!mkdir /content/gdrive/My Drive/conversation 将文本句子分解成单词，并构建词库 path = /content/gdrive/My Drive/conversation/ with open(path + question.txt, r) as fopen:text_question = fopen.read().lower().split(\n) with open(path + answer.txt, r) as fopen:text_answer = fopen.read().lower().split(\n)concat_question = .join(text_question).split() vocabulary_size_question = len(list(set(concat_questi...
我认为《深度学习入门：基于Python的理论与实现》电子书代码基本原理，简洁清楚，所用数学基本就是大一水平，适合做第一本入门书。 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书代码实现的神经网络全是用numpy，超级适合刚刚入门想了解神经网络，数学不好看公式看不懂的人，看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了。如果连这本都看不懂的话，可以去看《Python神经网络编程》。我个人认为这两本书是最简单直白的方式让人理解神经网络的...
MapReduce与HDFS简介 什么是Hadoop？ Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System，并发布了相关论文（可在Google Research的网站上获得： GFS 、 MapReduce）。 Doug Cutting和Mike Cafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现，即同名的MapReduce和HDFS，合起来就是Hadoop。 MapReduce的Data flow如下图，原始数据经过mapper处理，再进行partition和sort，到达reducer，输...
1. img = img.convert()PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。 1.1 img.convert(1)为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。 1.1.1 Code1 from PIL import Image 2 3 4 def convert_1(): 5 image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg") 6 image_1 = image.convert(1) 7 image.show() 8 image_1.show() 1.1.2 结果显示 1.2 img...
paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标 分析一个程序的性能，最终都归结为回答4个基本的问题： 程序运行速度有多快？ 运行速度瓶颈在哪儿？ 程序使用了多少内存？ 内存泄露发生在哪里？ 谁引用着泄漏的对象？ 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙...
客户接口是使用的java实现，验证使用的md5withrsa,拆开看都理解，放到一块就懵逼了，求讲解！！！！附java的实现方式： package main;import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.Signature; import java.security.interfaces.RSAPrivateKey; import java.security....
python视频教程栏目介绍分布式爬虫原理。免费推荐：python视频教程首先，我们先来看看，如果是人正常的行为，是如何获取网页内容的。(1)打开浏览器，输入URL，打开源网页(2)选取我们想要的内容，包括标题，作者，摘要，正文等信息(3)存储到硬盘中上面的三个过程，映射到技术层面上，其实就是：网络请求，抓取结构化数据，数据存储。我们使用Python写一个简单的程序，实现上面的简单抓取功能。#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-...
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原理python第三方库的管理网站（俗称源）是：https://pypi.python.org/pypi当用户使用命令pip install pip,就是会向上面的网站发送包搜索请求,如果找不到的话，重试几次以后放弃。如果找到的话，就会下载那个相关库对应的代码和依赖，本地编译完成以后，安装到本地的python的安装目录(一般为($(python安装目录)\lib\site-packages))。使用pip安装第三方库示例安装numpy：pip install numpypip常用命令Commands:install 安装包.un...
开发中经常会用到对于字典、列表等数据的循环遍历，但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生，今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式。1.只对键的遍历一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样2. 对键和值都进行遍历如果只需要值，可以使用d.values，如果想获取所有的键则可以使用d.keys。如果想获取键和值d.items方法会将键-值对作为元组返回，for循环的一大好处就是可以循环中使用序列解...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中K-近邻算法的原理与实现（附源码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。k-近邻算法通过测量不同特征值之间的距离方法进行分类。k-近邻算法原理对于一个存在标签的训练样本集，输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，根据算法选择样本数据集中前k个最相似的数据，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的...
Python内建了map()和reduce()函数。如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用...
这篇文章主要介绍了Python装饰器原理与用法,结合实例形式分析了Python装饰器的概念、原理、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、装饰器的本质是函数，主要用来装饰其他函数，也就是为其他函数添加附加功能2、装饰器的原则:(1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码(2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式3、实现装饰器的知识储备(1) Pyth...
如果你对python中的for循环不是很清楚，那么建议你看看这篇文章，本文主要给大家介绍了关于Python中for循环是如何工作的相关资料，介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。前言for...in 是Python程序员使用最多的语句，for 循环用于迭代容器对象中的元素，这些对象可以是列表、元组、字典、集合、文件，甚至可以是自定义类或者函数，例如：作用于列表>>> for elem in [1,2,3]: ... print(e...
前言LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍：首先介绍几个专业术语。1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述，暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer：已经编码的区域，搜索缓冲区3.滑动窗口：指定大小的窗，包含“搜索缓冲区”（左） + “待编...