著作《Mastering Regular Expressions》(O'Reilly and Associates, 1997)（刚去第二书店查了一下，东南大学出版社已经引入了其第二版，影印）
表12-8 正则表达式语法
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语法 解释
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字符
c 字符c
\unnnn, \xnn, \0n, \0nn, \0nnn 带有十六或八进制值的代码单元
\0n 八进制0n代表的字符（0<=n<=7）
\0nn 八进制0nn代表的字符(0<=n<=7)
\0mnn 八进制0mnn代表的字符(0<=m<=3,0<=n<=7)
\xnn 十六进制 0xnn所代表的字符
\uhhhh 十六进制 0xhhhh所代表的字符
\t, \n, \r, \f, \a, \e 控制字符，依次是制表符，换行符，回车符，换页符，报警符和转义符
\cc 控制字符中出现的相应字符c
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字符类
[C1C2. . .] C1、C2……中的任何字符。Ci可以是字符，字符范围（C1-C2）或者字符类。
[^. . .] 字符类的补集
[ . . . && . . .] 两个字符类的交集
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预定义字符类
. 除行终止符外的任何字符（如果DOTALL标志置位，则表示任何字符）
\d 数字[0-9]
\D 非数字[^0-9]
\s 空白字符[\t\n\r\f\x0B]
\S 非空白字符
\w 单词字符[a-zA-Z0-9_]
\W 非单词字符
\p{name} 一个指定的字符类，见表12-9
\P{name} 指定字符类的补集
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边界匹配符
^ $ 输入的开头和结尾(在多行模式(multiline mode)下是行的开头和结尾)
\b 单词边界
\B 非单词边界
\A 输入的开头
\z 输入的结尾
\Z 除最后行终止符之外的输入结尾
\G 上个匹配的结尾
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量词
X? 可选的X（即X可能出现，也可能不出现）
X* X，可以重复0次或多次
X+ X，可以重复1次或多次
X{n} X{n,} X{n,m} X重复n次，至少重复n次，重复n到m次
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量词后缀
? 设默认（贪婪）匹配为reluctant匹配
+ 设默认（贪婪）匹配为possessive匹配
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集合操作
XY X的匹配后面跟着Y的匹配
X|Y X或Y的匹配
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分组
(X) 匹配X并且在一个自动计数的分组中捕获它
\n 与第n个分组的匹配
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转义
\c 字符c（必须不是字母）
\Q...\E 逐字地引用...
（？...） 特殊构造，看Pattern类的API
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正则表达式的最简单使用是测试一个特殊的字符串是否与之匹配。这里有一个Java写的测试程序。首先从表示正则表达式的字符串构造一个Pattern对象。然后从该模式获得一个Matcher对象，并且调用它的matches()方法：
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
Matcher matcher = pattern.matcher(input);
if (matcher.matches()) . . .
表12.9 预定义的字符类名（Predefined Character Class Names）
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Lower 小写的ASII字符[a-z]
Upper 大写的ASCII字符[A-Z]
Alpha ASCII字母[A-Za-z]
Digit ASCII 数字 [0-9]
Alnum ASCII 字母或数字[A-Za-z0-9]
Xdigit 十六进制数字[0-9A-Fa-f]
Print or Graph 可打印的ASCII字符[\x21-\x7E]
Punct 非字母或数字ASCII [\p{Print}&&\P{Alnum}]
ASCII 所有ASCII字符 [\x00-\x7F]
Cntrl ASCII控制字符[\x00-\x1F]
Blank 空格符或制表符[ \t]
Space 空白符 [ \t\n\r\f\0x0B]
javaLowerCase 取决于Character.isLowerCase()的小写字符
javaUpperCase 取决于Character.isUpperCase()的大写字符
javaWhitespace 取决于Character.isWhitespace()的空白符
javaMirrored 取决于Character.isMirrored()的Mirrored（？）
InBlock 这里的Block是unicode字符的块名，用空格隔开，比如BasicLatin 或 Mongolian。块名列表 参考http://www.unicode.org
Category 或InCategory 这里的Category是Unicode字符的种类名，比如L（字母）或者Sc（货币符号）。种类 名列表参考http://www.unicode.org
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matcher的输入可以是实现CharSequence接口的任何类对象，像String，StringBuilder或CharBuffer。
当编译模式时，可以设置一个或多个标志，例如
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString,
Pattern.CASE_INSENSITIVE + Pattern.UNICODE_CASE);
下面六个标志都是支持的：
CASE_INSENSITIVE：匹配字符时与大小写无关，该标志默认只考虑US ASCII字符。
UNICODE_CASE：当与CASE_INSENSITIVE结合时，使用Unicode字母匹配
MULTILINE：^和$匹配一行的开始和结尾，而不是整个输入
UNIX_LINES： 当在多行模式下匹配^和$时，只将'\n'看作行终止符
DOTALL: 当使用此标志时，.符号匹配包括行终止符在内的所有字符
CANON_EQ: 考虑Unicode字符的规范等价
如果正则表达式包含分组，Matcher对象能够揭示分组边界。方法
int start(int groupIndex)
int end(int groupIndex)
返回某个特殊分组的起始索引和结尾后索引（past-the-end index ）。
通过调用String group(int groupIndex)，你可以简单地得到匹配的字符串。
第0个分组代表所有的分组，第一个实际分组的索引是1。调用groupCount来获得总的分组数。
使用开放圆括号来安排嵌套分组。例如，给定模式((1?[0-9]):([0-5][0-9]))[ap]m，并且输入11:59am,Matcher对象报告下列分组
((1?[0-9]):([0-5][0-9]))[ap]m
并输入
11:59am
matcher报告下列分组
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分组索引 起始 结束 字符串
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0 0 7 11;59am
1 0 5 11:59
2 0 2 11
3 3 5 59
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内容总结
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来源：【匿名】