# _*_ coding:utf-8 _*_from PIL import Imagefrom selenium import webdriverimport pytesseractimport timeurl = https://ec.ayyywl.com/logindriver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window() # 将浏览器最大化driver.get(url)# 截取当前网页并放到E盘下命名为printscreen，该网页有我们需要的验证码driver.save_screenshot(F:\\printscreen.png)imgelement = driver.find_element_by_xpath(//*[@id="root"]/div/div/div/...
首先安装一个需要用到的模块pip install social-auth-app-django安装完后在终端输入pip list会看到social-auth-app-django 3.1.0 social-auth-core 3.0.0然后可以来我的github，下载关于滑动验证码的这个demo：https://github.com/Edward66/slide_auth_code 下载完后启动项目python manage.py runserver 启动这个项目后，在主页就能看到示例 前端部分 随便选择一个（最下面的是移动端，不做移动端不要选）把html和js代码复制...
import random from io import BytesIOfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontfrom django.shortcuts import render, HttpResponsedef get_random_color():return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))def get_validCode_img(request):# 方式1：# with open(1.jpeg, rb) as f:# data = f.read()# return HttpResponse(data)# 方式2（在硬盘上生成、读取图片）：# img = Image.new(...
简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是：1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成2进制点阵，方便代入模型训练。 8邻域降噪 8邻域降噪 的前提是将图片灰度化，即将彩色图像转化为灰度图像。以RGN色彩空间为例，彩色图像中每个像素的颜色由R 、G、B三个分量决...
昨日内容回顾 第一部分：django相关1.django请求生命周期1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中.2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配,一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了.3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数...
python的random模块（生成验证码） random模块常用方法random.random() #生成0到1之间的随机数，没有参数，float类型 random.randint(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数，输出为int类型，[1,3] random.randrange(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数，输出为int类型，[1,3)，这个方法还有一种用法，就是下面介绍的这种 random.randrange(0，100，2) #从指定范围内，按指定基数递增的集合中，获取一个一个随机数，这个例子指...
一、背景 最近有个需求是从一个后台的留言网站爬取留言数据，后台管理网站必然涉及到了登录，登录就有个验证码的问题必须得解决，由于验证码是从后端生成的，并且不了解其生成规则，那就只能通过图像识别技术来做验证码识别了！通过查阅资料发现Python中的的tesserocr这个库好像使用的比较多，所以对这个库进行了一番研究，并且实现了那个后台网站验证码的识别。 二、准备工作 1. 安装tesserocr 由于我使用的Python版...
转自：http://www.cnblogs.com/BlueSkyyj/p/8615879.html 1、思路介绍 1.1、直接看代码，内有详细注释说明 # FileName : Wm_Cookie_Login.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/20 19:47 # SoftWare : PyCharmfrom selenium import webdriverimport timeurl = https://system.addressdef login():先定义一个正常登录的方法，获取登录前和登录后的cookiedriver = webdriver.Chrome()driver.get(url)driver.maximize_window()...
Python生成随机验证码，需要使用PIL模块. 安装：pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片from PIL import Image img = Image.new(mode=RGB, size=(120, 30), color=(255, 255, 255))# 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open(code.png,wb) as f:img.save(f,format=png)2. 创建画笔，用于在图片上画任意内容img = Image.new(mode=RGB, size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) draw = ImageDraw.Draw(img, mode...
# 生成验证码 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont from io import BytesIOfrom .myutil import get_random_color def get_confirm_code(req): # 实例化画布img_size = (150,70) #画布大小img_color = get_random_color() #画布颜色img = Image.new(RGB,img_size,img_color) #新建画布传入画布模式，大小，颜色# 实例化画笔draw = ImageDraw.Draw(img) #确认画笔在哪块画布上画# 实例化一个字体font_path = os.path....
需求：随机生成6位的验证码，要求有字母和数字import randomtemp = "" for i in range(6):j = random.randrange(0,2)if j = 0:rand1 = random.randrange(0,10)temp += str(rand1)else:rand2 = random.randrange(65,91)temp += chr(rand2) print(temp)
在爬虫时，经常遇到登录需要验证码的情况，简单的验证码可以自己解决，复制的验证码需要借助机器学习，有一定的难度。还有一个简单的方案就是采用付费的打码平台。比如R若快（http://www.ruokuai.com/client），还有云打码平台（http://www.yundama.com/price.html）下面以R若快为例介绍打码平台的思路：R若快平台需要注册两个用户，一个是普通用户，一个开发者用户， 1、首先验证码截图，就是截取网站上登录页面的验证码图片...
1、验证码的识别是有针对性的，不同的系统、应用的验证码区别有大有小，只要处理好图片，利用好pytesseract，一般的验证码都可以识别 2、我在识别验证码的路上走了很多弯路，重点应该放在怎么把图片处理成这个样子，方便pytesseract的识别，以提高成功率3、原图为：思想过程： ①不要盲目的去直接用代码识别，识别不出来就怀疑代码有问题或者pytesseract不好用： 先将验证码用图片处理工具处理，一步步得到理想图片，记住处理过...
代码： import random,string from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont #生成随机字母 lists=list(string.ascii_letters) keys=random.sample(lists,4) #生成随机颜色 def randomcolor():colorArr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F']color = ""for i in range(6):color += colorArr[random.randint(0,14)]return "#"+color #生成图片 def newimage():img=Image.open('timg.jpg')#加载TrueType或O...
本来是学着使用tesserocr来识别验证码的，但是由于tesserocr的识别率不高，还是学了一下使用云打码来识别验证码== 具体步骤如下： 1、首先是注册账号，然后进入这个网址（http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html）选择PythonHTTP示例下载：2、下载后解压，可以看到有如下几个文件，因为我使用的Python版本是3.5，所以打开YDMHTTPDemo3.x：3、打开之后修改如下几个部分，用户名和密码就是你的用户名和密码，而appid和appkey需...