1 概念1. 容器数据结构：多个元素组织在一起，并且提供了访问元素的方法2. 可迭代对象 // 序列-->可迭代对象实现了__iter__的对象，可以用在迭代工具中遍历2. 迭代器 // 1. 访问集合元素的一种方式 2. 可以记住遍历状态实现了__iter__和__next__的对象;可以显示调用next()返回下一项3. 迭代协议对象提供一个next()方法,要么返回下一项，要么StopIteration异常4. 生成器 // 1. 自动实现了迭代器协议,可以直接调用next() 2. 有状态...
一. 什么是生成器和迭代器 使用一个可迭代的对象比一个列表的好处： 还记得前面的filter和map吗，他们的返回值是一个相应的对象，我们可以循环这个对象，就取到了每个对象元素，而且取完之后，这个元素就没啦，一边取值，一边垃圾回收，这样相对于返回值直接是一个列表，就大大的节省了内存。因为如果返回值是一个长度几万几十万的列表，会一下子在内存里开辟那么多的内存空间，但是如果生成的是一个filter或者map对象，就没...
L=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]for (offset,item) in enumerate(L): print offset,item打印的结果：0 a1 b2 c4 d迭代器：for i in range(100): 生成列表for i in xrange(100) 迭代器，速度会比range快readlines() xreadlines()例子：def run(): print "test1" yield 1 #变成迭代器，程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。 time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1)...
1、生成器生成器的创建方法：(1)通过列表生成式创建可以通过将列表生成式的[]改成()eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = （ x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表，而生成器事宜个可迭代对象。生成器对象可以通过for语句遍历每个元素。for each in G: prin...
1.2 三层装饰器def outter2(mode):def outter(func):def wrapper(*args, **kwargs):inp_name=input("please input your name: ").strip()inp_pwd=input("please input your password: ").strip()if mode == "file":print(‘认证来源=====>file‘)with open(‘user.db‘, mode=‘rt‘, encoding=‘utf-8‘) as f:for line in f:name_db,pwd_db=line.strip(‘\n‘).split(‘:‘)if inp_name == name_db and inp_pwd == pwd_db:print(...
一.迭代器 定义：基于上次的结果基础上执行重复达到更优 可迭代对象：凡是对象下有_iter_方法的即是可迭代对象 迭代对象的优点： 1.提供了一种统一的（不依赖于索引）迭代方式 2.迭代器本身，比起其他数据类型更省内存 迭代器的缺点： 1.一次性，只能往后走，不能回退，不如索引取值灵活 2.迭代器本身，比起其他数据类型更省内存二. 生成器 特点：特殊的迭代器，函数内部包含...
索引迭代一、有序数集，获取value，方法是直接for..in二、有序数集，同时获取key、balue，方法是使用 enumerate() 函数：>>> L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]>>> for index, name in enumerate(L): ... print index, ‘-‘, name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul三、dict对象，获取key，方法是直接for..in四、dict对象，获取value，方法是使用value()、itervalues()>>> d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘:...
1.迭代器协议 对象提供一个.next()方法，执行next方法要么返回程序的下一项，要么得到一个异常程序，而且这个迭代只能向后进行（不合适的比喻：只能爸爸生儿子，不能儿子生爸爸） 1.1 可迭代对象 之前对于list、tuple、dict等可迭代的定义都是错误的 可迭代对象是指：满足迭代器协议的对象2.for循环的机制 在之前的认知中，for循环后面跟着的就是可迭代对象，其实对于list、dict这些来说，for循环所做的事情，是在它们...
Python 的内建模块itertools提供了很多操作迭代对象的方法参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017783145987360无限迭代器 count() 返回一个可无限迭代的迭代器，可以用于产生自然数>>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1)#1可以省略不屑，默认从0开始 >>> for n in natuals: ... print(n) ... 1 2 3 ...会无限循环下去，除非Ctrl+c终止 cycle（） 会把传入的序列无限...
想要搞明白什么是迭代器，首先要了解几个名词：容器（container）、迭代（iteration）、可迭代对象（iterable）、迭代器（iterator）、生成器（generator）。看图是不是更清楚点呢......容器（container）容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如...
一般我们在类里面写迭代器都是如下写法：1class IterableSomthing: 2def__iter__(self): 3return self 45def__next__(self): 6return 1 但是，《流畅的python》给出了不同的见解。该书指出，在数据结构内实现迭代器是个很蠢的想法，因为需要引入游标指针记录位置的缘故，这么实现迭代器会造成数据结构空间性能下降，同时，因为游标指针的独立性使得改数据结构无法并发遍历，所以又造成了时间性能的下降。代码如下 1class Node:...
python学习10—迭代器1. 迭代器协议对象必须提供一个next方法，执行该方法或者返回迭代中的下一项，或者返回一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退）2. 可迭代对象实现了迭代器协议的对象，对象内部定义一个__iter__()方法3. for循环实现机制 字符串、列表，元组，字典，集合，文件等都不具有next方法，所以他们都不是可迭代对象（iterable object），但是为什么for循环可以进行呢？ 原因：for循环首先调...
1.迭代器： range(10):立即生成列表，10个数字。1 >>> a=range(10) 2 >>> a 3 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]xrange(10),立即生成一个xrang对象，当被用到的时候才会生成1 >>> b=xrange(10) 2 >>> b 3 xrange(10)enumerate()可以k，v的形式显示值，li=[11,22,33,44,55]for k,v in enumerate(li,2):#参数2表示执行数字的起始值。print k,v 原文：http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5031515.html
原文：http://www.cnblogs.com/vamei/p/3174796.html作者：Vamei 在循环对象和函数对象中，我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器，包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopIteration错误。 在for i in iterator结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用iter()内置函数，我们可以将...
a = [x for x in range(10)] 是一个生成式range()的下标从0开始，括号内是大小。生成器的创建方法一： a = (x for x in range(10))将生成式的方括号换成圆括号 通过next(a)每次只生成一个值，取完后会异常退出生成器的创建方法二： yield 原文：http://www.cnblogs.com/ForXinYuanStudyPy/p/7707329.html