我一直在将ndb的数据存储用于多人游戏应用.这似乎在使用大量读/写操作,并且无疑会超过配额,并且会花费大量的时间. 我当时正在考虑将所有游戏数据更改为仅存储在内存缓存中.我知道存储在这里的数据随时可能会丢失,但是由于这些数据最多只需要10分钟,并且它只是一个游戏,所以还算不错. 我是否应该只使用内存缓存,还是有更好的方法？内存缓存本质上是“免费”的短期数据存储吗？解决方法:是的,内存缓存是免费的,您可以将其用作免费的“...
我收集了几mb的网络流量,并希望对其进行分析.我面临的问题是我想以某种方式存储它,以便在搜索它时可以减少时间复杂度. 我脑海中的第一个想法是将其放入具有所有列属性的数据库中,但是后来我意识到表中将有很多NULL值,这会降低数据库的性能.即使对于小型数据库来说性能下降很小,当我将解析一个大的* .pcap文件(大于1Gb)时,性能下降也会严重影响数据库的性能. AS的数据库大小将增加,表中的NULL值也会增加. 因此,有没有更好的方法来存...
我正在使用matplotlib.pyplot创建图并将其写入pdf.其中一些图具有较大的点(最多100,000),并且显然有很多重叠点,即图表的某些部分只是一个整体. (没关系-我对图表的稀疏部分的外观很感兴趣.) 当我将这些图保存为pdf时,写入时间很长,而阅读pdf甚至更糟.有没有办法在pdf中存储图的“有损”副本？例如,如果我拍摄了该图的屏幕截图并将其嵌入到pdf中,则它将加载得更快.解决方法:我建议尝试使用光栅化选项进行绘图：pts = np.random.rand...
尝试将python脚本翻译成Julia和Julia似乎远远超出了它的范围(诚然,我对Julia有非常原始的理解,所以我预计会有一些困难).简而言之,我试图通过列向量(具有32个级别！)分割数据帧,然后将这些分区的数据帧写入文本.在python中,很荣幸地建议我编写如下代码来拆分数据帧并将其存储在dict中：injuries = {injury: df[df['Type'] == injury] for injury in df['Type'].unique()}injuries['BROKEN PELVIS']外面有人知道如何在Julia中取得类似...
以您的经验,将二维数组存储到文本文件中的最佳方法是什么？我的矩阵很大,但让我们以3 x 3的小矩阵为例.可以从字面上这样存储它(保存到.txt文件中)：3 7 5 2 9 8 8 0 1在同一行的元素之间留有一个空格,并使用换行符将各行本身彼此分开.然后,如果要将此保存的矩阵与其他python文件一起使用,则只需进行相应的解析即可. 但是,是否有更好的方法(例如,需要几行代码的方法)来存储和检索大矩阵？ [编辑]：是的,现在我有了一个列表列表(或数...
自制python脚本监控EMC VNXe 3200存储硬盘[root@localhost libexec]# vi vnxe.py#!/usr/bin/env pythonimport commandsimport os#0 ok; 1 warning; 2 critical; 3 unknownos.chdir("/usr/local/nagios/libexec/")(status, output) = commands.getstatusoutput("uemcli -d 10.10.1.11 -u admin -p Password /env/ps show | grep Health state| awk {print $4} | wc -l")if int(output) == 2:print "VNXe 3200 harddisk ok"else:pri...
Python,Pycrypto,RSA,AES 我正在尝试实现一个脚本,该脚本将使用随机生成的AES密钥加密文件,然后使用RSA公共密钥加密所述AES密钥.加密的AES密钥将与拥有私钥的授权人员共享以对其进行解密.代码如下：from Crypto.PublicKey import RSA from Crypto.Cipher import AES from Crypto import RandomRSAkey = '-----BEGIN PUBLIC KEY-----\nSome RSA Key here\n-----END PUBLIC KEY-----'RSAkey = RSA.importKey(RSAkey)key = Random.new...
