一、基本概念线程和进程是操作系统中经常考察的概念。区别和联系可以查看我之前的博客https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/14407427.html#scroller-6进程进程是程序在计算机上的一次执行活动。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后不会对其它进程产生影响。线程线程是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基...
Python程序中的进程操作-开启多进程之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实...
一、线程替代方案1.subprocess（1）完全跳过线程，使用进程（2）是派生进程的主要替代方案（3）python2.4后引入2.multiprocessing（1）使用threading接口派生，使用子进程（2）允许为多核或者多CPU派生进程，接口很threading非常相似（3）python2.63.concurrent.futures（1）新的异步执行模块（2）人物级别的操作（3）python3.2之后引入4.多进程（1）进程间通讯（InterprocessCommunication,IPC）（2）进程之间无任何共享状态（3）...
个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持，python3中已放弃对前者的支持，后者是一种更高层次封装的...
一、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、...
Python 多进程库 multiprocessing ,支持子进程、通信、数据共享、执行不同形式的同步多进程，绕过gil ,实现多核的利用，多进程也是原生进程，由操作系统维护在pycharm中，可能没有办法正常使用multiprocessing.Process，最好是在Linux中运行Process用于创建进程模块Pool用于创建管理进程池Queue用于进程通信，资源共享Pipe用于管道通信Manager用于资源共享，同步进程 1.Process类Process(group = None,target =...
多进程python中创建进程模块为：multiprocessing进程之间数据不是共享的注意：windowns下进程运行会报错，linux mac 不会出现此问题。解决方法：将进程启动代码放到main里即可执行，示例代码：import multiprocessingdef task(arg):print(arg)def run():for i in range(10):# 实例化一个进程process = multiprocessing.Process(target=task,args=(i,)) # 进程启动process.start()if __name__ == '__main__':run() # main下才能正确...
前言 相信每位程序员应该都知道，在使用 Python 来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手。 logging 模块可以指定日志的级别，DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，例如可以在开发和调试时，把 DEBUG 以上级别的日志都输出，而在生产环境下，只输出 INFO 级别。（如果不特别指定，默认级别是 warni...
使用Python来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python的logging模块就是这种情况下的好帮手。本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料，需要的朋友可以参考下。前言Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了，在 python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。日志是记录操作的一种好方式。但是日志，基...
许多应用程序中都会有日志模块，用于记录系统在运行过程中的一些关键信息，以便于对系统的运行状况进行跟踪。这篇文章给大家主要介绍了在Python中logging日志模块在多进程环境下的使用,需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言相信每位程序员应该都知道，在使用 Python 来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python 的 logging 模块就是这...
1.之前学习linux C语言时整理的关于进程的概念，这里先记录下 1、1、程序的开始和结束 1、main函数由谁调用 (1)我们之前在写裸机代码的时候，需要有段引导代码start.S(2)我们操作系统中的应用程序，也是需要一段引导代码的，在我们编写好一个应用程序的时候，我们链接这个应用程序的时候，链接器会从编译器中将那段引导代码加上链接进去和我们的应用程序一起生成可执行程序，用gcc -v xxx.c编译一个程序的时候我们可以看到这些详细...
一、多线程&多进程对于操作系统来说，一个任务就是一个进程。比如我在电脑上打开视频看电视，再启动QQ，这样打开视频和启动QQ就是两个进程了 。进程是多个资源的集合每个进程中可以做很多事情，比如我打开QQ，可以与A打字聊天，同时还可以与B视频，接收C的文件，一个进程中可以有很多线程来干活，这样一个QQ需要运行多个子任务，我们把这些子任务叫做 线程（thread） 每个进程中至少有一个线程在干活，比如我打开QQ，即使不做任何...
之前参照他人的做法，使用DBUtils.PooledDB来建立多个可复用的MySQL连接，部分文章有误，方法不当，导致我走了很多弯路，专研几天后，终于找到了正确的使用方法。网上有很多使用DBUtils.PooledDB模块建立连接池，再加threading多线程连接MySQL的例子，不仅没有告诉读者如何验证是否为多线程跑，而且大多是使用cursor()来建立多线程连接，这是错误的。（验证是否为多线程方法请见文章最后）使用cursor()来建立多线程连接，在执行SQL...
python多线程与多进程 多线程： 案例:扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活) 普通版本: #扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活)import sys import subprocess import time def ping(net,start=100,end=200,n=2,w=5):for i in range(start,end+1):ip=net+"."+str(i)command="ping %s -n %d -w %d"%(ip,n,w)print(ip,("通","不通")[subprocess.call(command,stdout=open("nul","...
python的multiprocessing多进程通信的pipe和queue介绍python的multiprocessing提供了IPC(Pipe和Queue)，使Python多进程并发，效率上更高。本文我们就来详细介绍一下pipe和queue。这两天温故了python的multiprocessing多进程模块，看到的pipe和queue这两种ipc方式，啥事ipc？ ipc就是进程间的通信模式，常用的一半是socke，rpc，pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 代码如下 #coding:utf-8import multiprocessingimpo...