这篇文章主要介绍了Python中dictionary items()系列函数的用法,很实用的函数,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法，对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下：先来看一个示例：import html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [ %s="%s" % item for item in attrs.items()] attr_str = .join(keyvals) element = <{name}{...
enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,多用于在for循环中得到计数,enumerate参数为可遍历的变量，如 字符串，列表等一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时，会这样写：for i in range (0,len(list)): print i ,list[i]但是这种方法有些累赘，使用内置enumerrate函数会有更加直接，优美的做法，先看看enumerate的定义：def enumerate(collection): Generates an indexed series: (0,coll[0]), (1,coll[...
虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的API使用起来让人实在感觉不好。它已经不适合现在的时代，不适合现代的互联网了。而Requests的诞生让我们有了更好的选择。本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法。一、Requests库的安装利用 pip 安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip...
yield 简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。生成器 是 一个函数函数的所有参数都会保留第二次调用 此函数 时使用的参数是前一次保留下的.生成器还“记住”了它在流控制构造生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值...
本文实例讲述了python中的lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里来为大家介绍一下lambda函数。 lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式：>>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x * y >>> g ( 2,3 ) 6可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能...
dis — Disassembler for Python bytecode,即把python代码反汇编为字节码指令. 使用超级简单:python -m dis xxx.py Python 代码是先被编译为字节码后，再由Python虚拟机来执行字节码， Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言， 一个Python语句会对应若干字节码指令，虚拟机一条一条执行字节码指令， 从而完成程序执行。 Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编， 生成字节码指令。 当我在网上看到while 1比while True快的...
相对来说python对字符串的处理是比较高效的，方法也有很多。其中maketrans和translate两个方法被应用的很多，本文就针对这两个方法的用法做一总结整理。 首先让我们先回顾下这两个方法： ① s.translate(table,str) 对字符串s移除str包含的字符，剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表，比较a -> A, b->B. ② tabel = string.maketrans(s1, s2) s1 和 s2 的长度必须一致，maketrans生成一个转换表，若...
本文实例讲述了Python中itertools模块用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一般来说，itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。 chain(iter1, iter2, ..., iterN): 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN)，此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来，返回的...
在开始课程之前，我要求学生们填写一份调查表，这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况。一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的。但是有一些话题，大多数学生只有很少，或者完全没有任何接触，尤其是“生成器和yield关键字”。我猜这对大多数新手Python程序员也是如此。 有事实表明，在我花了大功夫后，有些人仍然不能理解生成器和yield关键字。我想让这个问题有所改善。在这篇文...
一、问题的发现与提出 在Python类的方法（method）中，要调用父类的某个方法，在Python 2.2以前，通常的写法如代码段1： 代码段1：代码如下:class A:def __init__(self):print "enter A"print "leave A"class B(A):def __init__(self):print "enter B"A.__init__(self)print "leave B">>> b = B()enter Benter Aleave Aleave B即，使用非绑定的类方法（用类名来引用的方法），并在参数列表中，引入待绑定的对象（self），从而达到调...
想用python处理一下文件，发现有argv这个用法，搜来学习一下。如果想对python脚步传参数，那么就需要命令行参数的支持了，这样可以省的每次去改脚步了。用法是：python xx.py xxx举例如下：#-*- coding:utf- -*- from sys import argv script,first = argv print "the script is called:", script print "the first variable is:", first 结果如下这里argv接收到的是一个列表变量#-*- coding:utf- -*- from sys import argv f = op...
help函数是python的一个内置函数（python的内置函数可以直接调用,无需import），它是python自带的函数，任何时候都可以被使用。help函数能作什么、怎么使用help函数查看python模块中函数的用法，和使用help函数时需要注意哪些问题，下面来简单的说一下。一、help()函数的作用在使用python来编写代码时，会经常使用python自带函数或模块，一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚，这时候就需要用到help函数来查看帮助。这里要注意...
本文实例讲述了Python中的装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧，如果使用如下的代码：代码如下:@makebold @makeitalic def say():return "Hello" 打印出如下的输出： Hello 你会怎么做？最后给出的答案是：代码如下:def makebold(fn):def wrapped():return "" + fn() + ""return wrapped def makeitalic(fn):def wrapped():return "" + fn() + ""return wrapped @mak...
卷积和膨胀卷积 在深度学习中，我们会碰到卷积的概念，我们知道卷积简单来理解就是累乘和累加，普通的卷积我们在此不做赘述，大家可以翻看相关书籍很好的理解。 最近在做项目过程中，碰到Pytorch中使用膨胀卷积的情况，想要的输入输出是图像经过四层膨胀卷积后图像的宽高尺寸不发生变化。 开始我的思路是padding=SAME结合strides=1来实现输入输出尺寸不变，试列好多次还是有问题，报了张量错误的提示，想了好久也没找到解决方法，上...
假设我们定义了一个维度为 dim=[n1,n2,n3]dim=[n_1, n_2, n_3]dim=[n1?,n2?,n3?] 的数组，那么 axisaxisaxis 取值范围就是 [0,1,2][0, 1, 2][0,1,2]，也就是说对于一个任意的python数组（包括 ndarray 和 pd.DataFrame ），其 axisaxisaxis 取值范围是 [0,len(dim)][0, len(dim)][0,len(dim)]，依次对应从左到右的下标： 当我们对数组进行操作时指定 axis=iaxis=iaxis=i 的含义就是在第 iii 个下标变化的方向做操作（其他下标需保...