1.准备爬取斗图la写在前面 今天在CSDN博客，发现好多人写爬虫都在爬取一个叫做斗图啦的网站，里面很多表情包，然后瞅了瞅，各种实现方式都有，今天我给你实现一个多线程版本的。关键技术点 aiohttp ，你可以看一下我前面的文章，然后在学习一下。 网站就不分析了，无非就是找到规律，拼接URL，匹配关键点，然后爬取。 2.开始撸代码 首先快速的导入我们需要的模块，和其他文章不同，我把相同的表情都放在了同一个文件夹下面，所以需...
先给两个原文链接： https://blog.csdn.net/u013755307/article/details/19913655 https://www.cnblogs.com/scolia/p/6132950.html 播放wav音频的原代码：#引入库 import pyaudio import wave import sys#定义数据流块 chunk = 1024#只读方式打开wav文件 f = wave.open(r"../resource/3.wav","rb")p = pyaudio.PyAudio()#打开数据流 stream = p.open(format = p.get_format_from_width(f.getsampwidth()),channels = f.getnchann...
假设我写了一个wsgi应用程序.我在Linux上使用多线程mod-wsgi配置在Apache2上运行此应用程序,以便我的应用程序在每个进程的许多线程中运行：WSGIDaemonProcess mysite processes=3 threads=2 display-name=mod_wsgi WSGIProcessGroup mysite WSGIScriptAlias / /some/path/wsgi.py应用程序代码是：def application(environ, start_response):from foo import racerstatus = '200 OK'response_headers = [('Content-type', 'text/pla...
import reimport requestsimport threadingimport _threadfrom time import sleepimport timeimport randomrespose=requests.get(http://www.xiaohuar.com/v/)# print(respose.status_code)# 响应的状态码# print(respose.content) #返回字节信息# print(respose.text) #返回文本内容urls=re.findall(rclass="items".*?href="(.*?)",respose.text,re.S) #re.S 把文本信息转换成1行匹配url=urls[5]result=requests.get(url)mp4_u...
爬虫库 使用简单的requests库，这是一个阻塞的库，速度比较慢。 解析使用XPATH表达式 总体采用类的形式 多线程 使用concurrent.future并发模块，建立线程池，把future对象扔进去执行即可实现并发爬取效果 数据存储 使用Python ORM sqlalchemy保存到数据库，也可以使用自带的csv模块存在CSV中。 API接口 因为API接口存在数据保护情况，一个电影的每一个分类只能抓取前25页，全部评论、好评、中评、差评所有分类能爬100页，每页有20个...
1.什么是python GIL全局解释器锁,Python中的一个线程对应于c语言的一个线程,gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,无法将多个线程映射到多个cpu上执行 2.创建线程的两种方式 #函数创建import threadingimport timedef get_url(t):print(t)time.sleep(2)def get_html(t):print(t)time.sleep(2)t1 = threading.Thread(target=get_url, args=(get_url,))t2 = threading.Thread(target=get_html, args=(get_html,))#设...
很多人都说python多线程是假的多线程!下面进行论证解释: 一、我们先明确一个概念，全局解释器锁（GIL） Python代码的执行由Python虚拟机（解释器）来控制。Python在设计之初就考虑要在主循环中，同时只有一个线程在执行，就像单CPU的系统中运行多个进程那样，内存中可以存放多个程序，但任意时刻，只有一个程序在CPU中运行。同样地，虽然Python解释器可以运行多个线程，只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机的访问由全局...
threading模块 threading模块是Python支持多线程的重要模块，该模块是咋低层模块_thread的基础上开发的更高层次的线程编程接口，提供了大量的方法和类来支持多线程编程，极大地方便了用户。 threading模块常用方法： threading.active_count():返回当前处于alive状态的Thread对象数量 threading.current_thread():返回当前Thread对象 threading.get_ident():返回当前线程的线程标识符。线程标识符是一个非负整数，并无特殊...
import timeimport random import queuefrom multiprocessing import Process,Queue 案例一：def consumer(q,name): while True: food = q.get() if food is None: break time.sleep(random.uniform(0.5,1)) print(%s消费了%s%(name,food))def producer(q,name,food): for i in range(5): time.sleep(random.uniform(0.3,0.8)) print(%s生产了%s%(name,food)) ...
threading模块是Python里面常用的线程模块，多线程处理任务对于提升效率非常重要，先说一下线程和进程的各种区别，如图 概括起来就是 IO密集型（不用CPU） 多线程计算密集型（用CPU） 多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率（1）单进程单线程，主进程、主线程（2）自定义线程： 主进程 主线程 子线程2、threading模块可以创建多个线程，不过由于GIL锁的存在，Python在多线程里面其实是...
#!bin/bash/python # -*- coding=utf-8 -*-import time import wx from threading import Thread from wx.lib.pubsub import pubclass TestThread(Thread):def __init__(self):Thread.__init__(self)self.start()def run(self):#线程执行的代码for i in range(101):time.sleep(0.03)wx.CallAfter(pub.sendMessage, "update", msg=i)time.sleep(0.5)class MyForm ( wx.Frame ):def __init__( self, parent ):wx.Frame.__init__ ( se...
多线程代码：1 #!/usr/bin/env python32 # -*- coding: utf-8 -*-3 # @Time : 2019/3/28 10:494 # @Author : suwy5 # @Email : suwy@cndatacom.com6 # @File : multithread_demo.py7 # @Software: PyCharm8 9 import threading10 import time11 import queue12 13 14 flag = 115 #通过类继承实现多线程16 class myThread(threading.Thread):17 def __init__(self,threadid,name,counter,threadlock,q):18 thr...
多线程 什么是锁？ - 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问。 - 为每一个共享资源创建一个Lock对象，当你需要访问该资源时，调用acquire方法来获取锁对象（如果其它线程已经获得了该锁，则当前线程需等待其被释放），待资源访问完后，再调用release方法释放锁： GIL（Global Interpreter Lock) 全局的解释器锁 增加锁的目的： 1.虽然效率十分低，但保证了数据的安全性 2.不同的锁对应保护不同的数据 3.谁拿到GIL锁...
多线程 什么是线程？ - 能独立运行的基本单位——线程（Threads）。 - 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。 - 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 - 就好比生产的工厂，一个车间的工作过程是一个进程，车间中的一条条流水线工作的过程是不同的线程。 下面的图片就是线程与进程之间的关系 ...
1 # -*- coding: utf-8 -*-2 # @author: Tele3 # @Time : 2019/04/04 下午 12:254 # 多线程方式拷贝单个文件5 import threading6 import os7 import math8 9 rs = open("F:/ftp_mypc/a.flv", "rb") 10 # 62919061 60MB 11 file_size = os.path.getsize("F:/ftp_mypc/a.flv") 12 if os.path.exists("f:/b/b.flv"): 13 os.remove("f:/b/b.flv") 14 ws = open("f:/b/b.flv", "ab") 15 mutex = threading.Lock() 16 total_count =...