【为什么说Python是最适合入门的编程语言?详解Python】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python编程中对文件和存储器的读写示例代码

这篇文章主要介绍了Python编程中对文件和存储器的读写示例,包括使用cPickle储存器存储对象的例子,需要的朋友可以参考下1.文件的写入和读取#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: using_file.py # 文件是创建和读取 s = 我们都是木头人, 不许说话不许动! # 创建一个文件,并且写入字符 f = file(test_file.txt, w) f.write(s) f.close() # 读取文件,逐行打印 f = file(test_file.txt) while True: lin...

Python编程中归并排序算法的实现步骤详细介绍

基本思想:归并排序是一种典型的分治思想,把一个无序列表一分为二,对每个子序列再一分为二,继续下去,直到无法再进行划分为止。然后,就开始合并的过程,对每个子序列和另外一个子序列的元素进行比较,依次把小元素放入结果序列中进行合并,最终完成归并排序。归并操作过程:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置比较两个指针所指向的...

批处理与python代码混合编程

批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程,除了好玩,还有相当的实用价值,比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写,bathome出品的命令工具包管理器bcn 使用了bat+jscript的混编实现的。cn-dos和bathome论坛里先后有帖子介绍和示范了批处理和各种语言脚本的混合编程,有兴趣可以搜索看看。python不挑剔文件后缀,只要程序中包含正确的python代码都可以用python 解释器解释执行。批处理与python的混合编...

Python编程中对MonkeyPatch猴子补丁开发方式

Monkey Patch猴子补丁方式是指在不修改程序原本代码的前提下,通过添加类或模块等方式在程序运行过程中加入代码,下面就来进一步详解Python编程中对Monkey Patch猴子补丁开发方式的运用Monkey patch就是在运行时对已有的代码进行修改,达到hot patch的目的。Eventlet中大量使用了该技巧,以替换标准库中的组件,比如socket。首先来看一下最简单的monkey patch的实现。class Foo(object):def bar(self):print Foo.bardef bar(self):pr...

Python面向对象编程中关于类和方法

类和实例python是一个面向对象的语言,而面向对象最重要的概念就是类和实例, 记得刚学习的时候不太理解这些概念,直到老师说了一句”物以类聚”. 没错就是类, 归类物以类聚类其实就是把一些相同特性的事物归成一类, 比如人class Person(object):pass我们定义了人这个类, 但人有一些特性,比如 两个眼睛,一个嘴巴, 我们把这些添加进去class Person(object):eyes = 2mouth = 1已经把人的一些信息写进去了,但是人还有名字, 比如我mink. 好...

举例Python编程中对线程锁

Python的threading模块中提供了多种锁的相关方法,Python的多线程不能同时执行,因而锁的使用非常关键,下面我们就来举例讲解Python编程中对线程锁的使用:锁python的内置数据结构比如列表和字典等是线程安全的,但是简单数据类型比如整数和浮点数则不是线程安全的,要这些简单数据类型的通过操作,就需要使用锁。#!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8import threadingshared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock =...

Python之tcpsocket编程详解及简单

Python tcp socket编程详解初学脚本语言Python,测试可用的tcp通讯程序:服务器:#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket import threading import time def tcplink(sock, addr): print(Accept new connection from %s:%s... % addr); sock.send(bWelcome!!!); while True: data = sock.recv(1024); time.sleep(1); if not data or data.decode(utf-8) == exit: break; sock.send(bHello, %s! % data); ...

Pythonsocket网络编程TCP/IP服务器与客户端通信

Python socket网络编程初学 python,前段时间买了两本书《python 编程从入门到实践》《Python 核心编程第三版》,第一本书主要讲的是一些基本语法和一些基本的使用方法,而第二本则深入很多,自己看来也是一知半解,刚好看到了这部分网络编程,依然有好多不太理解的地方,不过想来通过自己不断的摸索,不断地搜寻资料学习,早晚应该会变得通透吧.......这部分主要使用的模块就是 socket 模块,在这个模块中可以找到 socket()函数,...

[python]初探'函数式编程'

函数式编程上学期有上一门叫 人工智能 的课,老师强行要我们学了一个叫做 prolog 的语言,哇那感觉确实难受,思维方式完全和之前学过的不一样,写个汉诺塔想了半天,最后还是在网上找了段代码修改一下(怕被老师发现抄袭)才写出来,贴一段出来感受一下:hanoi(N) :- dohanoi(N, a, b, c). dohanoi(0, _ , _ , _ ) :- !. dohanoi(N, A, B, C) :-N1 is N-1,dohanoi(N1, A, C, B),writeln([move, N, A-->C]), dohanoi(N1, B, A, ...

关于Python面向对象编程的知识点总结

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。下面这篇文章将详细给大家介绍关于Python面向对象编程的知识点,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。前言如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。接下来我们就来了解关于Py...

Python函数式编程入门教程

引言Functional Programming(函数式编程)的概念最早起源于LISP,由约翰麦卡锡在1958年创立,最早提出了自动垃圾回收的理念,这一理念现在也被Python/Java/Ruby等多种语言借鉴。发展到今天,LISP已经衍生出了多种方言。相比面向对象编程,函数式编程的一大优势就是Immutable Data(数据不可变),就是不依赖于外部的数据,而且也不改变外部数据的值,这种思想可以大大减少我们代码的Bug,而且函数式编程也支持我们像使用变量一样使用...

python编程之twisted详解及简单实例

python 编程之twisted详解前言: 我不擅长写socket代码。一是用c写起来比较麻烦,二是自己平时也没有这方面的需求。等到自己真正想了解的时候,才发现自己在这方面确实有需要改进的地方。最近由于项目的原因需要写一些Python代码,才发现在python下面开发socket是一件多么爽的事情。 对于大多数socket来说,用户其实只要关注三个事件就可以了。这分别是创建、删除、和收发数据。python中的twisted库正好可以帮助我们完成这么一个...

Python编程中的反模式

这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。为了照顾目标读者,本文做了一些简化(例如:在讨论迭代器的时候忽略了生成器和强大的迭代工具itertools)。对于那些新手开发者,总有一些使用反模式的理由,我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码...

Python的组合模式与责任链模式编程示例

组合模式我们把Composite模式看成一个复杂的属性结构,其实基本有三种角色:树干(定义一些操作树叶leaf的操作),树枝(树干上有很多树枝)和树叶(树干想要具体操作的对象) ,Composite模式帮我们实现:即它们在充当对象的时候,还是其他对象的容易,从而提供一致性python的例子class Trunk(object):树干def __str__(self):passdef subtree(self):passclass Composite(Trunk):def __init__(self, left=None, right=None, length=N...

Python基础学习代码之函数和函数式编程

def func1():print hello world res = func1() print type(res) def func2():return [xyz,10000,-98] atuple = func2() x,y,z = func2() print x,y,z def func3():return xyz,1000,-98 x,y,z = func3() print x,y,z def func4():return [xyz,1000,-98,xxx] x,y,z,d = func4() alist = x,y,z,d print alist true = lambda :True print true() sum = lambda x,y:x + y summ = lambda x,y=4:x + y atuplet = lambda *zaz:zaz print at...

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