列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时，可以使用列表解析。列表解析表达式为： [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法：首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。 第二种语法：加入了判断语句，只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var...
函数 描述int(x [,base ]) 将x转换为一个整数long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数float(x ) 将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ]) 创建一个复数str(x ) 将对象 x 转换为字符串repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对...
今天在看其他同事的代码时，发现一个没使用过的python关键字 ：yield先问了一下同事，听他说了几句，有个模糊的印象，仅仅是模糊而已。于是自己去搜搜资料看。看了半天，逐渐清晰了。不过在工作机制以及应用上还是有点迷茫。嗯，先把初始接触的印象记下来吧。yield 简单说来就是一个生成器（Generator）。生成器是这样一个函数：它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上...
注：使用的是Python2.7。 一、实例方法 实例方法就是类的实例能够使用的方法。如下： 代码如下:class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def hi(self): print self.name if __name__ == __main__: foo01 = Foo(letian) foo01.hi() print type(Foo) print type(foo01) print id(foo01) print id(Foo)运行结果为： 代码如下:letian<type classobj><type instance>401247043132...
1.__new__(cls, *args, **kwargs) 创建对象时调用，返回当前对象的一个实例;注意：这里的第一个参数是cls即class本身2.__init__(self, *args, **kwargs) 创建完对象后调用，对当前对象的实例的一些初始化，无返回值,即在调用__new__之后，根据返回的实例初始化；注意，这里的第一个参数是self即对象本身【注意和new的区别】3.__call__(self, *args, **kwargs) 如果类实现了这个方法，相当于把这个类型的对象当作函数来使用，相当...
列表推导（List comprehension）的作用是为了更方便地生成列表（list）。 比如，一个list变量的元素均为数字，如果需要将每个元素的值乘以2并生成另外一个list，下面是一种做法： 代码如下:#-*-encoding:utf-8-*- list1 = [1,2,4,5,12]list2 = []for item in list1: list2.append(item*2)print list2如果使用列表推导，可以这样： 代码如下:#-*-encoding:utf-8-*- list1 = [1,2,4,5,12]list2 = [item*2 for item in list1 ]prin...
1、Numpy是什么 很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。 在以下的代码示例中，总是先导入了numpy： 代码如下:>>> import numpy as np>>> print np.version.version1.6.2 2、多维数组 多维数组的类型是：numpy.ndarray。 使用numpy.array...
pyquery库是jQuery的Python实现，可以用于解析HTML网页内容，使用方法： 代码如下:from pyquery import PyQuery as pq1、可加载一段HTML字符串，或一个HTML文件，或是一个url地址，例： 代码如下:d = pq("hello")d = pq(filename=path_to_html_file)d = pq(url=http://www.baidu.com) # 此处url必须写全2、html() 和 text() ——获取相应的HTML块或文本块，例： 代码如下:p = pq("hello")p(head).html() # 返回hellop(head).text(...
1、先看看什么是 iterable 对象 以内置的max函数为例子，查看其doc： 代码如下:>>> print max.__doc__max(iterable[, key=func]) -> valuemax(a, b, c, ...[, key=func]) -> value With a single iterable argument, return its largest item.With two or more arguments, return the largest argument.在max函数的第一种形式中，其第一个参数是一个 iterable 对象，既然这样，那么哪些是 iterable 对象呢？ 代码如下:>>> max(abcx...
在Linux上有个常用的命令 curl（非常好用），支持curl的就是大名鼎鼎的libcurl库；libcurl是功能强大的，而且是非常高效的函数库。libcurl除了提供本身的C API之外，还有多达40种编程语言的Binding，这里介绍的PycURL就是libcurl的Python binding。在Python中对网页进行GET/POST等请求，当需要考虑高性能的时候，libcurl是非常不错的选择，一般来说会比liburl、liburl2快不少，可能也会比Requests的效率更高。特别是使用PycURL的多...
说socket代理之前，先来说说http代理，python的urllib2是自带http代理功能的，可以用如下代码实现： 代码如下:proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({http : http://地址:端口})opener = urllib2.build_opener(proxy_handler, urllib2.HTTPHandler)urllib2.install_opener(opener)如此，接下来用urllib2来urlopen的时候，就会自动使用这个代理了。 但是，在我们疯狂的天朝，有时候，http代理并不能满足要求，也许你还想使用更底层...
python中的二叉树模块内容： BinaryTree：非平衡二叉树AVLTree：平衡的AVL树RBTree：平衡的红黑树 以上是用python写的，相面的模块是用c写的，并且可以做为Cython的包。 FastBinaryTreeFastAVLTreeFastRBTree 特别需要说明的是：树往往要比python内置的dict类慢一些，但是它中的所有数据都是按照某个关键词进行排序的，故在某些情况下是必须使用的。 安装和使用 安装方法 安装环境： ubuntu12.04, python 2.7.6 安装方法 下载源码...
接触Python也有一段时间了，Python相关的框架和模块也接触了不少，希望把自己接触到的自己 觉得比较好的设计和实现分享给大家，于是取了一个“Charming Python”的小标，算是给自己开了一个头吧， 希望大家多多批评指正。 :) from flask import request Flask 是一个人气非常高的Python Web框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask 有一个特性我非常的喜欢，就是无论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要 简单...
一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态，包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下，一个进程依照一个单序列控制流顺序执行，这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻，一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而，这些被称为子进程的...
Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明： 一、基本形式 列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, ...