本篇文章主要介绍了Python微信库:itchat的用法详解，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧在论坛上看到了用Python登录微信并实现自动签到，才了解到一个新的Python库： itchat库文档说明链接在这： itchat我存个档在我网站（主要是我打开很慢），以便以后阅读。0x01 Start最简单的回复通过如下代码，可以完成回复所有文本信息（包括群聊）。import itchat from itchat.content import TEXT@itchat.msg_register def ...
本篇文章主要介绍了Pycharm编辑器技巧之自动导入模块详解，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧我们在编程过程中经常会不经意的使用到一些尚未导入的类和模块，在这种情况下Pycharm会帮助我们定位模块文件位置并将其添加到导入列表中，这也就是所谓的自动导入模块功能。本文给大家介绍了关于Pycharm编辑器技巧之自动导入模块的相关资料,需要的朋友可以参考下。前言pycharm可以很方便的管理Python的解释器（如果安装了...
这篇文章主要介绍了python socket网络编程之粘包问题详解，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧一，粘包问题详情 1，只有TCP有粘包现象，UDP永远不会粘包你的程序实际上无权直接操作网卡的，你操作网卡都是通过操作系统给用户程序暴露出来的接口，那每次你的程序要给远程发数据时，其实是先把数据从用户态copy到内核态，这样的操作是耗资源和时间的，频繁的在内核态和用户态之前交换数据势必会导致发送效率降低， 因...
本篇文章主要介绍了详解PyTorch批训练及优化器比较，详细的介绍了什么是PyTorch批训练和PyTorch的Optimizer优化器，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下一、PyTorch批训练1. 概述PyTorch提供了一种将数据包装起来进行批训练的工具——DataLoader。使用的时候，只需要将我们的数据首先转换为torch的tensor形式，再转换成torch可以识别的Dataset格式，然后将Dataset放入DataLoader中就可以啦。import torch import torch.utils....
这篇文章主要介绍了python编程通过蒙特卡洛法计算定积分详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。想当初，考研的时候要是知道有这么个好东西，计算定积分。。。开玩笑，那时候计算定积分根本没有这么简单的。但这确实给我打开了一种思路，用编程语言去解决更多更复杂的数学问题。下面进入正题。如上图所示，计算区间[a b]上f(x)的积分即求曲线与X轴围成红色区域的面积。下面使用蒙特卡洛法计算区间[2 3]上的定积分：∫(x2+4...
本篇文章主要介绍了python爬虫之xpath的基本使用详解，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧一、简介XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。 二、安装pip3 install lxml三、使用1、导入from lxml import etree2、基本使用from lxml import etree wb_data = """<p><ul><li c...
这篇文章主要为大家详细介绍了python3+PyQt5自定义视图的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下pyqt提供的几个视图类都可以较好工作，包括QLisView，QTableView和QTreeView。但是对于一些难以用现有的方式来呈现数据，这时，可以创建我们自己的视图子类并将其用做模型数据的可视化来解决这一问题。本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的16章的例子。#!/usr/bin/env python3import gzip impor...
这篇文章主要为大家详细介绍了python3+PyQt5泛型委托的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下自定义委托可以让我们对视图中出现的数据项的外观和行为进行完全控制。如果有很多模型，可能会希望不是全部的大多数模型能够仅用一个自定义委托，如果不能这么做，那么对于这些自定义委托，将很有可能存在大量重复代码。为了使得维护工作变得轻松，更好的方法为不要为每个模型创建一个自定义委托，而是用一系列的通...
这篇文章主要介绍了详解Django之auth模块（用户认证），现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧auth模块是对登录认证方法的一种封装，之前我们获取用户输入的用户名及密码后需要自己从user表里查询有没有用户名和密码符合的对象，而有了auth模块之后就可以很轻松的去验证用户的登录信息是否存在于数据库中。除此之外，auth还对session做了一些封装，方便我们校验用户是否已登录auth里的方法如果想使用auth模块的方法，必...
这篇文章介绍的内容是详解分类评价指标和回归评价指标以及Python代码实现，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下。1、概念性能度量（评价）指标，主分为两大类： 1）分类评价指标（classification），主要分析，离散的，整数的。其具体指标包括accuracy(准确率)，precision(精确率)，recall(召回率)，F值，P-R曲线，ROC曲线和AUC。 2）回归评价指标（regression），主要分析整数和实数之间的关系。其具...
这次给大家带来selenium+cookie跳过验证码登录实现步奏详解，selenium+cookie跳过验证码登录的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。之前介绍过通过cookie 绕过验证码实现登录的方法。这里并不多余，会增加分析和另外一种方法实现登录。1、思路介绍 1.1、直接看代码，内有详细注释说明# FileName : Wm_Cookie_Login.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/20 19:47 # SoftWare : PyCharm from selenium import webd...
这次给大家带来python读取文本数据并转化为DataFrame格式的方法详解，python读取文本数据并转化为DataFrame的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。在技术问答中看到一个这样的问题，感觉相对比较常见，就单开一篇文章写下来。从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据，格式如下：需要输出成“file_out”，格式如下：数据的原格式是“类别：内容”，以空行“\n”为分条目，转换后变成一个条目一行，按照类别顺序依次写...
这次给大家带来python配置与OpenCV的使用详解，python配置与OpenCV使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。下载opencv2.4.9(python2.7匹配)后 （1）运行OpenCV 2.4.9.exe；（2）配置Python：将\opencv\build\python\2.7\x64 这个目录下：cv2.pyd 复制到：Python27\Lib\site-packages\目录下；（3）测试：输入import cv2,如报错，说明未安装成功1、opencv的版本一定要与python的版本匹配，否则是python是无法调用cv...
这次给大家带来python3安装pip3的步奏详解，python3安装pip3的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。前言： 我目前使用的服务器为centos6.x 系统自带的python的版本为2.6.x，但是目前无论是学习还是使用python，python3都是首选，那么问题来了。－－－如何安装python3环境，又如何给python3安装对应的pip3呢？ 更关键的是我们原来的系统中还有一些自带的工具需要用到python2.6版本，所以要求的是python3 and python...
这次给大家带来Python变量赋值的步奏详解，Python变量赋值的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。>>> x = 12 >>> y= 13 >>> id(x) >>> id(y) >>> x = y >>> id(x) >>> id(y)首先给x变量赋值为12，y变量赋值为13，我们用id(变量)分别查看x和y在内存中的位置。上面显示分别为1865402384和1865402416。然后我们令x = y后，再查看一下它们在内存中的位置，发现x 和 y都指向了1865402416。由此可见，在python中，我们赋值的...