import pymysql#创建connectinon对象：con = pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "123",db = "day32",charset = "utf8")# 创建cursor对象：car = con.cursor()car.execute("select * from sanguo")data = car.fetchall()for i in data: print(i)结果： (1, 吕布, 32, 方天画戟, 群雄, 魔神降世, 1) (2, 赵云, 46, 龙胆, 蜀国, 天翔之龙, 1) (3, 曹操, 50, 百辟刀, 魏国, 霸道之刃, 1)...
一.pymysql的主要方法pymysql.connect()参数说明:（连接数据库时需要添加的参数） host(str): MySQL服务器地址 port(int): MySQL服务器端口号 user(str): 用户名 passwd(str): 密码 db(str): 数据库名称 charset(str): 连接编码connect()对象支持的方法: cursor() 使用该连接创建并返回游标 commit() 提交当前事务 rollback() 回滚当前事务 close() 关闭连接cursor对象支持...
一、连接mysql 1、安装库PyMySQL 2、2种连接方式。 # 第一种import pymysql# 直接生成db对象 db = pymysql.connect(host = localhost,port = 3306,user = root,password = 123,db = mrsoft,charset = utf8,cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor) cursor = db.cursor() # 创建游标 # 第二种import pymysql# 通过字典的方式创建db对象 dictoj = {host: localhost,port: 3306,user: root,password: 123,db: mrsoft,charset: utf8...
# 导入pymysql import pymysql# 连接服务端 conn = pymysql.connect(host = 127.0.0.1, # MySQL地址port = 3306, # MySQL端口user = root, # MySQL用户名password = 123, #MySQL密码db = test, # 选库charset = utf8, # 设置字符编码autocommit = True # 设置增删改后自动提交 )# 创建游标,并设置返回值为字典 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#用户输入 user_name = input(u...
这儿是我觉得最有意思的地方，python是数据分析利器，而数据库是数据存储利器，加上数据库能够进行快速查找，配合起python真的是太爽了，自己做的项目里有个全国的气象站日值数据需要进行处理，用上了这两者，速度真的是蹭蹭的。 Let’s begin！ 首先是MySql的一些使用细节，这儿我使用的MySq可视化软件是Navicat 12 for MySQLshow DATABASES 查看所有数据库 CREATE DATABASE students 创建数据库 use students：切换数据库 show ...
import pymysql #连接数据库,port必须是int型，字符编码是utf8,不能是utf-8,password必须是字符串 conn = pymysql.connect(host=数据库ip,user=user1,password=123456,db=db_name,port=3306,charset=utf8,autocommit=True)#建立连接 cur= conn.cursor()#建立游标，可以把游标当作仓库管理员cur.execute(show tables;)#只是帮你执行sql语句 print(cur.fetchall())#获取sql语句执行的结果 sql1="select * from app_student limit 5;"...
<style></style> 笔记记录： （1）pymysql中所有的有关更新数据（insert，update，delete）的操作都需要commit，否则无法将数据提交到数据库，既然有了commit()，就一定有对应的rollback（）,commit()表示提交，rollback()表示回滚 （2）sql语句中存在中文字符的时候，需要在pymysql.connect()的时候，指定添加参数charset=utf8，否则中文显示为乱码。获取查询数据：cursor.fetchone()获取剩余结果的第一行数据，cursor.fetchmany(...
Python连接数据库流行用到的第三方库：mysqldb：只支持Python2.xmysqlclient : mysqldb的衍生版本，完全兼容mysqldb，同时支持Python3.x，安装较复杂pymysql: Python3.x使用的连接数据库方式，安装简单，并兼容myslqdb ，(pymyql的使用方法和mysqldb使用方法几乎相同)SQLAIchemy: 支持原生sql，又支持orm框架（https://www.cnblogs.com/Vera-y/p/11002172.html）的工具，无法直接操作数据库，它是建立在数据库API（例：pymyql库）之...
使用连接池： 1.可以减少关闭连接的次数，提示连接的速度 2.进程内线程共享 连接参数定义：mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接 maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接 maxconnections，最大的连接数， blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如...
汉化过程请参考 https://blog.csdn.net/qq_40625790/article/details/83590672第一种请看 https://blog.csdn.net/qq_40625790/article/details/83590335介绍另一种连接方法: 1.通过Pycharm内部设置进行安装：File →Settings→Plugins→搜索框中输入Database Navigator→下载插件→安装完成重启Pycharm。 一般情况下，在Database Navigator安装完成后重启Pycharm即可，但是也会存在无法下载的情况。那么，我们就需要手动安装...
import pymssql# 连接数据库服务器getConn = pymssql.connect(192.168.0.6,sa,Pengtu2126,ylwcc_db)# 获取游标getCursor=getConn.cursor()# 执行SQL语句getCursor.execute("select * from T_YY_MAINTENANCERECORD where repairOrder=1542347553075")result = getCursor.fetchone()# 去掉，results = (,.join(result))print(results)
#事件被创建的时候#False状态 #wait()阻塞#True状态 #wait() 非阻塞#clear 设置状态为False#set 设置状态为True#数据库 --- 文件夹#文件夹里有好多excel表格 #1.能够更方便的对数据进行增删改查 #2，安全访问的机制#起两个线程#第一个线程：连接数据库 #等待一个信号 告诉我我们之间的网络是通的 #连接数据库#第二个线程：检测数据库的可连接情况 #time.sleep(0,2) 2 #将事件的状态设置为True 模拟...
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据库API执行SQL并获取执行结果。安装：pip3 install SQLAlchemy版本检查：import sqlalchemy sqlalchemy.__version__不同数据库配置：根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作：格式：数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名M...
Python3 与 Django 连接数据库，出现了报错：Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb。原因如下：在 python2 中，使用 pip install mysql-python 进行安装连接MySQL的库，使用时 import MySQLdb 进行使用；在 python3 中，改变了连接库，改为了 pymysql 库，使用pip install pymysql 进行安装，直接导入即可使用；但是在 Django 中， 连接数据库时使用的是 MySQLdb 库，这在与 python3 的合作中就会报以下错误了：...
Python DB API Mysql,Oracle,SqlServer不关闭，会浪费资源。