三、Python爬虫-requests库数据挖掘

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了三、Python爬虫-requests库数据挖掘，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2796字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

requests库数据挖掘

requests安装和使用

　　下载安装：pip install requests

#requests模块

import requests

#发送请求 content:以二进制的形式获取网页的内容
response=requests.get("http://www.baidu.com").content.decode()
#response=requests.request("get","http://www.baidu.com").content.decode()

print(response)

添加请求头和参数

import requests

url="http://www.baidu.com/s?"

headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36"
}

wd={"wd":"中国"}

response=requests.get(url,params=wd,headers=headers)

# 返回一个字符串形式的数据
data=response.text
# 返回一个二进制形式的数据
data2=response.content

print(data2.decode())

处理Post请求

　　处理get请求：get()方法

　　处理post请求：post()方法

import requests
import re

#构造请求头信息
header={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36"
}#谷歌浏览器

#http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule 网页上的url
url="http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule"

key="靓仔"

#发送到web服务器的表单数据
formdata={
"i":key,
"from":"AUTO",
"to":"AUTO",
"smartresult":"dict",
"client":"fanyideskweb",
"salt":"15880563488791",
"sign":"cc2c40d740538fc5edc0380891faef27",
"ts":"1588053583943",
"bv":"f9c86b1fdf2f53c1fefaef343285247b",
"doctype":"json",
"version":"2.1",
"keyfrom":"fanyi.web",
"action":"FY_BY_REALTlME"

}

response=requests.post(url,headers=header,data=formdata)

# 获取到的是json数据
# 对应的是字典
# print(response.json())

pat=r'"tgt":"(.*?)"}]]' #字符串中有"",再用''括起来表示字符串

# 获取到的是字符串
result=re.findall(pat,response.text)

print(result[0])

代理IP

import requests

#设置ip地址
#proxy={"http":"http://代理ip地址:端口号"}
#可以设置多个
proxy={
"http":"http://222.82.130.23:8060",
"http":"http://101.248.64.68:80",
}

response=requests.get("http://www.baidu.com",proxies=proxy)

print(response.content.decode())

获取响应的cookie

　　cookie：用户信息

import requests

response=requests.get("http://www.baidu.com")

#1.获取返回的cooketjar对象
cookiejar=response.cookies

#2.将cookiejar转换成字典
cookiedict=requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)

print(cookiedict)

session实现登陆

　　相比直接使用cookie，创建session可以得到新的cookie信息，不会出现cookie失效的情况

#使用session实现登陆

import requests

#构造请求头信息
header={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36"
}#谷歌浏览器

#创建session对象
ses=requests.session()

#构造登陆需要的参数
data={"email":"325*****@qq.com","password":"123321a"}

#通过传递用户名密码得到cookie信息
ses.post("http://www.renren.com/PLogin.do",data=data)

#请求需要的页面,每次请求会带入cookie信息
response=ses.get("http://www.renren.com/880151247/profile")

print(response.text)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的三、Python爬虫-requests库数据挖掘全部内容，希望文章能够帮你解决三、Python爬虫-requests库数据挖掘所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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