【python与编码】教程文章相关的互联网学习教程文章

python数据结构学习笔记-树(下)-哈夫曼树与哈夫曼编码(1)【代码】【图】

数据结构-树(下)-哈夫曼树与哈夫曼编码(基础知识)哈夫曼树带权路径长度(WPL)哈夫曼树的构造哈夫曼编码 哈夫曼树 带权路径长度(WPL) 二叉树中所有叶结点的带权路径长度之和,其中n为叶节点数,根节点要叶节点的长度为l: WPL=∑k=1nwklkWPL = \sum_{k=1}^{n}w_kl_k\quadWPL=k=1∑n?wk?lk? 哈夫曼树即最优二叉树,指WPL最小的二叉树。 哈夫曼树的每个节点的度为0或2.哈夫曼树的构造 每次把权值最小的两颗二叉树合并(利用堆排...

python – 读取XML头编码【代码】

我有一些XML文件,我想用脚本处理它们,将它们从它们所处的任何编码转换为UTF-8. 使用this great answer中给出的代码我可以进行转换,但是如何读取XML头中给出的编码? 例如,我有许多已经使用UTF-8的文件,应该保留下来:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>但是,我有很多需要转换的文件:<?xml version="1.0" encoding="windows-1255"?>如何在Python中检测这些文件头中指定的XML编码?更好的是,在我检测并重新编码文件后,如何将此...

关于Python编码这一篇文章就够了【代码】【图】

概述在使用Python或者其他的编程语言,都会多多少少遇到编码错误,处理起来非常痛苦。在Stack Overflow和其他的编程问答网站上,UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError也经常被提及。本篇教程希望能帮你认识Python编码,并能够从容的处理编码问题。本教程提到的编码知识并不限定在Python,其他语言也大同小异,但我们依然会以Python为主,来演示和讲解编码知识。通过该教程,你将学习到如下的知识: 获取有关字符编码和数字系统的...

python – 如何对一个pandas数据帧的一列进行单热编码?【代码】

我正在尝试对数据帧的一列进行单热编码.enc = OneHotEncoder() minitable = enc.fit_transform(df["ids"])但我得到了DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17and willraise ValueError in 0.19.这有解决方法吗?解决方法:我想你可以使用get_dummies:df = pd.DataFrame({'ids':['a','b','c']})print (df)ids 0 a 1 b 2 cprint (df.ids.str.get_dummies())a b c 0 1 0 0 1 0 1 0 2 0 ...

Python电子邮件引用 – 可打印编码问题【代码】

我使用以下方法从Gmail中提取电子邮件:def getMsgs():try:conn = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com", 993)except:print 'Failed to connect'print 'Is your internet connection working?'sys.exit()try:conn.login(username, password)except:print 'Failed to login'print 'Is the username and password correct?'sys.exit()conn.select('Inbox')# typ, data = conn.search(None, '(UNSEEN SUBJECT "%s")' % subject)typ, da...

python爬虫问题: requests库中文编码问题【图】

为什么会有ISO-8859-1这样的字符集编码 requests会从服务器返回的响应头的 Content-Type 去获取字符集编码,如果content-type有charset字段那么requests才能正确识别编码,否则就使用默认的 ISO-8859-1. 一般那些不规范的页面往往有这样的问题. \requests\utils.py如何获取正确的编码 requests的返回结果对象里有个apparent_encoding函数, apparent_encoding通过调用chardet.detect()来识别文本编码. 但是需要注意的是,这...

python – 硬编码置信区间作为条形图中的胡须【代码】

因此,我计算了一组具有正态分布的数据的置信区间,我想将其绘制为数据均值条形图上的胡须.我尝试对plt.bar使用yerr参数,但它计算标准偏差而不是自信区间.我想在条形图上看到相同的胡须可视化.我有自信的时间间隔: [(29600.87,39367.28), (37101.74,42849.60), (33661.12,41470.25), (46019.20,49577.80)] 这是我的代码,我尝试用自信的水平提供yerr参数,但效果不是很好.means=[np.mean(df.iloc[x]) for x in range(len(df.index))]C...

python – 使用英文字母对使用母语编写的地址进行地理编码【代码】

朋友们, 我正在分析一些文本.我的要求是对用不同母语的英文字母书写的地址进行地理编码.Ex: chandpur market ke paas, village gorthaniya, UP, INDIA在上面的句子中,“ke paas” – >是一个HINDI词(印度国家语言),在英语中意思是“近”,而“chandapur market”是一个名词(转换时可以忽略) 现在我的挑战是将成千上万的单词转换为英语并识别街道名称和地理代码.不幸的是,我没有邮政编码或确切的地址. 你能帮忙吗? 提前致谢 !!解决...

