1. Boolean representation word_dict = [我们, 又, 去, 爬山, 今天, 你们, 昨天, 跑步] def booleanRepresent(user_input):count = {}for word in word_dict:count[word] = 0 for word in user_input:if word in count:count[word] = 1 else:count[word] = 0 return count user_input1 = [我们, 今天, 去, 爬山] print(booleanRepresent(user_input1)) user_input2 = [你们, 又, 去, 爬山, 又, 去, 跑步] print(booleanRepr...
我最近一直在尝试使用Python访问Google Calendar API,因此我下载了示例程序,通过命令行运行它,并在浏览器中接受身份验证后收到此错误：Traceback (most recent call last):File "sample.py", line 133, in <module>main(sys.argv)File "sample.py", line 102, in maincredentials = run(FLOW, storage)File "C:\Python27\oauth2client\util.py", line 128, in positional_wrapperreturn wrapped(*args, **kwargs)File "C:\Python27...
我正在尝试python nltk. 而>>> from nltk.book import * >>> text1.concordance("monstrous") Displaying 11 of 11 matches: ...进行11场比赛并显示所有结果,>>> text1.count("monstrous") 10只给出10.为什么会有区别？解决方法:text1.concordance()不区分大小写,但text1.count()区分大小写. 因此,如果您查看输出,那么文本中会有一个“ Monsterous”大写字母“ M”,所以这是总计的差额 如果您打印text1.count(“ Monstrous”),它将...
/ accounts / password / reset /质询只是另一个NoReverseMatch.我尝试了许多不同的解决方案,但没有任何工作对我有用.顺便说一句,如果我尝试了数据库中没有的随机密码,我不会出错. Django 1.6 错误NoReverseMatch at /accounts/password/reset/ Reverse for 'django.contrib.auth.views.password_reset_confirm' with arguments '()' and keyword arguments '{u'uidb64': 'Mg', u'token': u'3vb-60fc793f1a685844bbe1'}' not found...
我正在将account.analytic.account字段从销售订单传递到发票.目的是在确认销售订单时通过该字段.def _prepare_invoice(self, cr, uid, order, lines, context=None):"""Prepare the dict of values to create the new invoice for asales order. This method may be overridden to implement custominvoice generation (making sure to call super() to establisha clean extension chain).:param browse_record order: sale.order...
我有一个这样的数据框：date post da1 a da1 bda2 ada3 cda1 dda1 a我想做的是这样的：date post totalda1 a 2da1 b 1da2 a 1da3 c 1da1 d 1我试过了：df.groupby(["date","post"]).count().sort_values(['index'], ascending=0)并以该顺序对其进行排序,但是我无法再通过以下方式访问日期/帖子值：df.date或df.post,因为所有日期/帖子都成为它们自己的“键”,成为总计值....
我有一个熊猫数据框,其中包含两列,分别是跟踪号[col_1]和ID号[col_2].跟踪编号可以重复,ID编号也可以重复-但是,每个跟踪& ID应该仅对应于相邻列中的特定同伴. 我的两列中的每一列都具有相同的长度,但是具有不同的唯一值计数,该计数应该相同,如下所示：in[1]: Trace | ID1 | 50542 | 82913 | 93234 | 9323... |100 | 8928in[2]: print('unique traces: ', df['Trace'].value_counts())print('unique IDs: ', ...
我想对每列中的不同值(我猜是pd.value_counts)进行计数,以便在MultiIndex中按某种级别对数据进行分组.使用groupby(level =参数可以处理multiindex,但是apply会引发ValueError 原始数据框：>>> df = pd.DataFrame(np.random.choice(list('ABC'), size=(10,5)),columns=['c1','c2','c3','c4','c5'], index=pd.MultiIndex.from_product([['foo', 'bar'], ['w','y','x','y','z']]))c1 c2 c3 c4 c5 foo w C C B A Ay A A C B ...
我有一个Python函数,该函数接受alpha2国家/地区代码和价格字符串,其目的是获取该国家/地区的货币并使用该货币的currency.letter属性通过字符串插值来格式化提供的价格字符串. 到目前为止,以上方法都可以正常工作-但在以以下国家(德国)的身份调用时,它却落空了：>>> import pycountry >>> country = pycountry.countries.get(alpha2='DE') >>> currency = pycountry.currencies.get(numeric=country.numeric) Traceback (most recen...
我想要一个从开始到结束值的范围.它在较小的数字上工作正常,但是当数字太大时会导致溢出错误,因为int太大而无法转换为C Long.我正在使用Python 2.7.3. 在这里,我阅读了OverflowError Python int too large to convert to C long关于使用itertools.count()方法的信息,除了该方法与xrange方法不同之处在于,通过逐步执行而不是声明结束范围值. 可以将itertools.count()设置为像xrange()一样工作吗？print "Range start value" start_v...
如何按计数器对Counter.mostCommon的结果进行排序,然后对值进行排序？ 我的原始代码：from collections import Counter for counter in Counter("abcdefg").most_common(3): print(counter[0], counter[1])每次输出都不同,因为每个值的计数均为1.有时候是a 1 b 1 e 1有时b 1 d 1 f 1等等 我要这个：a 1 b 1 c 1我也尝试过排序结果元组：：from collections import Counter for counter in sorted(Counter("abcdefg").most_common(3...
有没有办法使用“轴= 1”应用bincount？所需的结果将与列表理解相同：import numpy as np A = np.array([[1,0],[0,0]]) np.array([np.bincount(r,minlength = np.max(A) + 1) for r in A])#array([[1,1] # [2,0]])解决方法:np.bincount不适用于沿着特定轴的2D阵列.为了通过对np.bincount的单个矢量化调用获得理想的效果,可以创建一维ID数组,以便即使元素相同,不同的行也将具有不同的ID.当使用一次具有这些ID的np.bincount调用...
以下是-的输出df['x'].value_counts()-1 2665511 1726670 155994我想计算除值-1以外的最大计数. 在这种情况下,答案将是172667. 如何从中删除-1的值并选择其他最大值？解决方法:使用drop max：df['x'].value_counts().drop(-1).max()样品：s = pd.Series([266551,172667,155994], index=[-1,1,0]) print (s) -1 2665511 1726670 155994 dtype: int64print (s.drop(-1).max()) 172667
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'x':[1,2,1,2,1,3,2],'y':[34,23,23,65,45,12,28],'z':['a','b','a','','a','c','b']}) df.groupby('x').z.count().reset_index()x z 0 1 3 1 2 3 2 3 1但这是我不想要的,空字符串不应该在计数中,所以我想要的是 x z 0 1 3 1 2 2 2 3 1我该怎么办？解决方法:在python中,空字符串不被视为null,您可以将其替换为null并执行相同的操作.df['z']=df['z'].replace({'':np.NAN}) df...
在阅读文档时,我遇到了Python str.count函数.我似乎找不到有关该函数内部工作的任何好方法.什么算法用于计算字符串中子字符串的数量？它实际上如何运作？解决方法:研究源代码为https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/stringlib/fastsearch.h 文件顶部的注释对此进行了说明：fast search/count implementation, based on a mix between boyer- mooreand horspool, with a few more bells and whistles on the top....