如果直接在命令行中利用input和raw_input读入一个文件来处理，并且想要采用直接将文件拖入命令行来处理的方式， input方法可以直接处理，而如果要采用raw_input的方法的话，读入文件地址会带有引号，还需要自己手动去掉引号才能处理文件。在ipython中测试一下代码：(读入一个图片文件的地址字符串)a = input("input a:\n") print "the input method: ",a b = raw_input("input b:\n") print "the raw_input method: ",b input a: /...
先看下object类中对__new__()方法的定义：class object: @staticmethod # known case of __new__ def __new__(cls, *more): # known special case of object.__new__ """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """ pass object将__new__()方法定义为静态方法，并且至少需要传递一个参数cls，cls表示需要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供。 我们来看下下面类中对__new__()方法的实现...
模块概述 如果说模块是按照逻辑来组织 Python 代码的方法, 那么文件便是物理层上组织模块的方法。 因此, **一个文件被看作是一个独立模块, 一个模块也可以被看作是一个文件。 模块的文件名就是模 块的名字加上扩展名 .py 。 与其它可以导入类(class)的语言不同,在 Python 中你导入的是模块或模块属性**。 模块名称空间 一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射. 导入模块 导入模块整体(import) 方式一代码如下: import module1...
python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构. try-except检测异常 格式代码如下: try:try_statement except (ErrorType1, ErrorType2),e:handle_statement finally:finally_statement实例代码如下: #!/usr/bin/python try:a=12b=0c = a/b except Exception, e:print "Exception occurs: " , e finally:print "finally handle!" 上下文管理器(with…as…语句) with语句可以特别适用于首先打开资源最后释放资源的场...
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介 因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数! python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加...
继承 继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。 创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类:代码如下: class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):optional class documentation stringclass_suite实例代码如下: class Parent(object): # define parent class 定义父类def parentMethod(self):print...
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：代码如下: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> def f(x): return x != a >>> filter(f, "abcdef") bcdefmap(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组...
Python list 在介绍 Python tuple 时，我使用了类比的方法，将其比做一个袋子，您可以在袋子中存放不同的东西。Python list 与此非常类似，因此，它的功能与袋子的功能也非常类似。但有一点是不同的，即您可以使用方括号创建 list，如清单 1 所示。 清单 1. 在 Python 中创建一个 list>>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> type(l) <type list> >>> el = [] # Create an empty list ...
dictionary 我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 dictionary。 dictionary 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 P...
我要坦白一点。尽管我是一个应用相当广泛的公共域 Python 库的创造者，但在我的模块中引入的单元测试是非常不系统的。实际上，那些测试大部分 是包括在 gnosis.xml.pickle 的 Gnosis Utilities 中的，并由该子软件包（subpackage）的贡献者所编写。我还发现，我下载的绝大多数第三方 Python 包都缺少完备的单元测试集。 不仅如此，Gnosis Utilities 中现有的测试也受困于另一个缺陷：您经常需要在极其大量的细节中去推定期望的输出...
引言 对于 Python 来说，并不缺少并发选项，其标准库中包括了对线程、进程和异步 I/O 的支持。在许多情况下，通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块，Python 简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外，还有一些第三方的解决方案，例如 Twisted、Stackless 和进程模块。本文重点关注于使用 Python 的线程，并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程 API，但本文尝试提供一些实际的示例，以...
回顾面向对象编程 让我们先用 30 秒钟来回顾一下 OOP 到底是什么。在面向对象编程语言中，可以定义 类，它们的用途是将相关的数据和行为捆绑在一起。这些类可以继承其 父类的部分或全部性质，但也可以定义自己的属性（数据）或方法（行为）。在定义类的过程结束时，类通常充当用来创建 实例（有时也简单地称为 对象）的模板。同一个类的不同实例通常有不同的数据，但“外表”都是一样 — 例如， Employee 对象 bob 和 jane 都有 .s...
如何不靠耐心测试 通常，我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说，服务对我们的应用来说是至关重要的，它们之间的交互是我们设计好的，但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。 比如，可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”，但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。 Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock...
引子 之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长 而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过 logging 模块导致的内存泄露. 目前看来, 还有别的地方引起的内存泄露. 经过一天的奋战, 终于找到了内存泄露的地方, 目前项目 跑了很长时间, 在业务量较小的时候内存还是能回到刚启动的时候的内存占用. 什么情况下不用这么麻烦 如果你的程序只是跑一下就退出大可...
Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()...