且看小Q如何吃一堑，长两智 发际线堪忧的小Q，为了守住头发最后的尊严，深入分析了几十款防脱洗发水的评价，最后综合选了一款他认为最完美的防脱洗发水。 一星期后，他没察觉到任何变化。 一个月后，他用卷尺量了量，发际线竟然后退了0.5cm！难道防脱要经历一个物极必反的过程，先脱再长？小Q不甘心，决定继续坚持。 两个月后，小Q心如死灰，忍不住和小Z抱怨。！！！！！！ 这句话，平地一惊雷，炸出了小Q惨痛的网购回忆。 他，屡屡...
利用Python分析学生成绩 一、题目描述二、解题步骤运行环境题目分析 三、完整代码四、运行结果五、参考文献 一、题目描述 个人构造一个30名学生的班级，每名学生有三门课程，学生的学号和各门成绩形如： 学号 高数 英语 Python 1001 85 90 96 1002 96 92 95 1003 78 87 83 为了输入数据方便，请保存在如student_score.csv文件中。 （1）请计算三门课程的总分，此班级每门课程的平均分和最高分及最低分，并绘制相应的图形来统计三门...
一个可以套路别人的python小程序~ 先简要介绍一下程序。 程序是使用pycharm工具，python语言所写。程序包括客户端 client.py 和服务器端 server.py 两部分，利用了python中的socket包。 当然在学习Python的道路上肯定会困难，没有好的学习资料，怎么去学习呢？ 学习Python中有不明白推荐加入交流Q群号：701698587 群里有志同道合的小伙伴，互帮互助， 群里有不错的视频学习教程和PDF！ 咳咳，使用方法来了！ 首先，你需要你和你的...
5.2.1 重建索引 reindex函数对Series和DataFrame进行重建索引 重建后，如果重建的标签和之前一样，则之前标签对应什么值就是什么值，如果是新标签，则对应的值是NaN，也可传入‘ffill’参数， 这样如果是NaN值，则赋值和前面的标签值一样。 当有重复标签名字的对象时，是不能调用reindex函数的。 reindex可以设置copy参数，当设置成False时，如果新标签表和之前的一模一样，就不复制了，节省空间和时间，反之复制。 5.2.2 删除条...
文章目录 玩转json什么是jsonPython中的Json模块获取json中的某个数据 Jpath numpy使用ndarray创建数组的好处numpy基本操作 文本数据去重数据采集方式好几天没写啥实在的干货了，今天见六不废话了，直接上干货。玩转json 什么是json Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。 如果说现在对json还没有什么概念的朋友，了解...
数据分析是Python的就业方向之一，近年来，伴随着国内互联网发展，数据分析开始崭露头角，因此很多开发者都因为薪资和发展前景转行从事数据分析工作。那么你知道如何找到满意的数据分析岗吗?今天小编就跟大家来聊聊有关Python数据分析师面试的问题。 例举几个常用的Python分析数据包 数据处理和分析：numpy、scipy、pandas; 机器学习：scikit; 可视化：matplotlib、seaborn。 如何利用numpy对数列的前N项进行排序? ...
Python版本： 本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。 Anaconda： Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含了180多个可学计算包及其依赖。Anaconda3是集成了Python3的环境，Anaconda2是集成了Python2的环境。Anaconda默认集成的包，是属于内置的Python的包。并且支持绝大部分操作系统（比如：Windows、Mac、Linux等）。下载地址如下：https:/...
目录 sample() 随机抽样函数选取指定数据merge数据连接融合join数据连接融合对指定属性排序删除某列并对缺失值进行处理strip去除%使用to_numeric将字符串转化为数值型使用cut与qcut将某变量离散化 分割使用replace与map对变量进行值替换get_dummies进行哑变量处理一.sample() 随机抽样函数 loan.sample(n=3,axis=1,random_state=1，replace=True) #n=3 随即查看3列（默认为行） #axis=1可实现列采样 #random_state有时，我们希望重...
点击下载——Python数据分析入门到实战 提取码: fce9点击下载——Python数据分析入门到实战 密码：quhrjw适用人群1、想学习数据分析的。2、想利用Python做数据分析的。3、想做数据可视化的。章节1:第一天：数据分析入门章节2:第二天：Numpy数据处理库（1）章节3:第三天：Numpy数据处理库（2）章节4:第四天：Pandas库数据处理库（1）章节5:第五天：Pandas数据处理库（2）章节6:第六天：Pandas数据处理库（3）章节7:第七天：Pandas数...
3.内建数据结构、函数与文件 3.1数据结构与序列 元组 元组是一组固定长度、不可变的python对象序列； 使用tuple函数可以将任意序列或者迭代器转换成元组; 使用 + 号合并两个元组；使用“ * ”生成含有多份拷贝的元组 元组拆包：将元组类型的值赋值给表达式，python会对等号右面的值进行拆包 元组方法：count（）统计某个数值在元组中出现的次数列表 > 列表与元组类似，不过列表内容可变；使用“[]”或者list创建 > >list函数在数据...
第二章课后编程题 1.输入一个包含若干个自然数的列表,输出这些列表自然数的平均值,结果保留3位小数 s = eval(input("求平均，请输入自然数列表：")) # 输入自然数的列表 sum = 0 for i in s:sum += i avg = sum / len(s) print('输入列表的平均值(保留3位小数)为：'+'%.3f'% avg)2.输入一个包含若干个自然数的列表，输出这些自然数降序排列后的新列表 print("输入两个包含若干整数的等长列表，输出两内积") s1 = eval(input("请输...
Python员工离职数据分析 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings('ignore')# 数据全显示 pd.set_option('display.max_columns', None) # 颜色 colors = sns.color_palette() # 数据精度 pd.set_option('precision', 3) # 解决中文/小数点显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False项目名称...
# 计算K百分位数import numpy as npx = np.array([-35, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 100])k = 25xk = np.percentile(x, k, interpolation=linear)Nx = x.shape[0]indices = 1 + (Nx - 1) * k/100.0print(indices, xk) # 计算与IQR有关的概率 （IQR：四分位数极差）import scipy.stats Q1 = scipy.stats.norm(0, 1).ppf(0.25)Q3 = scipy.stats.norm(0, 1).ppf(0.75)Upperfence = scipy.stats.norm(0, 1).cdf(Q3 + 1.5 * (Q3 - Q1)...
ndarray 多维数组 创建ndarray数组有这些函数：array,zeros,ones,empty,arange,linspace,logspce,random array——创建列表array可以创建指定维数的列表，也可以使用dtype指定数据的类型，实现代码块如下：a = np.array([[2,3,4],[5,6,7]],dtype=float) print(a) print(a.dtype)其结果如图所示：zeros——创建全零数组使用zeros可以创建多维的全零数组，当参数只有一个时，建立一维的，当参数有两个时建立的是二维的，当参数是三...
对比其他编程语言，Python更适合数据分析领域，具有独特的优势和特点，那么新手学Python数据分析难不难?多久可以学会呢?小编整理了一些资料，希望对大家有所帮助。Python语言难不难?Python可以说是目前比较主流而易学的语言，由于语法的自由性，Python简单而强大，你可能听说过很多流行的编程语言，比如说C、C++、Java等，而Python在入门方面比这些编程语言要容易很多，即使没有任何编程基础都可以学会。学习Python数据分析需要英语...