生成器和迭代器 提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统， 那么生成器就是ios，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。 什么是迭代器 顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 __next__ 方法的对象都可以成为迭代器 它与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所...
面试题1主要考察知识点：生成器从头到尾只能取一次值def demo():for i in range(4):yield ig = demo() g1 = (i for i in g) g2 = (i for i in g1) print(list(g1)) print(list(g2)) *list数据类型强转也可以读取生成器的值，g1被list读取完后g2已经读取不到了 面试题2 当for循环套上生成器表达式时就拆开，一定要注意生成器不调用时就不执行的特点（惰性）def add(n,i):return n+idef test():for i in range(4):yield i g = t...
引入两个函数，排序和反转，它们作用于序列上，并不修改原序列的值，只是返回排序后或反转后的值。 下面看看具体的使用， 对序列排序，可以根据指定条件升序和降序排序。具体函数使用可自行查询。s=[23,17,31,7,11] sa = sorted(s,reverse=False) print(sa) 输出[7, 11, 17, 23, 31]s2=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] sd=sorted(s2,key=lambda x:x[1]) print(sd) 输出[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]sr= sorted('Hel...
可迭代协议：只要含有__iter__方法都是可迭代的 迭代器协议：内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 from collections import Iterable from collections import Iterator print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance([],Iterable))
有一篇文章写得迭代器和生成器，写得很好：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html #列表生成器print([i*2 for i in range(10)])#生成器：调用时才会产生相应的数据，不调用时不暂用内存，同时只记住当前的位置，只有一个__next__()方法b=(i*2 for i in range(10))for i in b: print(i) 什么是生成器？通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100万个元...
前文 ??迭代器(Iterator)和生成器(generator)是python众多强大的数据类型之一，两者的作用都是惰性计算，即不会立即产生所有结果，而是逐步产生一个个；两者的区别则是生成器本质上属于迭代器，生成器用于“凭空”生成元素，迭代器则是用于从集合中取出元素。斐波那契数列就是很好的例子，数列是个无穷数列，一个集合里放不下。不过通常来说，两者可以视作同一概念，即迭代器和生成器都可用于实现斐波那契数列。 迭代器和可迭代对象...
迭代就是遍历一个集合，取所有的值出来。加入有两个数组，如何一起把数据取出来。 看下面代码，names =['Jim','Hanmeimei','Lilei','Tom'] ages=[13,14,12,15] for i in range(len(names)): ? ? print(names[i],'是',ages[i],'岁') 输出Jim 是 13 岁 Hanmeimei 是 14 岁 Lilei 是 12 岁 Tom 是 15 岁 这里引出一个函数zip(集合1，集合2)。看看zip的使用个，for name,age in zip(names,ages): ? ? print(name,'已经',age,'岁了') 输...
定义 findMinAndMax 函数，首先判断参数是不是list, 然后去掉list 当中不是numeric的object得到一个新的list. 如果这个list 是空的 返回 （None, None) 如果不是空的，就通过迭代的方式取得最大值和最小值， 再返回 tuple(最小值， 最大值） 代码如下：def findMinAndMax(L):if not isinstance(L, list):raise TypeError(Invalid)L_num = [ x for x in L if type(x) is int] if len(L_num) == 0:return (None, None)min = 0max =...
列表生成式 列表生成式的操作顺序： 1、先依次来读取元素 for x2、对元素进行操作 x*x3、赋予变量 Eg.列表生成式方式一a = [x*x for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Eg.列表生成式方式二def f(n):return n*n a = [f(x) for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 生成器 定义生成器可以使用yield关键词。在Python中，它作为一个关键词，是生成器的标志 生成器一共...
def findMinAndMax(L):if L!=[]:min = L[0]max = L[0]for i in L:if max < i:max = iif min > i :min = ireturn(min, max)else: return (None, None)# 测试 if findMinAndMax([]) != (None, None):print('测试失败!') elif findMinAndMax([7]) != (7, 7):print('测试失败!') elif findMinAndMax([7, 1]) != (1, 7):print('测试失败!') elif findMinAndMax([7, 1, 3, 9, 5]) != (1, 9):print('测试失败!') else:print('测试成功!')
目录迭代器(Iterator) 生成器(Generator) 迭代器迭代器协议：对象提供一个next方法，执行该方法要么返回下一项，要么引起一个Stopiteration异常 可迭代对象：实现了可迭代协议的对象（内部对象定义了_iter_()方法） name = chen test_iter = name.__iter__()#生成一个可迭代对象 print(test_iter)test_iter._next_() 返回： <str_iterator object at 0x000001E9FD822550> 注：for循环的本质是调用对象的next()方法和处理了...
一 什么是迭代器协议迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代。（迭代只能往前不能往后） 可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法） 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如：for，sum，min，max，函数等）使用迭代器协议访问对象二 for循环机制for循环的本质：循环所有对象...
迭代器# 迭代器协议 # 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就触发一个 StopIteration 异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) # 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(对象内部定义可一个__iter__()方法) # 完整的迭代器 = 迭代协议(__next__) + 迭代对象(__iter__)# 示例: class Test():def __init__(self,num):self.num = numdef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.num...
看了很多解释，都是在拿迭代器，讲解可迭代对象，然后写写代码，就完了。完全不懂内部实现。 花了很久，终于找到内部实现了，也就是搞懂了，用 for 去遍历可迭代对象时，拿的数据到底在哪里。class Add:def __init__(self):self.base = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.base += 1return self.base 谢了__iter__方法，便是指定了它是一个可迭代对象。 而__next__方法，便是产生可迭代数据的。?add1 = Add()...
本篇博客介绍Python中list、dict的迭代方法（遍历方法），即在for循环中使用list、dict的方法。 1. list的迭代 1.1 普通迭代 #!/usr/bin/env pythondef test_list():numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]for num in numbers:print numif __name__ == '__main__':test_list()输出：1 2 3 4 5 61.2 带索引的迭代 #!/usr/bin/env pythondef iter_list_with_index():numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]for ind, num in enumerate(numbers):print...