zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一，它可以接收多个可迭代对象参数，再返回一个迭代器，可以把不同可迭代对象的元素组合起来。我之前写迭代器系列的时候，在《Python进阶：设计模式之迭代器模式》中简单地介绍过它，前几天翻译了 Python 3.10 采纳的 PEP-618 ，介绍了它将会迎来的变更。但是，还有不少同学并不知道 zip()，或者不能熟练掌握它的用法，因此本文打算来做一个更为详细的梳理。内容主要分三部分：用法部分：介绍...
python：setdefault()、zip()、enumerate()、sorted()列表推导实现男女孩配对：setdefault() 以首字母为键的字典列表 girls=['alice','bernice','clarice'] boys=['chris','arnold','bob'] letterGirls={} for girl in girls:letterGirls.setdefault(girl[0],[]).append(girl) #以女孩首字母创建列表字典 如：‘a’:[] print([b+'+'+g for b in boys for g in letterGirls[b[0]]]) #以男孩的首字母匹配女孩首字母列表 # 结果：['c...
用Python将文件进行压缩，可以使用 zipfile库，提供了非常丰富的API。 zipfile本身是上下文管理器， 可以使用with。以下为自己简单写的Demo。 打包 import os import zipfiledef file2zip(zip_file_name: str, file_names: list):""" 将多个文件夹中文件压缩存储为zip:param zip_file_name: /root/Document/test.zip:param file_names: ['/root/user/doc/test.txt', ...]:return: """# 读取写入方式 ZipFile requires mode...
引用：https://www.jianshu.com/p/75026abc8e91 tar, gz 压缩 import os, tarfile #一次性打包整个根目录。空子目录会被打包。 #如果只打包不压缩，将"w:gz"参数改为"w:"或"w"即可。 def make_targz(output_filename, source_dir):with tarfile.open(output_filename, "w:gz") as tar:tar.add(source_dir, arcname=os.path.basename(source_dir))#逐个添加文件打包，未打包空子目录。可过滤文件。 #如果只打包不压缩，将"w:gz"参数...
可通过zip两个可以iterable的对象并列输出。常用的做法是将两个list的元素对位组成元组输出：a=[1,2,3] b=[4,5,6] c=list(zip(a,b))#==== c的内容是 [(1,4), (2,5),(3,6)]同理和一逆转这个过程：d=list(zip(*c)) #====== d的内容是[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
Python (zip, lambda, map, shallow copy, deepcopy) 1.zip 数据进行绑定到一起 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = [7, 8, 9] for k, v, v2 in zip(a, b, c):print(k, v, v2) 2.lambda, maplambda进行输入 ：输出简化 map传入函数和可迭代对象可以进行依次进行映射执行fun = lambda x, y, z: x + y + z print(list(map(fun, a, b, c))) 3.deepcopy和shallowcopy赋值传的是引用 shallowcopy是一层拷贝 deepcopy是深层拷贝import copy...
enumerate：追踪索引 在遍历一个序列的时候，我们往往想追踪该元素在序列中的索引。使用enumerate可以做到这点。 该方法一般用来构建一个字典 a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'a', 'b'] mapping = {} for index, value in enumerate(a):mapping[value] = index print(mapping) # {'a': 5, 'b': 6, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}可以看到，如果序列中出现重复的元素，则该元素的索引为最后一个重复元素的索引（这是因为后来的...
https://www.cnblogs.com/kenny-feng/p/11368477.html zip()：压缩 zip()：解压zip(a,b)：将a和b中的元素对应组合成元组。而要想看到这个结果，需用zip()函数 *zip(a,b)：让zip可视化但若先 t = zip(a,b)，再print(t)的话，没有任何返回值，因为zip()中的 * 和zip是连用的，不能将它们分开用。而print(*zip(t))是另一种结果，即print(*zip(zip(a,b))）：点赞 收藏分享文章举报熊熊的小心心发布了62 篇原创文章 · 获赞 1 · 访问量 3...
在本文中，作者介绍了 5 种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这 5 个技巧非常实用。 字符串运算 字符串本质上也是一种元组，但是字符串有很多「运算」方式。最直观的是字符串的 + 和 * 运算，它们分别表示重复和连接。 >>> my_string = "Hi Medium..!">>> print(my_string * 2)Hi Medium..!Hi Medium..!>>> print(my_string + " I love Python" * 2)Hi Medium..! I love Python I love Python此外，如果希望...
python 解压版 zip file 安装 Python Releases for Windows 找到最新稳定版本的 “Download Windows x86-64 embeddable zip file”，即可下载。 pip是最方便的python依赖包安装器，在python3.4开始就进行了内置，不过因为我们下载的是嵌入式版本，为了追求最小化，没有进行内置，需要手工安装 1）从 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 下载 get-pip.py，放到python目录下 2）重要: 修改python36._pth文件，去掉 #import site 前...
Many novice programmers (and even experienced programmers who are new to python) often get confused when they first see zip, map, and lambda. This post will provide a simple scenario that (hopefully) clarifies how these tools can be used. To start, assume that youve got two collections of values and you need to keep the largest (or smallest) from each. These could be metrics from two different sys...
import numpy as npletters = [a, b, c] nums = [1, 2, 3]for letter, num in zip(letters, nums):print("{}: {}".format(letter, num))# 将多个list的数据组合成tuple的list # 得到: [(4, 1), (5, 2), (6, 3)]. # 相当于通过两个数组，组合成了一个矩阵 arr=list(zip([4, 5, 6], [1, 2, 3]))res = np.array([[3,4,5], [6,7,8]]) loc = np.where(res >= 0.1) print(loc) print(type(loc))for pt in zip(*arr[::-1]):print(--------...
zip(*iterables)函数时python的内置函数，其作用是将可迭代对象聚合在一起，并返回一个元组迭代器 示例1: >>> x = ["a","b","c"] >>> y = [1,2,3] >>> z = [1,2] >>> for i in zip(x,y):print(i) ('a', 1) ('b', 2) ('c', 3) >>> for i in zip(x,z):print(i) ('a', 1) ('b', 2) >>> zip()函数还可以运用到字典中，如下所示 x = {"语文":80,"数学":90,"英语":70,"物理":92,"化学":83} >>> y = sorted(zip(x.values(),x.keys())) >>...
Python之并行遍历zip,遍历可迭代对象的内置函数map,filter一、使用内置函数zip并行遍历zip（）的目的是映射多个容器的相似索引，以便它们可以仅作为单个实体使用。● 基础语法：zip(*iterators)● 参数：iterators为可迭代的对象，例如list，string● 返回值：返回单个迭代器对象，具有来自所有容器的映射值 例如: 有两个列表 names = [zhangsan,lisi,wangwu] ages = [17,18,19] zhangsan对应17 lisi对应18 wangwu对应19 同时遍历这...
实现代码如下：#压缩文件 import time,zipfile class zip:def get_zip(self,files,zip_name):zp=zipfile.ZipFile(zip_name,w, zipfile.ZIP_DEFLATED)for file in files:zp.write(file)zp.close()time.sleep(5)print(压缩完成)if __name__ == __main__:z=zip()# 文件的位置，多个文件用“，”隔开files=[./report.html,./report.txt]# 压缩包路径及名字zip_file = ./66.zipz.get_zip(files,zip_file)