requests库数据挖掘 requests安装和使用下载安装：pip install requests#requests模块import requests#发送请求 content:以二进制的形式获取网页的内容 response=requests.get("http://www.baidu.com").content.decode() #response=requests.request("get","http://www.baidu.com").content.decode()print(response)添加请求头和参数import requestsurl="http://www.baidu.com/s?"headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows N...
[一步到位]最全的python爬虫代码教程 环境安装+爬虫编写 环境安装安装python3安装vscode入门爬虫爬虫基础知识网页基础知识F12查看数据请求爬虫合法性爬虫所需要用到的python库requests 库Beautiful Soup库 lxml库re库 time库一个简单爬虫例子爬虫源码 本篇文章针对初学爬虫的人，全文教学向 下面先展示下本爬虫教学的最终成果! 先看下我们要爬的网页数据 http://jsj.gzhu.edu.cn/xwzx1/zsksxx.htm （晚上有时候会打不开） 这是我...
在Python爬虫过程中，有些网站需要验证码通过后方可进入网页，目的很简单，就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单，想做到准确率很高，也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫，后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。本篇推文将分享三种解决验证码的方法，如果你有比较好的方案，欢迎留言区讨论交流，共同进步。 1.pytesseract 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，...
1.网络数据采集的一个常用功能就是获取 HTML 表格并写入 CSV 文件。维基百科的文本编 辑器对比词条（https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_text_editors）中用了许多复杂 的 HTML 表格，用到了颜色、链接、排序，以及其他在写入 CSV 文件之前需要忽略的 HTML 元素。用 BeautifulSoup 和 get_text() 函数，你可以用十几行代码完成这件事： 1 import csv2 from urllib.request import urlopen3 from bs4 import BeautifulSou...
0、前言 我们知道每个语言都有自己的内建函数来对字符串进行处理。通过这些内建函数我们可以对字符串进行一些简单的处理，从而达到数据清洗等目的。在Python中有index()——定位、 find()——查找、split()——分隔、 count()——计数、 replace()——替换等。但这些方法都只是最简单的字符串处理。 从我们处理流程来看，能用简单方法来处理的一定不要把问题复杂化，而简单方法无法处理的字符串内容提取则需要正则表达式来处理。 1...
第一种方法 headers = Dict() url = 'https://www.baidu.com' try:proxies = Noneresponse = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3) except:# logdebug('requests failed one time')try:proxies = Noneresponse = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)except:# logdebug('requests failed two time')print('requests failed two time')总结 ：代码比较...
出错内容1：Traceback (most recent call last):File "E:\python_workplace\Python实验\实验四\test4_2\豆瓣评分.py", line 104, in <module>main(bookId, 60, 3, hot)File "E:\python_workplace\Python实验\实验四\test4_2\豆瓣评分.py", line 64, in mainsoup = BeautifulSoup(html, html.parser)File "E:\python_workplace\venv\lib\site-packages\bs4\__init__.py", line 275, in __init__elif len(markup) <= 256 and ( TypeE...
Python爬虫要学多久? 初学Python有哪些建议?个人学习能力不同，掌握的时间也不同。建议先熟悉python的基础语法，再深入练习。如果用python写爬虫是为了满足“抓数据”的需求，使用爬虫软件更为方便。大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，这里是python学习者聚集地！！同时，自己是一名高级python开发工程师，从...
Scrapy Day01 （1） 进入主目录，右键打开终端，创建项目 scrapy startproject xicidailiSpyder 进入项目目录 cd xicidailiSpyder/ 创建爬虫文件（文件名不能与项目名相同） scrapy genspider xicidaili www.xicidaili.com （2） Settings.py 取消注释：ROBOTSTXT_OBEY = False 取消注释：ITEM_PIPELINES 取消注释：DEFAULT_REQUEST_HEADERS，添加User-Agent’:用户代理 设置输出编码。添加：FEED_EXPORT_ENCODING = utf-8 （...
百度贴吧爬虫实现GET请求from urllib import request import urllib import time# https://tieba.baidu.com/f?kw=python&fr=ala0&tpl=5 #第一页 # https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=50 #第二页 (2-1)*50 # https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=100 #第三页 (3-1)*50 # https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=150 #第四页 (4-1)*50 # 第n页 (n-1)*50 # 推测第一页：https://ti...
在上一篇文章中，我们大概讲了一下urllib库中最重要的两个请求方法：urlopen() 和 Request()，但是仅仅凭借那两个方法无法执行一些更高级的请求，如Cookies处理，代理设置等等。 这是就是Handler大显神威的时候了，简单地说，他是各种处理器，有处理验证登录的，有处理Cookies的，有处理代理设置的。 高级用法首先说一下urllib。request模块中的BaseHandler类，他是所有类的基类，它提供了最基本的方法，如：default_open() pr...
用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法import urllib2url "http://www.baidu.com"respons = urllib2.urlopen(url)print response.read()post方法import urllibimport urllib2url = "http://abcde.com"f...
本篇博客利用python爬虫实现半自动爬取好友头像 和以前一样，先上效果： 以上就是我的好友头像，怎么获取呢？ 我采取的方法可能有点低级，首先打开我们的qq邮箱,按F12找见如下的包：我们需要的好友信息就保存在这个包里面了，但是！QQ邮箱设置了访问权限，我们并不能直接通过requests访问这个链接，所以我就采取了比较笨的方法，ctrl+c,ctrl+v。利用CV大法手动复制进入我们的记事本中，毕竟我们的目的是获取好友头像嘛。 没错，就是...
滑动验证码的识别介绍 本节目标： 用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作： 本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。 了解极验滑动验证码： 极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/ 验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，...
普通的爬虫发送给服务器端的信息只有对于该页面的访问请求。,但是服务器并不知道发送这个请求使用的浏览器,操作系统,硬件平台等信息, 而缺失这些信息的请求往往都是非正常的访问,例如爬虫. 有些网站为了防止这种非正常的访问,会验证请求信息中的UserAgent(它的信息包括硬件平台、系统软件、应用软件和用户个人偏好), 如果UserAgent存在异常或者是不存在,那么这次请求将会被拒绝(如上错误信息所示) 所以可以尝试在请求中加入UserAge...