读取、写入和 Python 编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件。阅读完这篇文章之后，可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务。 简单输出 贯穿整个系列，一直用 print 语句写入（输出）数据，它默认把表达式作为 string 写到屏幕上（或控制台窗口上）。清单 1 演示了这一点。清单 1 重复了第一个 Python 程序 “Hello, World!”，但是做了一些小的调整。 清单 1. 简单输出>>> print "Hell...
由于tornado内置的AsyncHTTPClient功能过于单一, 所以自己写了一个基于Tornado的HTTP客户端库, 鉴于自己多处使用了这个库, 所以从项目中提取出来, 写成一个单独库 tornadohttpclient TornadoHTTPClient 是一个基于Tornado的高效的异步HTTP客户端库, 支持Cookie和代理, 目前仅在Python2.7平台上测试过, 不支持Python3 听取了仙子君的意见, 直接对tornado.curl_httpclient.CurlAsyncHTTPClient进行封装 安装 首先从git clone 下代码g...
为驱动开发(Behavior-Driven Development,BDD)是一种卓越的开发模式。能帮助开发者养成日清日结的好习惯，从而避免甚至杜绝“最后一分钟”的情况出现，因此对提高代码质量是大有裨益的。其与Gherkin语法相结合的测试结构及设计形式，使得对团队的全部成员包括非技术人员都具有极好的易读性。 所有代码都必须进行测试，这意味着上线时把系统瑕疵降到最低甚至为零。这需要与完整的测试套件相配，从整体把控软件行为，使得检测与维护都...
厂里上个网需要设置代理服务器，切换各种环境『包括但不仅限于开发环境、QA、预上线、验收、生产环境、压力测试、Demo……』都需要给浏览器设置不同的代理服务器。 虽然俺有神器Firefox+Change Host+HostAdmin+Proxy Selector的组合来轻松切换Host，切换浏览器代理，但是…凡是就怕『但是』。 但是碰到一些IE才有的bug时候不得不换浏览器啊！！还要开虚拟机进去搞IE6、IE8、360、搜狗这些奇葩浏览器啊！！！ 有同事建议搞个bat脚本...
关于Gnumeric Gnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件，与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13，对中文的支持已经比较成熟。据官方信息，Gnumeric除实现了MS Excel所有的函数外，还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数，并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是，现在Gnumeric已经集成了Py...
Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。 例如让我们看看Django web框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：def handle_request(request):return HttpResponse("Hello, World") 我最近遇到一个案例，需要编写几个满足下述条件的api方法：返回json响应 如果是GET请求，那么返回错误码做为一个注册api端点例子，...
大概五年前吧，我那时还在为一家约会网站做开发工作。他们是早期创业公司，但他们也开始拥有了一些稳定用户量。不像其他约会网站，这家公司向来以洁身自好为主要市场形象。它不是一个供你鬼混的网站——是让你能找到忠实伴侣的地方。 由于投入了数以百万计的风险资本（在US大萧条之前），他们关于真爱并找寻灵魂伴侣的在线广告势如破竹。Forbes(福布斯，美国著名财经杂志)采访了他们。全国性电视节目也对他们进行了专访。早期的成功...
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。 相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。 在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的...
在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的排序算法，并且认为需要通过一些代码来重新回顾一下这个排序算法。 对于我所完成的工作，我核实并且保证微处理器的安全。对非常复杂的CPU进行测试的一个方法就是创建该芯片的另一个模型，其可以用来产生在CPU上运行的伪随机指令流。这所谓的ISG(指令流产生器)能够在很短的时间内创建几千（甚至几百万）个这样的测试，通过某种方式，使其可以巧妙地给出一些对将在CPU上执行...
一、软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（software entropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出...
1 动机 greenlet 包是 Stackless 的副产品，其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。 一个”greenlet”，是一个更加原始的微线程的概念，但是没有调度，或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的 调度器；也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器；不同于Python的构造器，我们的构造器可以嵌套的调用函数，而被 嵌套的函数也可...
这个教程，我们将展示如何用python创建一个井字游戏。 其中我们将使用函数、数组、if条件语句、while循环语句和错误捕获等。 首先我们需要创建两个函数，第一个函数用来显示游戏板:def print_board():for i in range(0,3):for j in range(0,3):print map[2-i][j],if j != 2:print "|",print "" 这我们使用两个for循环来遍历map，该map是一个包含了位置信息的二维数组。 游戏板看起来是这样的:| | | | | |X | X | O | X | O| ...
连接数据库 MongoClient VS Connectionclass MongoClient(pymongo.common.BaseObject)| Connection to MongoDB.|| Method resolution order:| MongoClient| pymongo.common.BaseObject| __builtin__.object|class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient)| Connection to MongoDB.|| Method resolution order:| Connection| pymongo.mongo_client.MongoClient| pymongo.common.BaseObject| __builtin__.object...
1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小等；它能够很好地支持一部分...
join 方法：阻塞线程 ， 直到该线程执行完毕 因此 ，可以对join加一个超时操作 ， join([timeout])，超过设置时间，就不再阻塞线程 jion加上还有一个后果就是， 子线程和主线程绑定在一起 ， 直到子线程运行完毕，才开始执行子线程。代码 有join： 在CODE上查看代码片派生到我的代码片#-*- coding: UTF-8 -*- import threading from time import sleep def fun(): 在CODE上查看代码片派生到我的代码片i= 5 while i > 0: print(11...