这篇文章主要介绍threading模块中的主类Thread的一些主要方法，实例代码如下：代码如下: Created on 2012-9-7 @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 @description: import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): print "I am %s" % (self.name) if __name__ == "__main__": for i in range(0, 5): my_thread = MyTh...
考虑这种情况：如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办，这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时，又需要再次获取。 根据这种情况，代码如下：代码如下: Created on 2012-9-8 @author: walfred @module: thread.ThreadTest6 import threading import time counter = 0 mutex = threading.Lock() class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): glo...
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用 threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持。 在语言层面，Pyth...
本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这个python类实现了一个定时器效果，调用非常简单，可以让系统定时执行指定的函数 下面介绍以threading模块来实现定时器的方法。 使用前先做一个简单试验：import threading def sayhello():print "hello world"global t #Notice: use global variable!t = threading.Timer(5.0, sayhello)t.start() t = threading.Timer(5.0, sayhel...
本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 今天在学习尝试学习python多线程的时候，突然发现自己一直对super的用法不是很清楚，所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候：代码如下:class A():def __init__( self ):print "A" class B( A ):def __init__( self ):super( B, self ).__init__( ) # A.__init__( self )print "B" b = B() 出现：代码如下:class A( object ):def __init__( s...
本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 主代码如下：#download worker queue_download = Queue.Queue(0) DOWNLOAD_WORKERS = 20 for i in range(DOWNLOAD_WORKERS): DownloadWorker(queue_download).start() #start a download worker for md5 in MD5S: queue_download.put(md5) for i in range(DOWNLOAD_WORKERS): queue_download.put(None) 其中downloadworkers....
场景： 经常会遇到下述问题：很多io busy的应用采取多线程的方式来解决，但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c 了，而对应的java代码则没有问题：代码如下: public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { new Thread(new Runnable() { public void run() { long start = System.currentTimeMillis(); while (true) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { } System....
1. 线程基础 1.1. 线程状态 线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示：1.2. 线程同步（锁） 多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这...
本文实例讲述了python实现线程池的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 原理：建立一个任务队列，然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行，当然任务队列要加锁，详细请看代码 文件名：thrd_pool.py 系统环境：ubuntu linux & python2.6import threading import time import signal import os class task_info(object):def __init__(self):self.func = Noneself.parm0 = Noneself.parm1 = Noneself.parm2 = None class t...
Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端代码如下: #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread):def __init__(self, work_queue):super().__init__() # 必须调用self.work_queue = work_queuedef run(self):num = 1while True:self.work_que...
本文实例讲述了python中threading超线程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁和条件变量），而在Python中则是独立的对象。Python Thread提供了Java Thread的行为的子集；没有优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方法...
最近看《python核心编程》，书中实现了一个简单的1对1的TCPserver，但是在实际使用中1对1的形势明显是不行的，所以研究了一下如何在server端通过启动不同的线程（进程）来实现每个链接一个线程。 其实python在类的设计上已经考虑到了这一方面的需求，我们只要在自己的server上继承一下SocketServer.BaseRequestHandler就可以了。 server端代码如下：#!/usr/bin/env python import SocketServer from time import ctime HOST = ...
1、问题： 群中有同学贴了如下一段代码，问为何 list 最后打印的是空值？from multiprocessing import Process, Manager import osmanager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list()def testFunc(cc):vip_list.append(cc)print process id:, os.getpid()if __name__ == __main__:threads = []for ll in range(10):t = Process(target=testFunc, args=(ll,))t.daemon = Truethreads.append(t)for i in range(len(threa...
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到 内存释放问题，导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的 3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的import threadingimport timeclass Test:cache = {}@classmethoddef get_value(self, key):value = Test.cache.get(key, [])return len(value)@cla...
在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好，因为局部变量只有线程自己能看见，不会影响其他线程，而全局变量的修改必须加锁。 但是局部变量也有问题，就是在函数调用的时候，传递起来很麻烦：def process_student(name):std = Student(name)# std是局部变量，但是每个函数都要用它，因此必须传进去：do_task_1(std)do_task_2(std)def do_task_1(std):do_subtask_1(std)do_subtask_2(st...