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python爬虫框架有哪些
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python爬虫框架有哪些,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1730字,纯文字阅读大概需要3分钟。
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1.Scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。(推荐学习:Python视频教程)
项目地址:https://scrapy.org/
2.PySpider
pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。
项目地址:https://github.com/binux/pyspider
3.Crawley
Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。
项目地址:http://project.crawley-cloud.com/
4.Newspaper
Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。
项目地址:https://github.com/codelucas/newspaper
5.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
项目地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
6.Grab
Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。
项目地址:http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
7.Cola
Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。
项目地址:https://github.com/chineking/cola
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内容总结
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