【Python数据采集--Beautifulsoup的使用】教程文章相关的互联网学习教程文章

Android 自动化测试及性能数据采集的 Python 脚本【图】

文主要介绍一个基于 uiautomator2 封装的一个 Python 库 android-catcher ,该库的功能主要有对 Android 设备进行 UI 自动化测试 和 采集手机性能数据 ,适用于如列表滑动、录制视频等各种测试场景下 CPU、内存、帧率 等信息的捕获,方便后续分析。 安装 安装 Python 自动化测试的脚本是用 Python 3 写的,要运行脚本需要先安装 Python 3 环境 安装 android-catcher 依赖 打开脚本目录执行以下命令,安装依赖 pip install -r requ...

通过python获取苹果手机备份文件中的照片,视频等信息采集【代码】【图】

前言:苹果手机用户通常会将手机备份到电脑上,而备份文件通常不会自动删除。在我们电脑取证,或者***到一台电脑后可以通过python脚本获取到备份文件中的一些隐私信息,比如照片、视频、相关软件中的一些账号,联系信息等等。但是我们进入到备份文件目录,会发现文件都没有后缀名,而且很乱。似乎没有什么用。我们看到的如下:备份目录(win7):C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Apple Computer\MobileSync\Backup\在备份文件...

2018-10-22-Python全栈开发-day73-CMDB-信息采集方式介绍

CMDB针对自动化运维,减少人工干预,降低人员成本。可以帮助运维人员在页面上完成运维,减少错误率。 自动化的方向:资产管理操作管理(命令/机录/监控) 1.CMDB开发目的流程:自动装机    自动初始化    自动发布    自动监控将这些信息放在cmdb中供运维人员使用 2.agent后台服务器--web服务器---子机器(安装agent)agent程序可以定时采集子机器的数据,并且发送给web服务器,web服务器筛选后,在写入数据库。优点:...

《Python网络数据采集》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码【图】

下载:https://pan.baidu.com/s/1_SaVqs26iCx9Z-7XMbQWow 《Python网络数据采集》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 高清中文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴;高清英文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴;中英文两版可以对比学习。 配套源代码; 经典书籍,讲解详细; 其中高清中文版如图

Python网络数据采集(图灵程序设计丛书).epub【图】

【下载地址】 本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。

windows下外接摄像头用python用于采集图像【代码】

笔记本外接摄像头,采集图像代码, import cv2 import dlib from scipy.spatial import distancedef calculate_EAR(eye):A = distance.euclidean(eye[1], eye[5])B = distance.euclidean(eye[2], eye[4])C = distance.euclidean(eye[0], eye[3])ear_aspect_ratio = (A+B)/(2.0*C)return ear_aspect_ratiocap = cv2.VideoCapture(0) hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() dlib_facelandmark = dlib.shape_predicto...

API例子:用Python驱动Firefox采集网页数据 | 一起学习Python网络爬虫

1,引言 本次测试的环境是:Windows10, Python3.4.3 32bit 安装Scrapy : $ pip install Scrapy #实际安装时,由于服务器状态的不稳定,出现好几次中途退出的情况3,编写运行第一个Scrapy爬虫 3.1. 生成一个新项目:tutorial$ scrapy startproject tutorial项目目录结构如下:3.2. 定义要抓取的item# -*- coding: utf-8 -*-# Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/e...