我比较喜欢Pycharm，因为这个是JetBrains公司出的python IDE工具，该公司下的java IDE工具——IDEA，无论从界面还是操作上都甩eclipse几条街，但项目组里有些人使用eclipse比较久了，一时让他们转pycharm比较困难，所以还是两边的设置都介绍一下吧。pycharm远程调试pycharmd的远程调试比eclipse的简单多了，而且调试程序也比较稳定，不像eclipse那样容易出一些莫名其妙的问题，步骤如下。将pycharm安装目录下的pycharm-debug.egg文...
1#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*- 上面两行代码在很多Python程序都很常见，为什么要加这两行代码呢？第一行的作用：在windows上，第一行有没有都不会造成影响（Windows更具扩展名来判断文件类型），Linux上执行文件时是 ./test.py 的形式，所以需要加上解释器的路径信息，告知用何种方式执行这个文件。这种是为了防止用户并不是将python装在默认的/usr/bin路径里，当系统看到这行代码时，会到env设置里查找python的...
1.Python Console是Python交互式模式，可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果2.Terminal是命令行模式，与系统的CMD(命令提示符)一样，可以运行各种系统命令原文：https://www.cnblogs.com/wang-mengmeng/p/11438347.html
由于刚开始学习python，在安装过程中遇到了很多坑，为了方便大家，于是有了该篇文章，本篇文章主要针对windows系统下的下载及安装。 刚开始学习的时候，用的是python+sublime编辑器，后来因为安装各种库太麻烦，而anaconda中刚好包含了数据处理的各种库，如numpy， matplotlib, scipy等，就直接安装anaconda，后来为了调试方便又安装了pycharm，它的界面类似于之前用过的matlab软件的界面，有亲切感。对于初学者，个人推荐用ana...
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1、windows不自带zip，需自行安装，http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/zip.htm2、安装后，要配置环境变量：PATH 3、简明Python教程 （A Byte of Python）中的 backup_ver1.py 代码import os import time#1、需要备份的文件与目录将被指定在一个列表中。 #windows下 source = [‘"C:\\My Documents"‘,‘C:\\Code‘] #这里要注意，我们必须用双引号括住字符串，因为字符串中有空格。#2、备份文件必须存储在一个主备份目录中...
之前的net在code的子目录中，怎么调试都无法解决。最后用一个简单粗暴的方式，将net直接拿到项目的根目录中。如此即可原文：https://www.cnblogs.com/theWinter/p/8253785.html
前言 在写脚本之前，先要找个顺手的写脚本工具。python是一门解释性编程语言，所以一般把写python的工具叫解释器。写python脚本的工具很多，小编这里就不一一列举的，只要自己用着顺手就可以的，如果你还没有选好解释器，小编这里推荐pycharm。 在安装pycharm后，有一些小伙伴不会破解，这里小编还是推荐大家买正版的。当然，如果你不想付费，想破解pycharm，也是很容易的事情，这里小编列 举几种破解办法。前提是你要先...
安装环境：win10 64位python 3.6.8pycharm2019.1.2专业版pip list 列出当前已经安装的第三方Python包如果pip的版本低，此时会提示 然后再录入提示命令：python -m pip install --upagrade pip安装 PyQt5在 cmd 中输入pip install PyQt5 如果下载速度慢或失败，建议安装代理软件或通过如下镜像完成安装：pip install PyQt5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple在 cmd 中进入 python3 交互环境 import PyQt5 没有报错,说明安...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
这是本人从零到一学习深度学习的第一篇记录,也不知道能写出多少学习记录,也不知道能学到多少,总之记录下自己的学习过程,遇坑过程,一切跟深度学习的过程都会一一记录,一方面给自己回头看的一点念想,另一方面给其他同学参考,按这一篇就可以解决对应的问题. 2020年3月9日 by 第一段代码 <这个安装 看了好多人的安装博客,最后理顺和整合了一下,讲到底看我这一篇搭建深度学习环境就足够了,按步骤走完安装Tensorfllow2.0-GPU/CPU+Keras环...
自从开始接触深度学习就踩坑不断，一言不合就要装各种东西，这里记录一下自己的折腾过程，也写一个教材教小白们入坑。#我也是小白#请大家多指教 1、准备工作 1.1 确定自己电脑的显卡配置 今天介绍的方法只支持NVIDIA显卡的用户。确定自己显卡型号，到下方网站查询其算力是否大于3.5（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）下面为节选，目前主流的GPU算力基本上都符合标准。1.2 为自己的显卡安装最新的显卡驱动（https://www.nv...
0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver,系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址：驱动程序选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单，直接下一步就可以 默认系统安装路径。 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前，先确认GPU显卡所支持的CUDA版本， 控制面板-》NVIDIA控制面板-》帮助-》系统信息-》组件-》nvidia.dll后面的cuda参数 请点击->详情 下载地址->CUDA Toolkit Archive ...
本文链接：https://blog.csdn.net/tjhyx2012/article/details/112955582 作为一名新手，也是出于兴趣，我通过查找有关资料，使用RTX3080显卡搭建了基于Pycharm+Python+Cuda+cuDNN+TensorFlow工具的开发环境，也解决了一些问题，希望对刚入门深度学习的新手有所帮助，也欢迎比较懂的朋友多提宝贵意见，相互学习。 一、软、硬件准备 A. 硬件准备 看到标题进来的朋友自然要知道，要搭建基于Pycharm+Python+Cuda+cuDNN+TensorFlow，显卡...
系统版本 安装过程ANACONDA官网 选择通过图形界面安装 一路继续即可（选择仅为我安装） 【注】第一次选择在磁盘上安装，结果在命令行使用conda时出现了报错，所以选择仅为我安装叭 设置国内镜像清华大学开源软件镜像站 1.添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2.设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes建立一个运行环境（ten...