【Python线程下Timer对象、Lock对象和Rlock对象的简单介绍】教程文章相关的互联网学习教程文章

python_day9 线程【图】

====================什么是线程=======================在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程  多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间   进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位, 例如,北京地铁与上海地铁是不同的进程,而北京地铁里的13号线是一个线程,北京...

python学习笔记——正则表达式和多线程【代码】

正则表达式30分钟正则表达式 python中对于正则表达式使用re模块处理 因为python本身也用\转义,所以可以在字符串前使用r前缀,这样就不用考虑转义问题了。match()match()方法判断是否匹配成功,然会一个match()对象,否则返回None。import re test = '字符串' if re.match(r'正则表达式',test):print('ok') else:print('failed')split()re模块中的split([正则表达式],[字符串])方法可以使用正则表达式分割字符串,返回值为分割后的...

为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程?--转同事的一篇文章

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?要知其然,更要知其所以然。所以有了下面的深入研究:首先强调背景:1、GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定。2、每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同...

python多线程-共享全局变量【代码】

目录多线程-共享全局变量多线程-共享全局变量列表当作实参传递到线程中总结多线程-共享全局变量问题多线程开发可能遇到的问题测试1测试2多线程-共享全局变量多线程-共享全局变量import threading import timeg_num = 200 def test1():global g_numfor i in range(5):g_num += 1print("--test1, g_num = %d--" % g_num)def test2():global g_num print("--test2, g_num = %d--" % g_num)if __name__ == "__main__":print("--执行...

模拟MapReduce,Python多线程处理【代码】【图】

? MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。模拟一个最简单的map reduce 的编程#### 实现一个map reduce 编程。 #### 有一串数字作为输入。,每个数字对7取余。最后把余数相加import time mylist=[134,43...

python多线程之Threading【代码】

什么是线程?线程是操作系统内核调度的基本单位,一个进程中包含一个或多个线程,同一个进程内的多个线程资源共享,线程相比进程是“轻”量级的任务,内核进行调度时效率更高。多线程有什么优势?多线程可以实现多任务并发执行,简化代码的编写难度,每一个独立的模块都可以设计成一个独立的线程运行线程间通信比进程间通信难度更小,效率更高,因为资源共享线程的调度比进程的调度效率高Python 语言内置了多线程功能支持,而不是单...

【Python3 爬虫】U24_多线程爬虫之Thread类创建多线程【代码】【图】

目录1.开篇知识补充2.继承自threading.Thread类1.开篇知识补充查看线程数 threading.enumerate()函数可以查看当前线程数量。查看当前线程的名字 使用threading.current_thread()可以查看当前线程的信息。2.继承自threading.Thread类为了让线程更好的封装,,可以使用threading模块下的Thread,继承这个类,然后实现run方法,线程就会自动运行run方法中的代码。示例代码如下:import threading import timeclass DanceThread(thread...

python_way ,day9 socket 和soctet多线程的使用【代码】【图】

1、socket的基础 tcp/ip tcp ip 协议是主机接入互联网以及接入互联网互联两台主机通信互联标准 物理层:传输二进制链路层:对二进制数进行分组 ,唯一标示一台主机 数据帧组成:包头:18个字节 原地址,目标地址,数据类型 , 数据:最大1500字节 网络层:跑的ip协议,可以让各个子网之间进行通信 ,标示两台主机的ip地址传输层:tcp/tdp,标示端口号:应用程序会话层:表示层应用层 soctet:就是对tcp/ip协议的...

python__系统 : 线程【代码】【图】

线程之间,全局变量可以共享,但是局部变量依然是不共享的,线程的创建方式: threading.Thread(),还可以定义一个类继承Thread,重写他的run方法,具体和进程的写法一样.那么,线程之前全局变量共享,如果两个线程同时修改一个全局变量,就会有一些麻烦,所以需要用到互斥锁:from threading import Thread, Lock import timeg_num = 0def test1():global g_nummutex.acquire() <------------------------------for i in range(1000...

python 多线程-02 线程池【代码】

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import timedef task(a1,a2):time.sleep(1)print("{},{}".format(a1, a2,))if __name__ == '__main__':# 定义线程池pool = ThreadPoolExecutor(10)for i in range(100):# 申请线程池中的线程pool.submit(task, i, 8)原文:https://www.cnblogs.com/pythonPath/p/12459702.html

python的进程与线程【代码】

进程、线程的含义? 1.什么是进程?  进程是指运行中的应用程序,每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。比如用户点击桌面的IE浏览器,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击IE浏览器,又启动了一个进程,操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。多进程就是“多任务”,就像使用电脑时同时打开浏览器上网、打开播放器听歌、后台还默默运行着杀毒软件一样。现代操作系统如Mac OS ...

python(十一)、线程【代码】【图】

一、基本概念  进程是资源分配的基本单位,而线程则是CPU调度和分派的基本单位。系统需要执行创建进程、撤销进程和进程切换等任务,但创建进程开销大限制了并发的提高。因此,成百上千个进程会造成内存浪费,并且频繁切换导致每个进程执行(时间变短)效率降低。因此有了线程的概念。  引入进程的目的是为了使多个程序并发执行,以改善资源利用率、提高系统吞吐量;引入线程的目的则是为了减少程序并发执行时造成的时空开销。即线...

初识python:多线程【代码】【图】

多线程:在一个程序中,独立运行的程序片断叫作“线程”(Thread),利用它编程的概念就叫作“多线程处理”。即:一个进程中,多个线程。举个例说明:就像是一列火车就是一个“进程”(程序),火车的每一节车厢就是一个“线程”。每个线程可以独立的做一些事情。python 中 threading 模块提供了多线程编程方法。threading.enumerate() 查看当前线程的数量threading.current_thread() 查看当前线程的信息下面通过两种方式加以说明“...

python语言线程标准库threading.local源码解读【代码】

本段源码可以学习的地方:1. 考虑到效率问题,可以通过上下文的机制,在属性被访问的时候临时构建;2. 可以重写一些魔术方法,比如 __new__ 方法,在调用 object.__new__(cls) 前后进行属性的一些小设置;3. 在本库中使用的重写魔术方法,上下文这两种基础之上,我们可以想到函数装饰器,类装饰器,异常捕获,以及两种上下文的结构;灵活运用这些手法,可以让我们在代码架构上更上一层,能够更加省时省力。 1from weakref import ...

python多线程爬取世纪佳缘女生资料并简单数据分析【代码】【图】

一. 目标? 作为一只万年单身狗,一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢,这事也不好意思直接问身边的女生,不然别人还以为你要跟她表白啥的,况且工科出身的自己本来接触的女生就少,即使是挨个问遍,样本量也太少,毕竟每个人的标准都会有差异的。这时候想到婚恋网站,上面不就有现成的数据吗,刚好最近也在学习爬虫,如果能用爬虫把数据爬取下来,既练习了爬虫技术,又获得了想要的数据,一举两得。不如说干就干。? 从接触爬虫以...