通过几天的学习与尝试逐渐对python爬虫有了一些小小的心得，我们渐渐发现他们有很多共性，总是要去获取一系列的链接，读取网页代码，获取所需内容然后重复上面的工作，当自己运用的越来越熟练之后我们就会尝试着去总结一下爬虫的共性，试着去写个helper类以避免重复性劳动。 参考: 用python爬虫抓站的一些技巧总结 zz 1.访问网站 #最简单的得到网页代码的方法 1 import urllib22 response = urllib2.urlopen("http://www...
Python教程介绍十大常用文件操作，干货满满~~推荐（免费）：Python教程（视频）日常对于批量处理文件的需求非常多，用Python写脚本可以非常方便地实现，但在这过程中难免会和文件打交道，第一次做会有很多文件的操作无从下手，只能找度娘。本篇东哥整理了10个Python中最常用到的文件操作，无论是批处理还是读取文件都会用到，相信这个梳理会有所帮助。1. 显示当前目录当我们想知道当前的工作目录是什么的时候，我们可以简单地使用o...
2020年已经过去了，国外的一家专门提供Python服务的网站Troy Labs，盘点出了2020年发布的Python库Top10。上榜的有FastAPI的升级版Typer、将CLI变成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、还有精简报错信息的PrettyErrors……总有一款是你想要的。下面就让我们一起来看看吧~推荐（免费）：Python教程（视频）1、TyperTyper跟FastAPI的原理相同，都是Python上用来构建API服务的一个高性能框架。它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记...
python视频教程栏目总结Requests的使用该文章基于官方文档进行整理，数据接口均为官方文档中提供按照官方的文档是说法，requests是一个非转基因的Python HTTP 库。功能强大，语法简洁。可以说，使用Python写Web程序，requests是不可避免的。虽然说requests是使用简单，但是其大部分功能并非需要常常用到。但是在需要用到时又要去查文档就比较繁琐。所以也是想说做一个整理和总结。方便自己也方便他人。附上官方文档地址# 安装。注意...
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python教程栏目今天为大家总结用Python操作PDF的几种方法。01前言大家好，有关 Python 操作 PDF 的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本，并没有太多讲解原理,其中涉及的就是 PDF 处理很实用的模块 PyPDF2 ，本文就好好剖析一下这个模块，主要将涉及os 模块综合应用glob 模块综合应用PyPDF2 模块操作02基本操作PyPDF2 导入模块的代码常常是：from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWri...
python yield和yield from用法总结yield 作用：注： generator的next()方法在python 2中为next()，但在python 3中为 __next__() 【next的前后各是两个下划线】 把一个函数变成一个generator，带有yield的函数不再是一个普通函数。即：一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执...
库名称简介Chardet 字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama 主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy 字符串模糊匹配。esmre 正则表达式的加速器。shortuuid 一组简洁URL/UUID函数库。ftfy，Unicode文本工具7。unidecode，ascii和Unicode文本转换函数。...
常用快捷键相关推荐：《Python视频教程》全部快捷键1、编辑（Editing）2、查找/替换(Search/Replace)3、运行(Running)4、调试(Debugging)5、导航(Navigation)6、搜索相关(Usage Search)7、重构(Refactoring)8、控制VCS/Local History9、模版(Live Templates)10、基本(General)以上就是Python IDE之Pycharm中的快捷键总结的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as np import pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：df = pd.DataFrame(pd.read_csv(name.csv,header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel(name.xlsx))3、用pandas创建数据表：df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006], "date":pd.date_range(20130102, periods=6),"city":[Beijing , SH, guangzhou , Shenzhen, s...
本篇文章给大家带来的内容是关于最常见的python面试题及答案总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。Python 新手在谋求一份 Python 编程工作前，必须熟知 Python 的基础知识。编程网站 DataFlair 的技术团队分享了一份 2018 年最常见 Python 面试题合集，既有基本的 Python 面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。本文为上篇。Q ...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python数据类型及运算符的详细总结（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。前文讲述了Python的输入输出以及变量的相关知识点，本节将探讨Python的数据类型以及数据之间的运算方式！一、Python数据类型上一节弄清了变量，其实变量所指向的值是有自己独特的数据类型的，这些数据类型可能代表不同的数据，在Python中，主要有以下几种数据类型：整形（int）在计算...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中变量与输入输出的总结（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。学习一门编程语言，最基本的无非不过学习其变量规则、条件语句、循环语句和函数，接下来的几节将开始记录这些基本的语法，本节主要记录变量规则！一、Python输入输出在说Python变量之前，先补充一下Python的输入和输出语句，在Python的编写过程中，会遇到许多的错误，基本的调试方法就是...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python的pandas中常用函数的总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。1.df = pd.read_csv("文件路径")：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。2.df.dtypes：如果在文件中有字符型数据返回的是object。3.df.head(n)：将前n行数据显示出来...