public class HelloJava{ public static void main(String[] args) { int[] arr1 = new int[] {45,40,90,30,80,70,50}; System.out.println("排序前： "); for(int i=0; i<arr1.length; i++) { System.out.print(arr1[i]+" "); } System.out.println(); System.out.println("快速排序后："); quickSort(arr1, 0, arr1.length-1); int[] arr2 = new int[] {11,52,4,5,65,4,2,1,45}; System.out.println("排序前： "...
一、实验内容
约瑟夫（Joseph）问题的一种描述是：编号为1，2，…，n的n个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码（正整数）。开始任选一个正整数作为报数上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数。报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数，如此下去，直至所有人全部出列为止。试设计一个程序求出出列顺序。
二、实验目的
掌握链表的基本操作：插入...
字符串反转 本文链接：https://www.cnblogs.com/cheng2839 介绍将字符串倒序组织分析我们都知道StringBuilder类有个reverse()方法，可以将字符串反转，但这里考察的是算法实现。所以我们采取链表存储字符串，然后将链表反转。实现下面是用java实现算法： //本文链接https://www.cnblogs.com/cheng2839publicclass $Convert {//反转方法publicstatic Entry convert(Entry root) {if (root == null)returnnull;Entry i = root, j = ...
快速排序是一种在大多数情况下比冒泡排序效率更高（详情参考有关算法复杂度的文章）的算法。注意：许多编程语言内置的排序 API 底层实现便是基于快速排序。ES5 与 ES6 语法在实现该算法时区别不大，以下仅提供 ES5 版本。function quickSort(arr) {var len = arr.length;if (len <= 1) {return arr.slice(0); // 注意用 slice 可防范 arr[0] 为 undefined }var left = [], right = [], mid = [];mid.push(arr[0]);for (var i = 1; ...
实现代码如下：import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;/*** LRU (Least Recently Used) 算法的Java实现* @param <K>* @param <V>* @author 杨尚川*/
public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {//缓存大小private int cacheSize;public LRUCache(int cacheSize) {//第三个参数true是关键super(10, 0.75f, true);this.cacheSize = cacheSize;}/*** 缓存是否已满的判断* @param eldest* @return*/@O...
1.链队列。利用带有头结点的单链表来实现链队列,插入和删除的复杂度都为o(1)代码：#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>typedef struct Qnode
{
int data;
Qnode *next;
}Qnode;
typedef struct LinkQueue
{Qnode *front;Qnode *rear;
}LinkQueue;void initialize(LinkQueue *LinkQueue)
{LinkQueue->rear=(Qnode*)malloc(sizeof(Qnode));LinkQueue->front=LinkQueue->rear;LinkQueue->front->next=NULL;
}void ENQUEUE(LinkQue...
(期末考试快到了，所以比较粗糙，请各位读者理解。。)一、 概念DBSCAN是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。低密度区域中的点被视为噪声而忽略，因此DBSCAN不产生完全聚类。二、 伪代码1 将所有点标记为核心点、边界点和噪声点。2 删除噪声点。3 为距离在Eps之内的所有核心点之间赋予一条边。4 每组连通的核心点形成一个簇。5 将每个边界点指派到一个与之关联的核心点的簇中。...
问题描述：给定一个n个顶点，m条边的有向图（其中某些边权可能为负，但保证没有负环）。请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。输入格式：第一行两个整数n, m。接下来的m行，每行有三个整数u, v, l，表示u到v有一条长度为l的边。输出格式：共n-1行，第i行表示1号点到i+1号点的最短路。样例输入：3 31 2 -12 3 -13 1 2样例输出：-1-2数据规模与约定：对于10%的数据，n = 2，m = 2。对于30%的数据，n <= 5，m <= 10。对...
头文件 1 typedef int ElementType;2 3#ifndef _STACK_AR_4#define _STACK_AR_5 6struct StackRecord;7 typedef struct StackRecord *Stack;8 9int IsEmpty(Stack S);
10int IsFull(Stack S);
11 Stack CreateStack(int MaxElements);
12void DisposeStack(Stack S);
13void MakeEmpty(Stack S);
14void Push(ElementType X, Stack S);
15ElementType Top(Stack S);
16void Pop(Stack S);
17ElementType TopAndPop(Stack S);
1819#...
算法如果用通俗易懂的语言来说，算法就是“把解决问题的步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里的“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”，算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件，那就是“步骤必须是明确的并且步骤数必须是有限的”。
典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行的由程序表示的算法必须是由机械的步骤所构成。所谓“机械的步骤”，就是不用动任何脑筋，只要按照这个步骤做就一定能完成的...
字典我们翻阅书籍时，很多时候都要查找目录，然后定位到我们要的页数，比如我们查找某个英文单词时，会从英语字典里查看单词表目录，然后定位到词的那一页。计算机中，也有这种需求。一、字典字典是存储键值对的数据结构，把一个键和一个值映射起来，一一映射，键不能重复。在某些教程中，这种结构可能称为符号表，关联数组或映射。我们暂且称它为字典，较好理解。如：键=>值"cat"=>2
"dog"=>1
"hen"=>3我们拿出键cat的值，就是2了...
上两篇博客8皇后以及N皇后算法探究，回溯算法的JAVA实现，递归方案8皇后以及N皇后算法探究，回溯算法的JAVA实现，非递归，数据结构“栈”实现研究了递归方法实现回溯，解决N皇后问题，下面我们来探讨一下非递归方案实验结果令人还是有些失望，原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高代码如下：package com.newflypig.eightqueen;import java.util.Date;/*** 使用循环控制来实现回溯，解决N皇后* @author newflydd@189.cn* Time ...
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。它有点像全自动分类（类别体系是自动构建的）。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。本文要介绍一种称为K-均值（K-means）聚类的算法。之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。在介绍K-均值之前，先讨论一席簇识别（cluster identification）。簇识别给出聚类结果的含义。假定有一些...
题目要求编写一个C语言程序,实现基本的冒泡排序算法.算法冒泡排序,用一句话来总结:一组数中,相邻的两个数进行比较、交换,将最大(小)数交换至尾(首)部,即完成了一次冒泡排序要想对N个数字进行排序,循环N次即可.如果真的不理解冒泡排序算法,请点击:冒泡排序_360百科核心代码//方式一:从头向尾遍历,将最大数(相对)沉入尾部(相对)
void BubbleSort1(int *arr,int sz){int i = 0;int j = 0;assert(arr);for(i=0;i<sz-1;i++){for(j=0;j<s...
有时间再贴算法分析图JDK7的Collections.sort()的算法是TimSort, 适应性的归并排序, 比较晦涩难懂, 这里没有实现publicclass mySort {// 冒泡排序publicstaticvoid myBubbleSort(int[] array) {int lastExchange = array.length - 1; //记录最后交换位置, 避免重复比较for (int i = lastExchange - 1; i >= 0; --i) {for (int j = 0; j <= i; ++j) {if (array[j] > array[j + 1]) {int temp = array[j];array[j] = array[j + 1]...
