import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encodingfrom keras.models import Sequential from keras.l...
1、Python数据结构2、Numpy数组import numpy as np #一般以np作为numpy的别名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) #创建数组print(a) #输出数组print(a[:3]) #引用前三个数字（切片）print(a.min()) #输出a的最小值 a.sort() #将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5] b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) #创建二维数组print(b*b) #输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]][2 0 1 5] [2 0 1] 0 [[ 1 ...
人生苦短，我用 Python前文传送门：小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据引言上一篇文章我们介绍如何在 Pandas 一些基础的查看数据的操作，但是官方更推荐我们使用 .at、.iat、.loc...
Scipy在numpy基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的库函数；线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等； Matplotlib用于创建出版质量图表的绘图工具库；目的是为python构建一个Matlab式的绘图接口；import matplotlib.pyplot as plt，pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数；figure， Matplotlib的图像均位于figure对象中；subplot，figure.add_subplot（a，b，c），a、b表示分割成a*b的区域，c表示当前选...
数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式数据分析基本流程数据采集数据挖掘理解业务需求，对挖掘目标进行定义理解数据：进行数据描述，数据质量验证数据准备：收集数据（数据导入与导出）、数据清洗、数据集成建模：选择和应用各种数据挖掘类型数据可视化报表工具Python基本数据类型https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html列表 []，list，相当于数组len()append()insert()pop()元组 ()，tupl...
Python 数据可视化进阶 Python数据可视化教程:基于 plotly 动态可视化绘图 ?https://edu.51cto.com/sd/4bff8 ?Python数据可视化教程 Seaborn ?https://edu.51cto.com/sd/19627Python 数据分析实战 视频课程https://edu.51cto.com/sd/63225Python数据可视化： pyecharts实战????? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts?是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行...
1. 背景在视频网站上，一边看视频一边发弹幕已经是网友的习惯。在B站上有很多种类的视频，也聚集了各种爱好的网友。本项目，就是对B站弹幕数据进行分析。选取分析的对象是B站上点播量过1.4亿的一部剧《Re:从零开始的异世界生活》。2. 算法分两部分： 第一部分：2.1 在《Re:从零开始的异世界生活》的首页面，找到共25集的所有对应播放链接和剧名的格式，获取每一集的播放链接，并保存。2.2 从每一集的播放页面中，通过...
1.高维向量转置Q:A:2.其他函数3.np.where(cond,xarr,yarr) cond是条件，xarr,yarr可以是数组，也可以是标量值1~ 2~ 4. axis=1,水平方向，0~垂直方向 5.sort（）排序 arr.sort() , sorted()5.6.线性代数部分函数7。随机数8.随机漫步。。。【待补充】原文：http://www.cnblogs.com/jojo123/p/6674843.html
本文参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-22/tech-info/2135/本文介绍Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具来提升数据分析能力。 本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：Pandas Profiling使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据IPython 魔术命令Jupyter 中的格式编排Jupyter 快捷键在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片1. Pandas Profiling该工...
本章重点内容：1、pandas 数据结构介绍2、基本功能3、描述性统计的概述与计算接下来展开详细的说明 1、pandas 数据结构介绍Series数据Series是一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列，并且包含了数据标签，成为索引（index），最简单的序列可以仅仅由一个数组形成，如下： 左侧是索引，右侧是数值，如果没有指定索引，默认的是从0到n-1Series有两个属性，可以访问对象的值和索引，如下：在创建Series数据的时候，可以直接通过...
什么是分组聚合？如图： groupby:(by=None,as_index=True)by:根据什么进行分组，用于确定groupby的组as_index:对于聚合输出,返回以组便签为索引的对象，仅对DataFramedf1 = pd.DataFrame({‘fruit‘:[‘apple‘,‘banana‘,‘orange‘,‘apple‘,‘banana‘],‘color‘:[‘red‘,‘yellow‘,‘yellow‘,‘cyan‘,‘cyan‘],‘price‘:[8.5,6.8,5.6,7.8,6.4]}) #查看类型 type(df1.groupby(‘fruit‘)) pandas.core.groupby.groupby...
什么是数据分析?数据分析:就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律.数据分析三剑客:Numpy,Pandas,MatplotlbNumPy简介NumPy(Numerical python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.NumPy的前身Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Num...
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 19章卷积神经网络 本章介绍现阶段神经网络中非常火的模型——卷积神经网络，它在计算机视觉中有着非常不错的效果。不仅如此，卷积神经网络在非图像数据中也有着不错的表现，各项任务都有用武之地，可谓在机器学习领域遍地开花。那么什么是卷积呢？网络的核心就在于此，本章将带大家一步步揭开卷积神经网络的奥秘。 19.1卷积操作原理 卷积神经网络也是神经网络的一种，本质上来说都...
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encoding from keras.models import Sequential from keras....