目的：简化代码，提供框架该有的东西每一个函数 -提供了一个功能 - 公共的功能有了basepage，在PageObjects当中直接调用元素操作。以下以login_page 为例，实现从配置文件中读取基础信息，日志模块，公共方法login.py的封装，从Excel中读取元素信息，login_page.py 调用basepage中公共操作方法操作。一、basepage类代码如下：#coding=gbkimport osimport timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by ...
原文参考：http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/49532021守护进程是生存期长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。守护进程的特性1.在后台运行2.与其运行前的环境隔离开来。这些环境包括未关闭的文件描述符、控制终端、会话和进程组、工作目录以及文件创建掩码等。这些环境通常是守护进程从执行它的父进程（特别是shell）...
''' 取一个起始位置和一个结束位置，结束位置用于往活动字符串（列表）中放字符。 如果活动列表长度大于最长列表的长度，替换。 如果活动列表中存在该字符并且原字符串中的起始位置和结束位置对应的值相同，结束位置赋值给起始位置。 否则起始位置等于原字符串中该字符对应索引的下一个位置。 '''b = 'abaaacddff' # k = input() # print(b.index(k)) max_string = [] ac_string = [] lis = list(b) start = 0 end = 0 while end !...
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import threading import urllib import re import timecur=0 last=0 totalcount=0 depth=0 t_mutex=threading.Condition() class Mycrawler:def __init__(self,crawlername,seeds,threadnum):self.crawlername=crawlernameself.seeds=seedsself.crawqueue=CrawQueue()self.initQueue(self.seeds)self.threadnum=threadnumself.threadpools=[]self.logfile=file(‘log2.txt‘,‘w‘)def initQ...
import cv2 import numpy import os # Make an array of 120,000 random bytes. randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400x300 grayscale image. grayImage = flatNumpyArray.reshape(300, 400) cv2.imwrite(‘RandomGray.png‘, grayImage) # Convert the array to make a 400x100 color image. bgrImage = flatNumpyArray.reshape(100,...
本文实例讲述了Python实现图像几何变换的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import Image try:im=Image.open(‘test.jpg‘)#out = im.resize((128, 128)) #改变大小#out = im.rotate(45) #45°旋转#out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #水平翻转#out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #垂直翻转#out = im.transpose(Image.ROTATE_90) # 90#out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #180°顺时针翻转out = ...
一、multipricessing模块的介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分的使用多核CPU资源，在python中大部分情况下需要用多线程，python提供了multiprocessing模块 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading类的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据，执行不同形式的同步，提供了Process类，Queue类...
#相信很多人能写出比我还精简的算法#但你能写出比Python还优雅的算法吗？！import math #动用并 import 导入 math 函数 A=[] #定义一个数组并且不初始化,因为不知道这个数组要用多少个元素呢 # X为被除数， j 为内循环变量， A[j]为 用来试除的除数 A.append(1) #A[0]=1 为数组赋初始值，因为要便于循环 A.append(2) #A[1]=2 X=1 #2==X 时去执行第一次循环 while True: #无限循环 X=X+1 isPrime=1 #默认 （假...
二分查找图 二叉树：代码#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #---------------------------------------------------------------------------------------- # to_do : binary find # authors: zuoxingyu # time : 2014-06-07 #---------------------------------------------------------------------------------------- loop=0 #二分次数def binarySearch(lists,select):global looploop...
ddt是第三方模块，需安装，pip install ddt，ddt包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)，通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，如元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据import unittestfrom ddt import data, unpack, ddt@ddtclass MyTesting(unittest.TestCase): def setUp(self): print(‘this is setUp‘) #...
face_recognition基于python+django+dlib实现的人脸打卡系统开始之前windows用户需要安装 VS2017 其他VS版本也行linux用户需要安装c++编译器(网上很多方法自己搜)起源这个是我的毕业设计~~~安装# code install git clone https://github.com/zhengquantao/face_recognition # (如果你没有git,也可以直接下载这个文件)cd face_recognition # 进入这个文件 pip install -r requirement.tx...
接口基础知识：简单说下接口测试，现在常用的2种接口就是http api和rpc协议的接口，今天主要说：http api接口是走http协议通过路径来区分调用的方法，请求报文格式都是key-value形式，返回报文一般是json串；接口协议：http、webservice、rpc等。请求方式：get、post方式请求参数格式： a. get请求都是通过url?param=xxx¶m1=xxx b. post请求的请求参数常用类型有：application/json、application/x-www-form-urlencoded、...
使用管道实现2个程序之间通信：例如：QQ 和微信通信服务端：from socket import *import subprocess #管道模块，不同程序之间通信ip_port="127.0.0.1",8080back_log=5buffer_size=1024tcp_server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcp_server.bind(ip_port)tcp_server.listen(5)while True: conn,addr=tcp_server.accept() print("新客户端链接",addr) while True: try: cnd=conn.recv(buffer_size) ...
1 以简单线性回归为例示例代码：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split # 实现SimpleLinearRegressional class SimpleLinearRegressional:def __init__(self):self.a = Noneself.b = Nonedef fit(self, x_train, y_train):‘‘‘由训练集训练出模型‘‘‘assert x_train.ndim == 1,"简单线性回归只可以处理一个特征"assert len(x_train) == len(y_train),"训...
函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： def calc_sum(*args):ax = 0for n in args:ax = ax + nreturn ax但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数！ def lazy_sum(*args):def sum():ax = 0for n in args:ax = ax + nreturn axreturn sum当我...