如何在Python Mechanize中修复编码?【代码】

这是示例代码:from mechanize import Browserbr = Browser() page = br.open('http://hunters.tclans.ru/news.php?readmore=2') br.form = br.forms().next() print br.form问题是服务器返回不正确的编码(windows-cp1251).如何在mechanize中手动设置当前页面的编码? 错误:Traceback (most recent call last):File "/tmp/stackoverflow.py", line 5, in <module>br.form = br.forms().next()File "/usr/local/lib/python2.6/dist...

python – 如何预处理新实例以进行分类,以便特征编码与Scikit-learn的模型相同?【代码】

我正在使用数据的多类分类创建模型,它具有6个功能.我使用LabelEncoder使用下面的代码预处理数据.#Encodes the data for each column. def pre_process_data(self):self.encode_column('feedback_rating')self.encode_column('location')self.encode_column('condition_id')self.encode_column('auction_length')self.encode_column('model')self.encode_column('gb') #Gets the column using the column name, transforms the colu...

lxml无法解析xml(其他编码是否为utf-8)[python]【代码】

我的代码:import re import requests from lxml import etreeurl = 'http://weixin.sogou.com/gzhjs?openid=oIWsFt__d2wSBKMfQtkFfeVq_u8I&ext=2JjmXOu9jMsFW8Sh4E_XmC0DOkcPpGX18Zm8qPG7F0L5ffrupfFtkDqSOm47Bv9U'r = requests.get(url)items = r.json()['items']>没有编码(‘utf-8’): etree.fromstring(items [0])输出:ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-69-cb8...

python – 是否有可能“嗅”字符编码?

我有一个接受CSV文件的网页.可以在各种地方创建这些文件. (我认为)无法在CSV文件中指定编码 – 因此我无法将所有这些编码都视为utf-8或任何其他编码. 有没有办法聪明地猜测我得到的CSV编码?我正在使用Python,但也愿意使用语言无关的方法.解决方法:通过仅查看文件本身没有正确的方法来确定文件的编码,但您可以使用一些基于启发式的解决方案,例如:chardet

python – Softmax矩阵到0/1(OneHot)编码矩阵?【代码】

假设我有以下张量作为softmax函数的输出:t = tf.constant(value=[[0.2,0.8], [0.6, 0.4]]) >> [ 0.2, 0.8][ 0.6, 0.4]现在我想将此矩阵t转换为类似于OneHot编码矩阵的矩阵:Y.eval() >> [ 0, 1][ 1, 0]我熟悉c = tf.argmax(t),它会给我每行t的指数应为1.但是从c到Y似乎很难. 我已经尝试过将t转换为tf.SparseTensor然后使用c然后使用tf.sparse_tensor_to_dense()来获得Y.但是这个转换涉及相当多的步骤并且对于任务来说...

Python基础(数据类型与变量、字符串和编码)【代码】

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # name = 200 # if name > 100: # print(name,大于100) # else: # print(name,小于100) # print(True and 100>10)#True 与运算 # print(True or 100>10)#True 或运算 # print(not 100>10)#False 取反非运算#print(10//3)#3 整除 #print(10/3)#3.33333333333 精确除法 #print(10%3)#1 余数#print(ord(中))#20013 获取字符的整数显示 #print(chr(66))#B 把编码转换成对应字符...

一. python进阶(文件的读写编码)【代码】

一. 读取文件过程:打开文件读文件内容关闭文件打开文件:open(path,flag,[encoding [ERRORS]])path:要打开文件的路径flag :打开方式* r 以只读的方式打开文件 文件法人描述符放在开头 * rb 以二进制格式打开一个文件用于只读 文件的描述符放在开头 (二进制用来加密)r+ 打开一个文件用于读写 文件的描述符放在开头* w 打开一个文件只用于写入 如果该文件已经存在会覆盖 如果不存在则创建新文件* wb 打开...