1#第一个python实例：监控cpu 2#/bin/bash/env Python 3from__future__import print_function4from collections import OrderedDict5import pprint6 7def CPUinfo():8‘‘‘ Return the information in /proc/CPUinfo9 as a dictionary in the following format: 10 CPU_info[‘proc0‘]={...} 11 CPU_info[‘proc1‘]={...} 12‘‘‘13 CPUinfo=OrderedDict() 14 procinfo=OrderedDict() 1516 nprocs = 0 17...
class Computer:# 实例方法def play(self):print("电脑可以扫雷")# 在定义实例方法的时候. 必须给出一个参数 self# 形参的第一个参数, 自动的把对象给传递进来def work(self): # self 是当前类的对象print(self)print("电脑用来工作")c = Computer() c.work() # 调用的时候不需要手动给出self print(c)# 字符串操作. 列表操作. 字典操作. 元组操作..... # s = "你好啊" # s.replace("你", "我") 原文：https://www.cnblogs.com/de...
上次我爬了n多图片，但是浏览的时候有一个问题。图片浏览器的浏览一般都是按名称排的，而我对图片的命名是按照数字递增的。比如3总是会排在10后面，也就无法快速地浏览图片了。所以，出于方便自己查阅图片，也出于学习，决定做一个自己的图片浏览器。目标：浏览目录，通过滚轮不断显示同一个文件夹下的图片，并自定义排序。步骤0：要实现图形界面，我使用wxPython。至于如何安装和简单地使用wxpython，可以到网上检索，一大堆资料。...
1.算法：（设查找的数组期间为array[low, high]）（1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……，high]。每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递...
本文实例讲述了Python多进程机制。分享给大家供大家参考。具体如下：在以前只是接触过PYTHON的多线程机制，今天搜了一下多进程，相关文章好像不是特别多。看了几篇，小试了一把。程序如下，主要内容就是通过PRODUCER读一个本地文件，一行一行的放到队列中去。然后会有相应的WORKER从队列中取出这些行。 import multiprocessing import os import sys import Queue import time def writeQ(q,obj):q.put(obj,True,None)print "put s...
类命名空间和对象/实例命名空间:创建类, 就会创建一个类的名称空间, 空间:存储类的属性属性: 静态属性:直接定义在类下面 & 和类名关联 的变量 对象属性:在类内和self关联 & 类外和对象关联 的变量 动态属性:方法(函数)内存空间的指向:class Foo: a = 1 b = [‘big‘] def __init__(self): pass f1 = Foo() print(f1.a) # 1 f1.a = 2 # ‘=‘ 断开了类的指针,内存地址不在指向类中的...
%pyspark#查询认证用户import sys#import MySQLdbimport mysql.connectorimport pandas as pdimport datetimeimport timeoptmap = { ‘dbuser‘ : ‘haoren‘, ‘dbpass‘ : ‘G4d‘, ‘dbhost‘ : ‘172.12.112.5‘, ‘dbport‘ : 3306, ‘dbname‘ : ‘GMDB‘ }def sql_select(reqsql): ret = ‘‘ try: db_conn = my...
odbchelper.pydef buildConnectionString(params):"""Build a connection string from a dictionaryReturns string."""return";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])if__name__ == "__main__":myParams = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}print buildConnectionString(myParams)1、‘‘‘...‘‘‘是docstring2、join(...
Python归并排序测试代码如下↓def guibing(list1): n = len(list1) print(list1) if n == 1: return list1 half = n // 2 left_res = guibing(list1[:half]) right_res = guibing(list1[half:]) return mergersort(left_res, right_res)def mergersort(a, b): c = [] llen = len(a) rlen = len(b) h = 0 j = 0 while j < llen and h < rlen: if a[j] < b[h]: c.a...
定义实例方法一个实例的私有属性就是以__开头的属性，无法被外部访问，那这些属性定义有什么用？虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的：class Person(object):def__init__(self, name):self.__name = namedef get_name(self):r...
本文实例讲述了Python实现的使用telnet登陆聊天室。分享给大家供大家参考。具体如下：前久在家学习Python的时候写的一个简单的聊天室，可以使用telnet来登陆。遗憾的是现在对中文的支持很差，英文聊天倒是没什么问题了。功能很简单的，应该没有你想象的那么强大，但是你如果有兴趣的话可以试试的。另外，让我惊奇的是它可以在Android的平板上运行SL4A的Python解释器上运行（需要稍微改几句代码，貌似是编码的那个地方，我记不清了）...
# -*- codeing: utf-8 -*- # Project: 棋牌游戏11点 # Author: jack # Version： 2.2 # Start Time： 2021-07-24import randomP_INFO = [["小王",0.5],["大王",0.5]] # 初始一副poker牌 USER_LIST = ["庄家","玩家1","玩家2"] # 玩家信息表 P_INFO_TWO = [] # 剩余牌列表 USER_POKER = [] # 人员和牌列表 RESULT ={} ...
最近由于经常要用到Excel，需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理，手动处理很麻烦，于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。1.读取Excel(需要安装xlrd)：复制代码 代码如下:#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数...
与其他编程语言相比，Python的类机制添加了至少具有新语法和语义的类。它是C ++和Modula-3中发现的类机制的混合体。 Python类提供面向对象编程的所有标准功能：类继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖其基类或类的任何方法，并且方法可以调用具有相同名称的基类的方法。对象可以包含任意数量和种类的数据。对于模块来说，类的分类是Python的动态特性：它们是在运行时创建的，并且可以在创建后进一步修改。在C ++术语中，通常类成员...
本文实例讲述了python中迭代器（iterator）用法。分享给大家供大家参考。具体如下： #--------------------------------------- # Name: iterators.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 03/11/04 # Description: This Python script demonstrates how to use iterators. #--------------------------------------- myTuple = (1, 2, 3, 4) myIterator = iter( myTuple ) print( next( myIterator ) ) print( next...