Python爬虫爬取美剧网站

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python爬虫爬取美剧网站，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3704字，纯文字阅读大概需要6分钟。

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一直有爱看美剧的习惯，一方面锻炼一下英语听力，一方面打发一下时间。之前是能在视频网站上面在线看的，可是自从广电总局的限制令之后，进口的美剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。但是，作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢，所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的美剧下载网站【天天美剧】，各种资源随便下载，最近迷上的BBC的高清纪录片，大自然美得不要不要的。

虽说找到了资源网站可以下载了，但是每次都要打开浏览器，输入网址，找到该美剧，然后点击链接才能下载。时间长了就觉得过程好繁琐，而且有时候网站链接还会打不开，会有点麻烦。正好一直在学习Python爬虫，所以今天就心血来潮来写了个爬虫，抓取该网站上所有美剧链接，并保存在文本文档中，想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。

其实一开始打算写那种发现一个url，使用requests打开抓取下载链接，从主页开始爬完全站。但是，好多重复链接，还有其网站的url不是我想的那么规则，写了半天也没有写出我想要的那种发散式的爬虫，也许是自己火候还不到吧，继续努力。。。

后来发现，其电视剧链接都是在文章里面，然后文章url后面有个数字编号，就像这样的http://cn163.net/archives/24016/，所以机智的我又用了之前写过的爬虫经验，解决方法就是自动生成url，其后面的数字不是可以变的吗，而且每部剧的都是唯一的，所以尝试了一下大概有多少篇文章，然后用range函数直接连续生成数来构造url。

但是很多url是不存在的，所以会直接挂掉，别担心，我们用的可是requests，其自带的status_code就是用来判断请求返回的状态的，所以只要是返回的状态码是404的我们都把它跳过，其他的都进去爬取链接，这就解决了url的问题了。

以下就是上述步骤的实现代码。

def get_urls(self):
  try:
    for i in range(2015,25000):
      base_url='http://cn163.net/archives/'
      url=base_url+str(i)+'/'
      if requests.get(url).status_code == 404:
        continue
      else:
        self.save_links(url)
  except Exception,e:
    pass

其余的就进行的很顺利了，网上找到前人写的类似的爬虫，但是只是爬取一篇文章的，所以借鉴了一下其正则表达式。自己用了BeautifulSoup还没有正则效果好，所以果断弃了，学海无涯啊。但是效果也不是那么理想，有一半左右的链接不能正确抓取，还需继续优化。

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests 
import re
import sys
import threading
import time
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class Archives(object):

  def save_links(self,url):
    try:

      data=requests.get(url,timeout=3)
      content=data.text
      link_pat='"(ed2k://\|file\|[^"]+?\.(S\d+)(E\d+)[^"]+?1024X\d{3}[^"]+?)"'
      name_pat=re.compile(r'<h2 class="entry_title">(.*?)</h2>',re.S)
      links = set(re.findall(link_pat,content))
      name=re.findall(name_pat,content)
      links_dict = {}
      count=len(links)
    except Exception,e:
      pass
    for i in links:
      links_dict[int(i[1][1:3]) * 100 + int(i[2][1:3])] = i#把剧集按s和e提取编号
    try:
      with open(name[0].replace('/',' ')+'.txt','w') as f:
        print name[0]
        for i in sorted(list(links_dict.keys())):#按季数+集数排序顺序写入
          f.write(links_dict[i][0] + '\n')
      print "Get links ... ", name[0], count
    except Exception,e:
      pass

  def get_urls(self):
    try:
      for i in range(2015,25000):
        base_url='http://cn163.net/archives/'
        url=base_url+str(i)+'/'
        if requests.get(url).status_code == 404:
          continue
        else:
          self.save_links(url)
    except Exception,e:
      pass
  def main(self):
    thread1=threading.Thread(target=self.get_urls())
    thread1.start()
    thread1.join()
  if __name__ == '__main__':
  start=time.time()
  a=Archives()
  a.main()
  end=time.time()
  print end-start

完整版代码，其中还用到了多线程，但是感觉没什么用，因为Python的GIL的缘故吧，看似有两万多部剧，本以为要很长时间才能抓取完成，但是除去url错误的和没匹配到的，总共抓取时间20分钟不到。搞得我本来还想使用Redis在两台Linux上爬取，但是折腾了一番之后感觉没必要，所以就这样吧，后面需要更大数据的时候再去弄。

还有过程中遇到一个很折磨我的问题是文件名的保存，必须在此抱怨一下，txt文本格式的文件名能有空格，但是不能有斜线、反斜线、括号等。就是这个问题，一早上的时间都花在这上面的，一开始我以为是抓取数据的错误，后面查了半天才发现是爬取的剧名中带有斜杠，这可把我坑苦了。

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内容总结

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