我想将大量数据存储到python字典中.巨大的数据可能约为21 GB.我写了一段代码来做到这一点.将整数值存储在字典中. 码：import timeit import sys dicts = {} print "\n***Building dict..." start = timeit.default_timer() for j in range(0,5):for i in range(0,1000000):dicts[''+str(j)+str(i)] = iprint str(i) + '-' + str(j)print "Size : ", sys.getsizeof(dicts)/1024/1024, " MB" print "Total time of build dict", time...
前提： 我创建了一个主窗口.下拉菜单之一具有“ ProcessData”项.选择它后,我将创建一个QProgressDialog.然后,我在主循环中进行了大量处理,并定期在QProgressDialog中更新标签和百分比. 我的处理如下：从文件(numpy内存阵列)读取大量数据,进行一些信号处理,将输出写入常见的h5py文件.我遍历可用的输入文件,所有输出都存储在公共的h5py hdf5文件中.每个输入文件整个过程大约需要两分钟,并将一个CPU固定为100％. 目标： 如何使该过程...
我一直在尝试解决此问题,但到目前为止我还无法独自解决.关于不希望在S3 url中进行身份验证的问题的反向讨论,有几个不同的文章. 我在我的settings.py中使用带有以下内容的Django-Storages：AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'testbucket'AWS_ACCESS_KEY_ID = 'xxxxx'AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'xxxxxx'AWS_QUERYSTRING_AUTH = TrueAWS_QUERYSTRING_EXPIRE = 3600'from datetime import datetime, timedeltaAWS_HEADERS = {'Expires': (date...
我必须使用Python来自动访问(阅读)网页.使用Python,我可以轻松访问网页的内容(HTML代码)以及服务器发送的cookie. 现在,在HTML5中,我们有了一个新概念“本地存储”.因此,我需要修改Python脚本,以便还可以读取本地存储中存储的数据. 有可能这样做吗？是否有任何Python库可简化此操作？解决方法:是的,但是Python本身不包含JavaScript解释器.因此,您可以如thibpat所述通过Selenium在Web浏览器实例上执行自定义脚本. 其他选项是运行无头...
我正在寻找使用python脚本(.py)将文件上传到Google存储桶或从Google存储桶下载文件的最简单方法. 对于Amazon S3,有出色的软件包boto,Google存储是否有类似的东西？ 请注意,我尝试了以下代码：from boto import connect_gs gs_conn = connect_gs(gs_access_key_id='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',gs_secret_access_key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx') bucket = gs_conn.get_bucket('gs://xxxxxxxxxxxxxxxxx') keys = bucket.get...
我正在编写一个需要大量日期查询(会计年度,月份,星期)的程序.为了简化查找??,我创建了一个Dictionary,其中的Key是一个日期(用于查找),而Value是一个Class对象.我将def类和代码放在单独文件而不是主文件中读取日期数据(.txt文件).顺便说一句,这不是有关Date对象的问题.代码是：# filename: MYDATES class cMyDates:def __init__(self, myList):self.Week_Start = myList[1]self.Week_End = myList[2]self.Week_Num = myList[...
我的挣扎： 阅读两行,跳过第三行. 然后,我想将所有对象存储在以名称为键的字典中.**** Ingredients.txt **** Name1 ingredient1/ingredient2/ingredient3Name2 ingredient1/ingredient2Name3 ...class Foodset(object):def __init__(self, name):self.name = nameself.ingredients = set([])def __str__(self):return str(self.name) + ' consits of: ' + ", ".join(str(e) for e in self.ingredients) + '.'def setIngredients(se...
我有以下2个NDB模型from endpoints_proto_datastore.ndb import EndpointsModelclass Foo(EndpointsModel):attr1 = ndb.StringProperty(required=True)class Bar(EndpointsModel):attr1 = ndb.KeyProperty('Foo', required=True)attr2 = ndb.KeyProperty('Foo', required=True)如您所见,Bar有几个对Foo的引用. 现在,当我为每个引用分配值时,第二个替换第一个,并且仅将其存储到数据库中,最有趣的部分是,当使用dev_appserver数据存储...